Nvidia generalinis direktorius Jensenas Huangas pateikė drąsią pareiškimą dėl dirbtinio bendrojo intelekto (DBI) ateities neseniai vykusioje ekonominėje forumoje. Aptardamas DBI pasiekimo laiko grafiką, Huangas sugeravo, kad tai galėtų tapti realybe per ateinančius penkis metus, priklausomai nuo tikslo apibrėžimo.
Huangas pabrėžė, kad DBI apibrėžimas lemia supratimą apie vystymosi laiko grafiką. Jei žmogui praeiti testus yra rodiklis, tai DBI gali atvykti greičiau nei tikėtasi. Jis teigė, kad jei suteiktas išsami testų sąrašas, jis tiki, kad dirbtinis intelektas per penkerius metus galės puikiai pasirodyti kiekviename iš jų.
Šiuo metu dirbtinis intelektas jau parodė savo gebėjimus praeidamas tam tikrus testus, pvz., teisinius advokatų egzaminus. Tačiau vis dar susiduria su iššūkiais specializuotuose medicininiuose testuose. Huangas pareiškė pasitikėjimą, kad ateinančiais penkeriais metais dirbtinis intelektas galės sėkmingai praeiti bet kurį jam išmestą testą, įskaitant tuos medicinos srityse.
Nepaisant to, Huangas pripažino, kad DBI atvykimas gali būti atidėtas vartojant alternatyvius apibrėžimus. Mokslinė bendruomenė vis dar kovoja su žmogaus kognityvumo sudėtingumais, todėl sunku kurti DBI su konkrečiais tikslais galvoje. Huangas pabrėžė, kad inžinieriai klestės turėdami aiškiai apibrėžtus tikslus, todėl DBI vystymas šioje aplinkoje yra sudėtingesnis.
Forumo metu Huangas taip pat aptarė poreikį turėti daugiau mikroschemų gamyklų, kad būtų paremtas greitas dirbtinio intelekto pramonės plėtrą. Nors pranešimai rodo, kad OpenAI generalinis direktorius Samas Altmanas tiki, jog reikalingos daugybė gamyklų, Huangas pateikė subtilų požiūrį. Jis pripažino papildomų gamyklų svarbą, tačiau pabrėžė, kad algoritmų ir skaičiavimo galios tobulinimai sumažins reikalingų čipų skaičių. Huango optimizmas kilo iš įsitikinimo, kad skaičiavimo efektyvumas per ateinančius dešimt metų išaugs eksponentiškai, potencialiai iki milijono kartų.
Išvadose, DBI ateities perspektyva atrodo pasiekiamas tikslas, su Huangu prognozuojančiu potencialų atvykimą per ateinantį penkerius metus. Tačiau DBI apibrėžimas ir iššūkiai, susiję su žmogaus kognityvumo supratimu, tęsdami klostė laiko grafiką ir vystymo sudėtingumą. Išplečiantis dirbtinio intelekto pramonei, tampa aiškus poreikis turėti daugiau mikroschemų gamyklų, bet technologijų pažanga turi optimizuoti skaičiavimo efektyvumą ir mažinti bendrą čipų paklausą.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com