Helm.ai, lyderiaujanti dirbtinio intelekto programinės įrangos tiekėja autonominiams vairavimo sprendimams ir robotikos automatizavimui, pristatė išskirtinę giliojo mokymo technologiją, siekdama pagerinti savo dirbtinį intelektą pagrindžiamą programinės įrangos paketą aukštos klasės ADAS L2/L3 ir L4 lygio autonominiams vairavimo sprendimams. Įmonė sukūrė giliųjų neuroninių tinklų (DNN) pagrindinius modelius elgsenos prognozavimui ir sprendimų priėmimui, leidžiantiems savarankiškai vairuojantiems automobiliams tiksliai numatyti transporto priemonių ir pėstiesių elgesį sudėtingose miesto scenarijų sąlygose.
Išnaudodama savo pramonėje patvirtintą viso vaizdo semantinę segmentaciją ir 3D aptikimo sistemą, Helm.ai treniravo DNN modelius prognozuoti kelią, kurį pasirinktų autonominis automobilis, kuris yra kritinis elementas sprendimų priėmimo procese savarankiškai vairuojantiems automobiliams. Helm.ai naudojama inovatyvi gilaus mokymo technologija leidžia daugiaasmeniškai išplėsti prognozavimo galimybes.
Helm.ai požiūris yra unikalus dėl realumo duomenų naudojimo technologijos mokymui. Labai tikslia ir laiko stabilumo suvokimo sistema užfiksuoja transporto priemonių, pėstiesių ir aplinkos vairavimo elgesį. Tiesioginis mokymasis iš realių pasaulio duomenų leidžia DNN modeliams automatiškai atpažinti svarbius miesto vairavimo aspektus.
Helm.ai pagrindinių modelių ketinimo prognozavimo ir kelio planavimo funkcijos renka įvestį iš stebimų vaizdų ir generuoja prognozuojamas vaizdo sekas, teikiant tikėtiniausius ateities įvykių scenarijus. Be to, modeliai siūlo prognozuojamą autonominio automobilio kelią, užtikrinant saugų ir optimalų veiksmų planavimą.
Skirtumas nuo tradicinių požiūrių, kurie remiasi fizikos pagrindu veikiančiais simuliaciniais įrankiais ir rankomis įkoduotomis taisyklėmis, Helm.ai gilaus mokymo paradigmą leidžia atlikti nesisteminį mokymąsi iš realių vairavimo duomenų, išvengiant simuliacinių aplinkų apribojimų. Įmonės plečiama dirbtinio intelekto metodika gali būti taikoma ne tik savarankiškai vairuojantiems transporto priemonėms, bet ir įvairiems robotikos sritims.
Helm.ai dirbtinio intelekto pirmenybės atžvilgiu paėmimo požiūris į autonominius vairavimo sprendimus yra suprojektuotas siekiant lengvo plečiamumo, pradedant nuo aukštos klasės ADAS L2/L3 masinės gamybos programos iki didelio masto L4 diegimų. Programinė platforma yra pritaikoma skirtingiems aparatūros tipams ir skiria pirmenybę vizijos pagrindžiamam suvokimui, įtraukiant sensorių jungimą, kai tai būtina.
Su naujausia serijos C finansavimo runda, Helm.ai užtikrino 55 milijonus dolerių investicijų iš vadovaujančių bendrovių, tokių kaip Freeman Group, ACVC Partners ir Honda Motor. Tai suma atneša bendrai skirtą sumą, kurią įmonė pritraukė, iki 102 milijonų dolerių, patikrinant inovatyvios dirbtinio intelekto programinės įrangos verte bei potencialą autonominiams automobiliams.
Helm.ai įsipareigojimas plėtoti plečiamą ir pažangų dirbtinio intelekto pagrįstą ketinimo prognozavimo ir kelio planavimo programinę įrangą žymi reikšmingą žingsnį į priekį autonominių vairavimo srityje. Revoliucionizuodami suvokimo sistemas ir pasitelkę giliojo mokymo technologiją, jie hasčia kelią saugesniems ir efektyvūs savarankiškai vairuojantiems automobiliams mūsų keliuose.
Helm.ai DUK
The source of the article is from the blog meltyfan.es