Dirbtinis intelektas nebėra tik tuščias žodis, skirtas draudimo pramonės vežimojos. Neseniai pasirodė didelė brokerių orientuotų įrankių ir skaitmeninių paslaugų banga, revoliucionuojanti tarpininkavimo veiklą ir pagerindanti klientų aptarnavimą. Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi algoritmų potencialas automatizuoti darbo procesus ir auginti verslą patraukė tarpininkų dėmesį, ypač valdant didelės apimties, mažų ir vidutinių rinkos įmonių susijusius žemių premijų sąskaitas.
Tradiciškai tarpininkai susidurdavo su iššūkiais tvarkant šio tipo sąskaitas dėl ilgo rankinių procedūrų užimamo laiko, nuolatinių klientų patiriamų užklausų ir poreikio turėti kelis draudimo liudijimus. Tačiau su skaitmeninėmis sistemomis, paremtomis dirbtiniu intelektu, šie procesai yra automatizuojami, palengvinant tarpininkams pateikti paraiškas, pasiūlyti draudimą ir optimizuoti klientų aptarnavimą.
Per trumpus klausimynus, įmonės dabar gali greitai ir veiksmingai nustatyti savo draudimo poreikius. Skaitmeniniai įrankiai analizuoja pateiktą informaciją ir siūlo draudimo rekomendacijas, pritaikytas kiekvienai įmonei, ar tai būtų darbuotojų kompensacija įmonėms su darbuotojais arba kibernetinės politikos tiems, kurie priima kreditines korteles. Šis supaprastintas procesas ne tik palengvina draudimo įsigijimo patirtį klientams, bet taip pat leidžia tarpininkams atitikti didelės apimties, mažas premijas turinčių sąskaitų reikalavimus.
Be to, dirbtinio intelekto technologija žengia toliau nei pradiniai rinkodaros ir pateikimo etapai. Ji vaidina svarbų vaidmenį pagerinant politikos supratimą mažųjų įmonių savininkams. Sudėtingi draudimo dokumentai gali būti suvesti į lengvai suprantamą kalbą, suteikdami klientams galimybę lengvai suprasti svarbiausius dalykus. Šis ryšio tiltas tarp tarpininkų ir klientų kuria nuoseklią patirtį, traukiant visų amžių įmonių savininkus, ar tai būtų „Z“ karta, milenialai, ar jų „X“ kartos ir karo laikotarpio kolegos, kurie linkę naudoti tradicines bendravimo formas.
Be to, dirbtinis intelektas ir mašininis mokymas atveria duris naujoms verslo galimybėms brokeriams. Šios technologijos gali analizuoti politikos duomenis, nustatyti nišas ir siūlyti gyvybingus draudimo produktus, kuriuos vežėjai galbūt nesvarstė. Tarpininkai gali pasinaudoti šia duomenimis pagrįsta prieiga, siekdami pateikti vežėjams įtikinamus argumentus dėl draudimo ir derėtis palankiomis sąlygomis verslams, kurie tik pradeda, netgi neturintys išsamių reikalavimų istorijos.
Apibendrinant, dirbtinio intelekto integravimas į tarpininkavimo veiklą atvėrė kelią efektyviam didelės apimties, mažas premijas turinčių sąskaitų valdymui. Automatizuodamas rankinius procesus, palengvindamas klientų aptarnavimą ir nustatant naujas verslo galimybes, dirbtinis intelektas suteikia tarpininkams galimybę sėkmingai veikti besivystančioje draudimo pramonės aplinkoje. Galiausiai, apsipirkti dirbtinis intelektas leidžia tarpininkams teikti pritaikytas sprendimus ir išskirtinę aptarnavimą mažoms ir vidutinio dydžio įmonėms.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar