Kai pasaulis kovoja su spaudžiančiomis aplinkos, socialinėmis ir valdymo (ESG) problemomis, dirbtinio intelekto (AI) vaidmuo šių problemų sprendime įgauna aštrų akiratį. Esantys ESG šalininkai seniai reikalavo efektyvesnio duomenų valdymo, analizės ir ataskaitų pateikimo, siekiant geresnio švarumo ir skaidrumo veiklos ir ataskaitose šiose srityse. AI technologijos, turinčios galimybę analizuoti didelius duomenų kiekius, siūlo perspektyvą gerinti ESG rezultatus.
Operacinėje perspektyvoje AI varomos algoritmai gali optimizuoti energijos sunaudojimą, minimizuoti nuostolius ir atliekas vertės grandinėse bei padidinti logistikos operacijų efektyvumą. Išnaudojant AI, organizacijos gali efektyviai mažinti anglies dvideginio išskyrimą ir valdyti savo aplinkos pėdsaką. Be to, AI varomos sprendimai, tokiu kaip švariųjų energijos sistemų ir išmanieji miestai, turi perspektyvą prisidėti prie tvarios plėtros tikslų.
Kalbant apie valdymą, AI duomenų analitikos galimybės leidžia nustatyti besiplečiančius ESG rizikos veiksnius tiek tiekimo grandinėse, tiek reguliavimo atitikties klausimu. Valdybos proaktyvus šių klausimų nustatymas ir sprendimas gali užkirsti kelią jiems virsti neįveikiamomis krizėmis. Be to, AI gali supaprastinti ESG ataskaitas, suteikiant įmonėms galimybę generuoti tikslesnes, išsamesnes ir laiku pateikiamas ataskaitas, todėl skatinant skaidrumą, atskaitomybę ir pasitikėjimą suinteresuotosiomis šalimis.
Kalbant apie kapitalo paskirstymą, AI ir ESG vertinimų integravimas padeda investuotojams priimti atsakingesnius sprendimus ir remti įmones turinčias stiprias ESG kredenciales. Ši suderinamumas skatina tvarų ekonomikos augimą ir skatina teigiamą poveikį visuomenei ir aplinkai. Iš šių perspektyvų matyti, kad AI suteikia reikšmingų privalumų ESG įgyvendinimui ir kad padidėjęs AI panaudojimas šioje srityje galėtų būti naudingas.
Tačiau svarbu apsvarstyti svarbų įspėjimą. Daugiau AI technologijų naudojimas reikalauja didesnio skaičiavimo, kas, savo ruožtu, lemia didesnį energijos sąnaudų ir išmetimo mastą. Kadangi AI energijos poreikis didėja, susijęs su elektros energijos gamyba, ypač tuo atveju, kai remiamasi fosiliniais kuro šaltiniais. Be to, AI aparatinė įranga reikalauja žaliavų ekstrakcijos ir energijos intensyvaus gaminimo procesų, kurių poveikis aplinkai yra reikšmingas. Elektroninės atliekos šalinimas taip pat kelia didelių iššūkių, Indija jau užima trečią vietą pasaulyje pagal elektroninės atliekų kiekį.
Kad būtų galima spręsti šiuos klausimus, svarbu sutelkti dėmesį į energiją tausojančių skaičiavimo technologijų plėtrą ir naudoti atsinaujinančios energijos varomus duomenų centrus su tvariais tievynais. Taip padarydami, galime sumažinti neigiamą AI įgyvendinimo aplinkosaugos poveikį. Be to, inovatyvūs sprendimai, kurie skiria pirmenybę vandens sąnaudų taupymui duomenų centrų aušinimo procesuose, yra gyvybiškai svarbūs. Pavyzdžiui, „Google“ duomenų centrai per dieną suvartoja vidutiniškai 450 000 galonų vandens, pabrėžiant poreikį daugiau tvarios praktikos.
Nors dirbtinio intelekto ir ESG sankirta kelia užkodą ir dilemą, tai yra klausimas, kurį daugelis visame pasaulyje aktyviai nagrinėja. Įgyvendindami sistemines intervencijas ir skatindami inovacijas šioje srityje, galime pasiekti subtilų balansą tarp naudojantįs AI, kad pagerintume ESG valdymą ir tuo pačiu metu mažindami jo resursus sunaudojantį poveikį mūsų aplinkai. Įsipareigojus tausoms technologijoms ir įgyvendinant bendras pastangas, turime viltį pasiekti harmoningą tango tarp AI ir ESG geresnei, tvariai ateities.
DUK
The source of the article is from the blog guambia.com.uy