Prostatos vėžys yra sudėtinga liga, ir tiksliai nustatyti vietinį pasikartojimą po radikalios prostatosektomijos gali būti iššūkis medicinos specialistams. Tačiau naujausi mašininio mokymosi modelių pažanga parodė, kad pagerinti prognozes ir nurodyti gydymo sprendimus.
Tyrimo straipsnyje, kurį paskelbė Hu ir kt. žurnalas „Onkologija“, tyrinėjama mašininio mokymo modelių praktinė klininė nauda prognozuojant prostatos vėžio vietinį pasikartojimą po radikalios prostatosektomijos. Tyrimo tikslas buvo palyginti trijų skirtingų algoritmų veiksmingumą su Prostatoje atvaizduojamų pasikartojimų pranešimo (PI-RR) balu, kurį pateikė ekspertai radiologai.
Tyrimas apėmė retrospektyvią 176 pacientų analizę, kurie buvo atsitiktinai suskirstyti į mokymo ir bandymo grupes. Ekspertai radiologai įvertino PI-RR balą pagal pooperacinius mpMRI skenavimus ir kitus reikšmingus duomenis. Be to, tyrėjai sukūrė radiomikos modelius, naudodami palaikymo vektorių mašiną (SVM), linijinę diskriminantų analizę (LDA) ir logistinę regresiją-mažiausią absoliutų sumažinimą ir atrankos operatorių (LR-LASSO) algoritmus prognozuoti vietinį pasikartojimą.
Reikšminga tai, kad LR-LASSO pagrindu sukurtas radiomikos modelis demonstravo aukštą veiksmingumą, pralenkdamas vien tik PI-RR balą. Jis pasiekė įspūdingą plotą po kreive (AUC) 0,858 bandymo rinkinyje. Be to, tyrėjai sukūrė sujungtą modelį, kuris integruoja radiomikos savybes su PI-RR balu, padedant įgyvendinti aukščiausią prognozavimo veiksmingumą su AUC 0,924. Šis sujungtas modelis dar labiau pagerino prostatos vėžio vietinio pasikartojimo prognozavimo tikslumą.
Šie rezultatai pabrėžia radiomikos modelių galimybes efektyviai prognozuoti prostatos vėžio vietinį pasikartojimą po radikalių prostatosektomijos. Integruodami radiomikos savybes su PI-RR balu, medicinos specialistai gali pagerinti savo prognozavimo tikslumą ir priimti informuotus gydymo sprendimus. Šis tyrimas turi reikšmingų pasekmių pagerinant pacientų rezultatus ir gerinant visą prostatos vėžio valdymą.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com