Naujausi tyrimai rodo, kad pasaulio lyderis dirba siekdamas išplėsti dirbtinio intelekto galimybes. Tyrimų grupė, kurioje dalyvavo KTU mokslininkai, tyrė naujųjų dirbtinio intelekto įrankių kūrimą ir jų panaudojimą paieškos variklių srityje.
Kurie resursai ir duomenys buvo naudojami šiems tyrimams, bei kas yra pagrindinės išvados – šie klausimai kyla daugelio mokslininkų ir pramonės atstovų klausimais. Dideli technologijų gigantai, panaudoję save išorėje, siūlo naują lygį, o taip pat panirę į etinį jautrumą, į saugumą, į patikimumą.
Tai, kad tokių tyrimų subjektai nerodo duomenų, kyla etinių klausimų ir iškelia klausimų, ar tokios įmonės veikia teisėtai. Jei tokių tyrimų subjektai, tokie kaip „OpenAI“, nepateikia atvirų duomenų, tai per daug jaudinimo kelia ir mažina bendrovės patikimumą.
Naujos kartos robotika ir dirbtinis intelektas gali turėti įtakos ne tik mums, bet ir ateities kartoms, ir jų atsižvelgimas vertas didžiausios dėmesio. Esminis šio kelio pabaigos tikslas – yra pasiekiamas, kai įmonės pradės provokuoti diskusijas, kaip jų veiksmai paveiks visuomenę ir jos požiūrį.
Dažnai užduodami klausimai
1. Ar „OpenAI“ gali atskleisti konkretų viešai prieinamų duomenų šaltinį, kurį ji naudoja mokymui?
Nors „OpenAI“ pripažįsta naudojanti viešai prieinamus duomenis savo dirbtinio intelekto modeliams mokyti, įmonė susilaikė nuo konkretaus šaltinio nurodymo metuose.
2. Kodėl įmonėms kaip „OpenAI“ svarbu būti aiškūs dėl jų duomenų šaltinių?
Skaidrumas dėl duomenų šaltinių yra esminis siekiant nustatyti dirbtinio intelekto sukurtų atsakymų teisėtumą ir patikimumą. Atskleisdami duomenų šaltinius, įmonės gali išspręsti privatumo problemas ir užtikrinti etinius praktikos dirbtinio intelekto kūrime.
3. Kaip skaidrumo trūkumas mokymo duomenų požiūriu veikia dirbtinio intelekto ateitį?
Skaidrumo trūkumas mokymo metodų požiūriu silpnina visuomenės pasitikėjimą dirbtiniu intelektu. Kadangi dirbtiniai intelekto modeliai vis labiau plečiami siekiant pakeisti žmonių darbo jėgą, įmonėms svarbu užtikrinti pasitikėjimą atskleisdamos savo duomenų šaltinius.
4. Kokios reikšmės yra pastarųjų kontroversijų dirbtinio intelekto plėtros srityje, kaip antai „Google“ vaizdų kūrėjo kontroversija?
Dirbtinio intelekto plėtros kontroversijos, tokių kaip „Google“ vaizdų kūrėjo kontroversija, stiprina nuogąstavimus dėl dirbtinio intelekto ateities. Šie atvejai kelia etinius klausimus ir pabrėžia skaidrumo reikšmę mokymo duomenų srityje.
5. Kaip „OpenAI“ bendradarbiavimas su „Microsoft“ veikia viešąją nuomonę?
„OpenAI“ bendradarbiavimas su „Microsoft“ gali kai kuriems viešumo suteikti jausmą. Tačiau duomenų mokymo kontroversijų sukeliami atvejai primena, kad net ir įkurti partnerystės santykiai nesumažina būtinybės skaidrumui dirbtinio intelekto plėtros srityje.
Šaltiniai:
– [News18 Tech](https://www.news18.com/tech/)
Dažnai užduodami klausimai: Frequently Asked Questions
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar