Pasaulio dirbtinės intelektos sritoje vyriaukinė darna skatinančiąs dirbti prognozuojama svarbi augimo tendencija ateinančiais metais, siekianti prognozuojamo 47,88 mlrd. JAV dolerių vertės iki 2030 m. Šis augimas galimas dėl vis didėjančio poreikio valdyti sudėtingus duomenų rinkinius ir pramoninės IoT bei automatizavimo technologijų pažangos. Didelės duomenų, mašininio mokymosi modelių, pramoninių robotų ir Daiktų Interneto (IoT) panaudojimas atliko esminį vaidmenį plėtojant rinką.
Vienas iš ryškiausių rinkos išplėtimo variklių yra AI pagrįstų kokybės kontrolės metodų įdiegimas. Gamintojai dabar gali naudoti kompiuterių regos technologiją ir mašininio mokymosi algoritmus, kad atliktų realaus laiko patikrinimus ir nustatytų trūkumus gamybos metu, užtikrindami kokybės standartus. Ši kokybės kontrolės pokyčiai ne tik pagerino produkto patikimumą, bet taip pat sumažino atliekas ir padidino klientų pasitenkinimą.
Europos rinka tikimasi patiriant nuoseklią ir sparčią pajamų augimą, skatinamą išmanaus gamyklos iniciatyvų įgyvendinimu regione. Europos Sąjunga (ES) suformavo AI strategiją, siekdama tapti lydere AI inovacijose ir užtikrinti atsakingą mašininio mokymo plėtrą ir panaudojimą. Su metiniu 20 mlrd. eurų asignavimu kitam dešimtmečiui, ES siekia pritraukti papildomus investicijas ir plėtoti bendradarbiavimą tarp Komisijos ir ES narių.
Dažniausiai užduodami klausimai (DUK)
– Kas yra pagrindinis dirbtinės intelektos augimo gamybos srityje variklis?
Pagrindinis dirbtinės intelektos augimo gamybos srityje variklis yra vis didesnis poreikis valdyti vis sudėtingesnius ir suadalotus duomenų rinkinius, kartu su pramoninių IoT ir automatizavimo technologijų atsiradimu.
– Kaip AI pagrįsta kokybės kontrolė naudinga gamintojams?
AI technologijos leidžia gamintojams atlikti realaus laiko patikrinimus ir nustatyti trūkumus gamybos procese, užtikrindami aukštus kokybės standartus, minimizuojant atliekas ir didinant klientų pasitenkinimą.
– Kodėl Europos rinka sparčiai auga AI gamybos sektoriuje?
Europos Sąjunga įgyvendino išmanias fabriko iniciatyvas ir suformulavo AI strategiją, siekdama tapti pirmaujančia AI inovacijose. Regiono pastangos bendradarbiauti dėl politikų ir investicijų pritraukė reikšmingas investicijas iš privačiojo sektoriaus ir ES narių.
Apibrėžimai
– Dirbtinė intelektas (AI) – žmogiškos intelektualios veiklos imitavimas mašinose, sukurta taip, kad galėtų mąstyti ir mokytis kaip žmonės. Gamybos kontekste AI naudojama siekiant pagerinti efektyvumą, tikslumą ir produktyvumą.
– Pramoninis IoT – Industrialus Daiktų Internetas, tai pramoninių nustatymų, mašinų ir jutiklių tinklas pramoninėse aplinkose, kuris yra sujungtas ir maina duomenis tobulintai automatizacijai ir efektyvumui.
– Mašininis mokymas – tai AI technologija, leidžianti kompiuteriniams sistemoms automatiškai mokytis ir tobulėti iš patirties, nebuvo tiesiogiai programuojama. Tai apima algoritmų ir modelių plėtotę, kurie gali analizuoti ir interpretuoti didelius duomenų rinkinius, siekiant padaryti prognozes ar imtis veiksmų.
– Kompiuterio rega – tai AI sritis, kuri susitelkia į mašinas suprasti skaitmeninius vaizdus ar vaizdo įrašus aukštu lygiu. Gamybos kontekste kompiuterio regos technologija gali būti naudojama kokybės kontrolės ir realaus laiko patikrinimams.
– Daiktų internetas (IoT) – tai sujungtų fizinės įrenginų tinklas, kurie gali bendrauti ir keistis duomenimis tarpusavyje per internetą. Gamybos pramonėje IoT gali būti naudojamas nuotoliniu stebėjimu, prognozuojamai priežiūrai ir procesų optimizavimui, tarp kitų taikymų.
– Išmanusis fabrikas – tai labai modernios technologijos pritaikymas, tokių kaip AI, IoT, automatizavimas ir duomenų analizė, gamybiniame procese, siekiant sukurti protingas ir susieta gamybos sistemas. Šios sistemos siekia pagerinti efektyvumą, lankstumą ir produktyvumą gamybos aplinkoje.
Šaltiniai:
Research and Markets. „Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size, Share & Trends Analysis Report 2024-2030.” ResearchAndMarkets.com. Prieinama per: ResearchAndMarkets.com
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk