Technologijų pramonėje šiuo metu kvepia generatyvinėmis dirbtinės intelektualinės produktais ir paslaugomis, kuomet įmonės siekia pasinaudoti šia revoliucine technologija. Tačiau ne visi šie pasiūlymai pasieks tokį patį sėkmės lygį kaip OpenAI „ChatGPT”. Nepaisant to, rinka tęsia be galo naujų platformų ir įrankių srautą. Pasak Emilijos DeJeu, Kornelio Melono universiteto Teperio verslo mokyklos padėjėjos dėstytojos, pramonė šiuo metu yra eksperimentų fazeje, siekdama nustatyti geriausius generatyvinės dirbtinės intelektualinės naudojimo atvejus.
Didesnio generatyvinėmis dirbtinės intelektualinėmis produktais pagrįsto pasiūlymų skaičiaus atsiradimas neturėtų nustebinti, atsižvelgiant į tai, kaip technologijų pramonė paprastai reaguoja į didžiuosius tendencijas. Dženifer Golbeck, Merilendo universiteto Socialinės inteligencijos laboratorijos direktorė, lygina šį reiškinį su vėlyvojo 90-ųjų ir ankstyvojo 2000-ųjų „dot-com” sprogimu, kuomet įmonės jautė įpareigojimą įkurti tinklalapį be aiškaus jo tikslų supratimo. Panašiai, kai kurioms generatyvinės dirbtinės intelektualinės galimybėms gali pasirodyti nereikalingos, pvz., „Google“ ir „Samsung“ dirbtinės intelektinės savybės, keičiančios teksto žinučių toną.
Arunas Čandrasekaranas, „Gartner“ išskirtinis atstovas ir analitikas, mano, kad dauguma pardavėjų vis dar ieško tinkamo produkto rinkos paklausai ir pasiūlai. Tai reiškia, kad tam tikros įmonės pristato generatyvines dirbtines intelektines sistemas rinkai net jei nėra didelės paklausos ar jų poreikio. Tačiau tai nėra būtinai neigiamas scenarijus. Stefano Puntoni, dirbantis kaip AI bendradarbiotojas „Wharton“, tvirtina, kad eksperimentavimas su įvairiomis generatyvinėmis dirbtinės intelektualinėmis sistemomis išaugs geriausias, eliminuojant silpnas.
Tačiau generatyvinių dirbtinių intelektualinių produktų gausa gali sukelti painiavą tarp klientų, tiek verslo įmonių, tiek vartotojų. Didelė pasirinkimų įvairovė, kartu su greitu dirbtinės intelektualinės technologijos evoliucijos tempu, komplikuoja klientams išlaikyti žingsnį. Be to, kai kurios įmonės naudoja dirbtinį intelektą kaip AI „plovimą”, reklamuodamos savo programinę įrangą kaip generatyvinę dirbtinę intelektinę ar su AI galimybėmis, net jei ji iš tikrųjų nepatenka į šią kategoriją.
Generatyvinės dirbtinės intelektinės revoliucijos tęsiantis, rinką užlieti pradės vis daugiau dirbtinių intelektinių produktų ir paslaugų. Tik laikas nulems, kurie iš jų pasiseks, nueks į nelaimes ar galiausiai dominuos pramonę. Šiuo transformaciniu laikotarpiu yra svarbu, kad klientai išliktų griežti ir gerai informuoti apie generatyvinės dirbtinės intelektualinės tikrosios galimybes ir potencialą.
Danielis Haulis, technologijų redaktorius „Yahoo Finance“, suteikia įžvalgų į sparčiai augantį generatyvinės dirbtinės intelektinės pasaulį. Turėdamas didelę patirtį, apimančią technologijų pramonę, Haulis nagrinėja iššūkius ir galimybes, susijusias su šia revoliucine technologija.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com