Dirbtinės intelektikos (AI) sparčus augimas per pastaruosius metus buvo liudijęs reikšmingą transformaciją. Su giliais mokymosi modeliais, kurie iškilo kaip labiausiai reikalaujantis skaičiavimo darbas pasaulyje, daugybė įmonių susiduria su dideliais kapitalo investicijų poreikiais, energijos sąnaudų rūpesčiais ir GPU apribojimais. Tačiau dabar yra revoliucingas požiūris, skirtas spręsti šias problemas.
Taalas, vadovaujamas vykdančiojojo direktoriaus Ljubisa Bajic, pionieriuoja automatizuotą srautą, skirtą įdiegti įvairius gilios mokymosi modelius tiesiogiai į silicijų. Šis naujoviškas procesas pašalina išorinės atminties poreikį, kadangi jų lustai gali laikyti visą didelį AI modelį. Suprasdamas neišmatuojamą standartinio skaičiavimo efektyvumą, Taalas siekia sumažinti AI kaštus 1000 kartų, pralenkiant mažus GPU duomenų centrus su vienu lustu.
Bajicai paaiškina: „Mes manome, kad imituoti intelektą naudojant bendro paskirties kompiuterius nėra idealus kelias. Intelektą tiesiogiai įsiliečiant į silicijų yra pagrindinis veiksnys, siekiant pasiekti tvarų AI.” Taalas „tiesiogiai į silicijų” liejykla grindžiamas trims tikslams. Pirma, jis reikšmingai sumažina AI struktūros kaštus, padarydamas jį prieinamesnį ir ekonomiškai įgyvendinamą. Antra, tai leidžia kitam 10-100 kartų padidinti modelio dydį, skatindamas inovacijų ribas ir tobulindamas AI galimybes. Galiausiai, tai suteikia galimybę efektyviai vykdyti galingus modelius bet kuriame vartotojo įrenginyje, didinant vietinės apdorojimo galimybes.
Įtakingas investuotojas Quiet Capital, alikite bendrovės Taalas potencialą, vadina ją svarbiausia misija skaičiavimuose šiandien. Jie patvirtina: „Didžiuojamės remdami šią nepaprastą komandą, kuri pertvarko ateities skalėsi AI.”
Taalas šiuo metu dirba prie savo pradinio kalbos modelio lanko, suplanuoto išleisti trečiajame ketvirtyje 2024 m. Ankstyvieji klientai gali tikėtis prieigos prie šios pažangios technologijos pirmame 2025 m. ketvirtyje. Įkurti ekspertų komanda, įskaitant Ljubisą Bajic, Drago Ignjatovic ir Lejla Bajic, Taalas sujungia dešimtmečius bendros patirties AI procesoriuose, GPU ir CPU.
Tiesioginio gilių mokymosi modelių įdiegimo į silicijų dėka Taalas pasiruošęs revoliucionizuoti AI peizažą. Peržiūrėdamas galimybes ir spręsdamas kritines problemas, jie žengia link ateities, kurioje AI bus prieinamesnė, efektyvesnė ir transformuojanti nei bet kada anksčiau.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl