Google pristato revoliucinį būdą, kaip patobulinti žaidimų priešų – partnerių – teikiamą patirtį. Įsivaizduokite turintis šalia savęs bendradarbišką dirbtinį intelektą, kuris iš tikrųjų padeda gerinti žaidimo patirtį, o ne tiesiog yra dar vienas sunkiai nugalėtinas priešas ar superbotas. Šis inovatyvus dirbtinis intelektas, žinomas kaip Skaliuojamas Mokomas Daugelios Pasaulių Agento (SIMA), gali vykdyti žaidimo metu pateiktas instrukcijas ir suprasti virtualų pasaulį, kuriame jis gyvena.
Pasinaudojusi DeepMind technologija, Google įsteigė partnerystę su aštuoniais žaidimų studijomis, kad išbandytų SIMA žaidimuose, tokiose kaip Valheimas, Goat Simulator 3 ir No Man’s Sky. Šie atvirų pasaulių žaidimai buvo parinkti, kad SIMA įgytų bendrų žaidimo įgūdžių per mokymąsi. Šiandieninė SIMA versija moka atlikti apie 600 pagrindinių žaidimo užduočių, įskaitant navigaciją, objektų sąveiką ir meniu naudojimą.
Kaip žaidėjai, mes visi galime vertinti turimų galimybių, kuriuos atneša turint tokią padėjėją kaip SIMA, potencialą. Pavyzdžiui, žaidime No Man’s Sky, kai resursų rinkimas ir statyba gali būti varginantis procesas, instrukcijos duoti AI žaidėjui įvykdyti šias užduotis esant reikalui labai sumažintų varginantį aspektą. Tai leistų žaidėjams daugiau dėmesio skirti tyrinėjimams ir kovai, o ne leisti per daug laiko praleisti dėl nepagrindinių užduočių.
Pirmieji rezultatai iš Google atliktų tyrimų yra perspektyvūs. Apmokytas SIMA agentas parodė beveik lygiavertišką veiklą palyginus su agentu, specialiai apmokytu konkrečiam žaidimui. Tai labai svarbu tikriems žaidėjams, kadangi AI partneris turi būti pajėgus nuo pat pradžios žaidimo, norint būti tikrai naudingas. Kadangi žaidimo peržaidimai dažnai trunka dešimtis ar net šimtai valandų, žaidėjams reikalingas AI, kuris galėtų prisitaikyti ir veikti aukšto lygio visą laiką.
Tačiau svarbu išlaikyti tam tikrą skepsį. Nors SIMA parodo didelį potencialą, jo gebėjimas reaguoti, prisitaikyti ir elgtis realiu laiku, kaip žmogaus žaidėjas, vis dar šiek tiek ribotas. Tikras išbandymas yra jo gebėjimas vykdyti sudėtingas veiksmus, tokius kaip atlikti precizines galvos smūgius priešui esančiam žemėlapyje kitoje pusėje.
Dirbtinio intelekto integracija į vaizdo žaidimus nėra naujas konceptas, bet SIMA atstovauja reikšmingam toje srityje padėties tobulinimui. Skirtingai nei ankstesnių AI modelių, kurie buvo sudaryti iš kodo konkrečiam žaidimui, SIMA universalumas ir adaptabilumas leidžia jam turėti didelį poveikį bendram žaidimo eigai. Tai, kas jam suteikia pranašumą yra tai, kad SIMA nereikalauja priėjimo prie išeities kodo ar API; jis tiesiog remiasi dviejų įvestų naudojimū: vizualine informacija ekrane ir instrukcijomis, pateiktomis žaidėjo.
Google pabrėžia, kad tyrimai su SIMA vis dar yra ankstyvose stadijose. Kuo daugiau jis mokysis iš daugiau žaidimų, tuo daugiau tikimasi, kad jo galimybės taps dar įspūdingesnės. Galbūt mūsų kitam daugelio žaidėjų bendravimo partneriui bus AI? Ir ne tik bet koks AI, bet vienas kuris reikšmingai pagerins mūsų žaidimo patirtį? Bus įdomu stebėti, kaip ši technologija vystysis ir kokį potencialų poveikį ji gali turėti daugelio žaidėjų bendravimo ateityje.
D.U.K. (Daugiausia užduodami klausimai)
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com