Programavimo sritis toliau vystosi, dėka pažangos dirbtinės intelekto (AI) technologijose. Daugelis ekspertų mano, kad tai tik laiko klausimas, kol AI visiškai pakeis žmogiškus programuotojus. AI sugeneruoto kodo tikslumas nuolat gerėja, pralenkiant kūrėjų sukurtą kodą.
AI įrankių prieinamumas programuotojams vis labiau didėja, permainiškai keičiant mūsų kodavimo būdą. Šie įrankiai ne tik pagreitina kodavimo procesą, bet ir pagerina sugeneruoto kodo kokybę. Išnagrinėkime keletą įspūdingų AI įrankių, kurie transformuoja programavimo veiklos sektorių:
**OpenAI Codex**
OpenAI Codex, kuriuo grindžiamas „OpenAI“ GPT-3 modelis, yra „GitHub Copilot“ pagrindas. Tai leidžia kūrėjams rašyti kodą įvairiomis programavimo kalbomis, įskaitant BASH, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift ir TypeScript. Algoritmas yra treniruojamas pagal išsamią duomenų rinkinį, apimantį trilijonus eilučių iš viešai prieinamo kodo iš šaltinių, tokia kaip „GitHub“ saugyklos.
**Tabnine**
„Tabnine“ yra AI paremtas kodo užbaigimo įrankis, kuris pagerina automatinių užbaigimų galimybes integruotųjų kūrimo aplinkų (IDE). Palaikomas daugiau nei 20 kalbų ir 15 redaktorių, įskaitant „VS Code“, „IntelliJ“ ir „Android Studio“, „Tabnine“ tapo populiariu pasirinkimu programuotojams.
**CodeT5**
„CodeT5“ yra atviro kodo programavimo kalbos paradigma, sukurtas „Salesforce“ tyrėjų. Jis naudoja „Google“ T5 struktūrą, kad transformuotų tekstą-į-tekstą perdavimą kodavimo užduotims. Treniruotas milijonus kodo atvejų, „CodeT5“ siūlo galingas kodo generavimo galimybes kalboms kaip C, C#, Ruby, JavaScript, Go, Python, PHP ir kt.
**Polycoder**
„Polycoder“, grindžiamas „OpenAI“ GPT-2 modeliu, yra laikomas vertingu konkurentu „OpenAI Codex“. Sukurtas Karnegijos Melono universiteto mokslininkų, „Polycoder“ pralenkia kitus modelius rašant C kodą. Tai vienas ankstyviausių viešai prieinamų kodo generavimo modelių.
**Cogram**
„Cogram“, įmonės „Berlin’s Y-Combinator“ inkubatorius, sutelkia dėmesį į kodo generavimą duomenų mokslininkams ir „Python“ programuotojams. Turi suderinamumą su „Jupyter Notebooks“ ir SQL užklausomis, „Cogram“ verčia anglų kalbos užklausas į sudėtingas SQL užklausas. Tai remia populiarius „Python“ modulius, tokius kaip Matplotlib, Plotly ir Seaborn duomenų vizualizacijai.
**GitHub Copilot**
GitHub Copilot, kurį varo „GPT-3“ ir „OpenAI Codex“, padeda programuotojams kurti aukštos kokybės kodą ir suprasti esamus kodo bazes. Tai AI įrankis, siūlantis kodo generavimo ir supratimo palaikymą.
**DeepCode**
„DeepCode“ yra AI paremtas kodo peržiūros įrankis, analizuojantis kodą ir teikiantis patobulinimo pasiūlymus. Jis siūlo funkcijas, tokias kaip kodo užbaigimas, pertvarkymas ir lintingas. „DeepCode“ yra prieinamas nemokamai atviro kodo projektams, o privačioms įmonėms siūloma mokama narystė.
**Kite**
„Kite“ yra nemokamas AI paremtas kodo užbaigimo įrankis „Python“, siūlantis realaus laiko kodo užbaigimus naudojant mašininį mokymąsi. Jis palaiko daugiau nei 16 kalbų ir 16 kodo redaktorių, todėl jis yra universalus pasirinkimas programuotojams.
**CodeWP**
„CodeWP“, kurį sukūrė „Isotropic“, yra programos, specialiai skirtos „WordPress“ svetainėms, kūrimo įrankis. Jis siūlo JS ir PHP palaikymą ir pritaikytas nustatymus žinomiausiems įskiepiams, tokie kaip „WooCommerce“ ir pagrindiniai puslapių kūrėjai. „CodeWP“ supaprastina sudėtingas užduotis ir optimizuoja kodavimo procesą tiek programuotojams, tiek netechniniams „WordPress“ dizaineriams.
**AskCodi**
„AskCodi“ yra plataus spektro AI įrankių rinkinys, padedantis programuotojams ir kūrėjams įvairiais kūrimo procesų aspektais. Nuo kodo generavimo įvairiomis kalbomis iki dokumentacijos kūrimo, „AskCodi“ siekia pagerinti darbo eigos efektyvumą ir pagreitinti kūrimo procesą.
**Codiga**
„Codiga“ yra galingas statiško kodo analizės įrankis, kuris koncentruojasi į saugumą ir užtikrina efektyvų ir švarų kodą. Jis palaiko įvairias platformas, IDE ir programavimo kalbas, padedant programuotojams kurti aukštos kokybės kodą realiu laiku.
Šie AI įrankiai revoliucionuoja programavimo pasaulį, suteikdami programuotojams galimybę rašyti geresnį kodą greičiau. Nors idėja, kad AI visiškai pakeis žmogiškus programuotojus, vis dar yra diskusijų tema, neįmanoma paneigti AI technologijų reikšmingo poveikio programavimo ateities formavime.
**DUK:**
**K:** Ar AI sugeneruoti kodo įrankiai pakeičia žmogiškus programuotojus?
**A:** Nors AI sugeneruoti kodo įrankiai tobulina kodavimo procesą ir jį optimizuoja, visiškas žmogiškų programuotojų pakeitimas AI tebėra aptariama tema. AI įrankiai didina produktyvumą ir kodų kokybę, tačiau žmogiškas ekspertizė ir kūrybiškumas tebėra būtini programavime.
**K:** Ar AI įrankiai palaiko daugiasias programavimo kalbas?
**A:** Taip, daugelis AI įrankių, tokie kaip OpenAI Codex ir Tabnine, palaiko daugiasias programavimo kalbas, įskaitant populiarias kalbas, tokias kaip JavaScript, Python, Ruby ir kitas.
**K:** Ar AI įrankiai gali padėti kodo peržiūrai ir tobulinimui?
**A:** Taip, AI įrankiai, tokie kaip DeepCode, analizuoja kodą ir teikia patobulinimo pasiūlymus, įskaitant kodo baigimą, pertvarkymą ir lintingą.
**K:** Ar AI įrankiai yra prieinami atviro kodo projektams?
**A:** Taip, kai kurie AI įrankiai, tokie kaip DeepCode, siūlo nemokamą prieigą atviro kodo projektams, o mokamos narystės yra siūlomos privačioms įmonėms.
**K:** Ar AI įrankiai siūlo realaus laiko kodo užbaigimą?
**A:** Taip, AI įrankiai, toki, kaip Kite ir TabNine, naudoja realiam laikui kodo užbaigimą naudodami mašininio mokymosi algoritmus, padedantys kurti kodą efektyviai ir produktyviai.
**Šaltiniai:**
– GitHub Copilot
– Tabnine
– OpenAI
– DeepCode
– Kite
– CodeWP
– AskCodi
– Codiga
The source of the article is from the blog toumai.es