Prognozavimo laikotarpiu technologijos tęsia pokyčius, keisdamos tai, kaip mes veikiame, įmonės supranta rezultatų svarbą užduočių atžvilgiu. IBM atliktas tyrimas atskleidė, kad įmonės, kurios priėmė šį posūkį savo veiklos modelyje, pastebi įvairaus pobūdžio naudos, įskaitant didesnį pelningumą, pajamų augimą, inovacijas ir darbuotojų įsitraukimą.
Norint tikrai suprasti šio požiūrio svarbą, galime ją grąžinti į rezultatų grindžiamo inovavimo sąvoką, kurią pristatė Tony Ulwick, Stategyn įkūrėjas. Ulwick pabrėžė būtinybę suprasti pagrindinius rezultatus, kurių klientai siekia pasiekę produktą ar paslaugą. Šis modelis vėliau įkvėpė Clay Christensen kurti „darbų, kuriuos reikia atlikti”, kuri toliau pabrėžė klientų elgesio supratimo svarbą, siekiant pagerinti darbo procesus ir darbuotojų veiklą.
Atpažįdami pageidaujamą rezultatą, mes atversime gausybę galimybių pergalvoti, kaip galime jį pasiekti, pasitelkę dirbtinį intelektą (AI). Stebėdami inovatyvius būdus, kuriuos vartotojai naudoja norėdami pasiekti norimus rezultatus, galime atvirai projektuoti darbo procesus, naudojant dirbtinį intelektą. Tai leidžia mums sukurti sklandžius ir efektyvius procesus, kurie greičiau ir be pastangų nuves klientus prie norimų rezultatų.
Be to, svarbu išplėsti šį rezultatų pagrindu grindžiamą požiūrį, kad sustiprintumėte darbuotojus taip pat. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas simuliuoti svarbias situacijas, tokią kaip svarbus įmonės pristatymas, numatydamas ir kopijuodamas dalyvių klausimus ir elgesį. Be to, verslo lyderiai gali pasinaudoti dirbtiniu intelektu, kad gautų visiškai patikrintus verslo modelius, analizuodami juos iš įtakingų asmenų, kaip Steve Jobs ar kitų gerbiamų verslo lyderių, perspektyvos.
Svarbu atkreipti dėmesį, kad ne visi dirbtinio intelekto paremti pokyčiai duoda tuos pačius rezultatus. Tyrimas, atliktas BCG, nustatė, kad vidutiniai investicijos į konkretų dirbtinio intelekto panaudojimo atvejį gali padidinti iki 6% pajamų. Tačiau didžiausios naudos buvo pastebėtos įmonėse, kurios įsivėlė į dirbtinį intelektą aukštesniu lygiu ir jį papildė tyrimais ir plėtra. Šios inovatyvios įmonės prisitaikė savo dirbtinio intelekto technologijas prie savo unikalių verslo aplinkos ir poreikių, pralenkdamas tuos, kurie turėjo konservatyvesnį požiūrį.
Norint efektyviai įgyvendinti šį rezultatų pagrindu grindžiamą požiūrį, yra svarbu įtvirtinti geriausius metodus. Tai apima nukreipti dirbtinio intelekto pokalbius į realių verslo problemų sprendimą ir išnaudoti įgyvendinamas naudotojų atvejais. Taip pat būtina suprasti, kaip dirbtinis intelektas veikia klientų ir darbuotojų elgesį, siekiant atrakinti naujus darbo procesus ir patirtis. Prioritetizuodami verslo tikslus ir įtvirtindami dirbtinio intelekto priežiūros centrą, įmonės gali sukurti strategijas ir prisitaikyti įveikti iššūkius ir sukurti vertę naudojant dirbtinį intelektą.
Išvadose, priimdamos dirbtinį intelektą kaip stiprinimo veiksnį ir įsikūrusios rezultatų pagrindu grindžiamą požiūrį, įmonės turi galimybę formuoti ateitį, kuri tęsis plėtojantis. Turintį galimybę paveikti klientų sėkmę, sąnaudų efektyvumą, verslo augimą, operacinį efektyvumą, darbuotojų patirtį ir kurti naują vertę, dirbtinis intelektas suteikia organizacijoms galimybę įsitraukti, tyrinėti ir inovuoti. Peržiūrėdamos ir priderindamos transformacijos strategijas prie dirbtinio intelekto inovacijų, įmonės gali išlikti pirmenybėje ir išsilaikyti šiame generatyvinio dirbtinio intelekto laikotarpyje.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw