Dirbtinis intelektas (DI) be abejo tapo ne tik įdomio temos, bet ir susirūpinimo objektu pastaraisiais metais. Jis yra laikomas potencialia grėsme žmonijai, tačiau taip pat laikomas sprendimu daugeliui mūsų iškilusių problemų. Tyrinėjant šią technologinę naujovę toliau, tampa aišku, kad DI, konkrečiai mašininis mokymas (MM), turi svarbų vaidmenį tokiose srityse kaip žemės drebėjimų aptikimas, ankstyvojo įspėjimo sistemos, prognozavimas ir cunamio prognozavimas.
Seizmologijos srityje kompiuteriai ir algoritmai naudojami jau daugiau nei pusę amžiaus. Tradiciškai seizmologai remėsi programavimu, kruopščiai mokydami kompiuterius, kaip apdoroti duomenis. Tačiau mašininio mokymo atėjimas pakeitė žaidimą visiškai. MM leidžia programoms mokytis ir prisitaikyti be žmogaus įsikišimo, gavus įžvalgas iš didžiulių duomenų kiekių.
Svarstykite dryžtu telefoninių skambučių atpažinimo pavyzdį, dažnai naudojamą MM taikymą. Analizuodamas telefono numerius, žinučių turinį ir naudotojų elgesį, sistema gali nustatyti ir pažymėti galimus laiškus su nuorodomis. Kiekvienam naudotojui pažymėjus žinutę kaip neprašomą, sistemos tikslumas laikui bėgant gerėja.
Taikant DI algoritmus žemės drebėjimų aptikimui atsiveria unikali galimybė prognozuoti ir numatyti seisminius įvykius su didesniu tikslumu ir ilgesniu laiku. Svarstomos įvairios metodikos, įskaitant laboratorinius eksperimentus, GPS duomenis, elektromagnetinius signalus ir seismikos modelius. Pirmenybę teikia Kinija, kuri surengė tarptautinį konkursą, pritraukusį 600 dalyvių iš viso pasaulio. Laimėjęs komanda tiksliai numatė 70% žemės drebėjimų septynių mėnesių bandymo metu, atskleisdama DI varomo žemės drebėjimų prognozavimo potencialą.
Tačiau svarbu atkreipti dėmesį, kad nepaisant šių pažangų, DI veiksmingumas žemės drebėjimų prognozavime vis dar yra darbo paieškos procesas. Netikri signalai ir praleistos prognozės yra įprastas dalykas, reikalaujantis didesnio tikslumo, kad prognozės taptų vykdomos.
Be to, DI poveikis neapsiriboja vien tik žemės drebėjimų aptikimu. Pramonės šakos, tokiomis kaip finansai, sveikata ir socialiniai tinklai, jau naudojasi DI apgavikų aptikimui, diagnozavimo pagalbai ir vartotojų patirties asmeninimui.
Išvadose AI, kartu su mašininiu mokymu, revoliucionizavo žemės drebėjimų aptikimo ir ankstyvojo įspėjimo sistemų sritį. Nepaisant iššūkių, AI potencialas pagerinti mūsų galimybes prognozuoti ir numatyti seisminius įvykius yra didelis. Technologijos tobulėjant, AI algoritmai toliau evoliucionuos, galiausiai prisidėdami prie saugesnės ir geriau pasiruošusios visuomenės natūralių nelaimių atžvilgiu.
DUK Skiltis:
The source of the article is from the blog regiozottegem.be