Per savo 20 metų tarnybą Liberty IT įmonėje, Stuart Greenlees, Technologijos direktorius, įgijo nepakeičiamos patirties ir žinių, dirbdamas įvairiose srityse. Kaip žmogus, kuris mėgaujasi sprendžiant sudėtingus iššūkius, Greenlees rado aistringumą tyrinėti besiformuojančių technologijų ir profesinės praktikos potencialą siekiant spręsti Liberty Mutual Insurance kintančių verslo problemų.
Greenlees’ kelionė į dirbtinio intelekto ir analitikos pasaulį prasidėjo maždaug prieš septynerius metus, kai jis užėmė Senojo portfelio architekto pareigas. Labai greitai paaiškėjo, kad tradicinė programinės įrangos inžinerija viena nepakanka sprendžiant sudėtingiausius Liberty Mutual Insurance verslo klausimus. Jame realizavosi, kad turi panardinus į dirbtinio intelekto sritį, naudodamas tiek bendrosios paskirties dirbtinį intelektą kognityvinėms patirtims ir dokumentų inteligencijai, tiek formuodamas duomenų mokslininkų komandą, kurie yra sugebantys kurį kurį modeliai, kompiuterinių regėjimo sistemų, natūralios kalbos apdorojimo ir mašinų mokymo inžinerijos srityse.
Atsispindint savo karjeros kelyje, Greenlees pripažino, kad dirbtinis intelektas ir analitinės ypatybės turi tiek netikėtumų, tiek iššūkių. Viena iš pastebimiausių netikėtumų buvo techninių kliūčių gausa, kylančių naudojant dirbtinį intelektą sprendimus, kurie panorėjo daugiau nei patys modelių vystymo mašinų mokymo procesą. Reikiamų duomenų gavimas ir tikslus žymėjimas teigėsi kaip sunkūs uždaviniai. Be to, eksperimentų stebėsena, modelių veiksmingumas, atliekant modelių veiklos operacijas, rezultatų stebėsena ir darbo su duomenų keitimu iššūkiai reikėjo daug pastangų.
Dėka Liberty pastangų, jie sukūrė ML Ops praktikas ir įrankius, sumažinusius laiką, skirtą modelių įdiegimui į veiksmą, ir sumažinę resursų, reikalingų modelių keitimui. Mentorystė atliko svarbų vaidmenį Greenlees karjeros vystymesi, teikiant vadovavimą ir priežiūrą techninėms ir profesinėms įgūdžių. Jis taip pat pripažįsta svarbų reikalavimą komandiniam darbui, padedant ir palaikant kitus tam, kad jie galėtų išplatinti technologijos aistrą ir tobulinti savo pačių karjerą.
Greenlees pasidžiaugia, kad gali naudoti besiformuojančias technologijas sprendžiant realių pasaulio problemų, ir ypatingą dėmesį skiria teigiamą įtaką verslui ir klientams turinčioms aiškioms ir veiksmingoms sprendimams. Bendradarbiavimas su kolegomis taip pat jam suteikia džiaugsmą, ypač kai jis gali paskatinti kitus siekti pažangos savo technologijų karjerose.
Atkreipdamas dėmesį į tai, kas išmokta, Greenlees akcentuoja matematikos ir statistikos stiprios pagrindų svarbą, akcentuodamas jų reikšmę sprendžiant sudėtingus ir atvirus klausimus, keliamus dirbtiniui intelektui ir analitikai. Kalbant apie karjeros progresą šioje srityje, jis pabrėžia prieinamų galimybių gausumą, ypač Liberty IT, kurioje skatinama nuolatinio mokymosi ir tobulėjimo kultūra. Jis ragina būsimus profesijos specialistus sutelkti dėmesį į techninį meistriškumą, vystyti veiksmingas komunikacijos įgūdžius, ieškoti mentorystės ir išlaikyti smalsų ir atviro proto požiūrį į mokymąsi.
Išvada, Stuart Greenlees įžvalgos ir patirtis atskleidžia vaizdingą dirbtinio intelekto ir analitikos jėgą. Technologijų tobulėjant, įvairių įgūdžių lavinimas ir nuolatinio mokymosi požiūris bus esmines sėkmingo šio dinaminio sektoriaus valdymui.
Dažnai užduodami klausimai (DUK)
1. Kas yra Stuart Greenlees?
Stuart Greenlees yra Technologijos direktorius Liberty IT įmonėje, turintis didelės patirties ir žinių dirbant įvairiose srityse.
2. Kokia yra Stuart Greenlees’ rolė Liberty Mutual Insurance įmonėje?
Stuart Greenlees tyrinėja besiformuojančių technologijų ir profesinių praktikų potencialą, kad galėtų spręsti Liberty Mutual Insurance šiuolaikinius verslo problemas.
3. Kada Stuart Greenlees pradėjo dirbti su dirbtiniu intelektu ir analitika?
Stuart Greenlees pradėjo dirbti su dirbtiniu intelektu ir analitika maždaug prieš septynerius metus, kai jis užėmė Senojo portfelio architekto pareigas.
4. Kodėl Stuart Greenlees panardino į dirbtinio intelekto sritį?
Stuart Greenlees suprato, kad tradicinė programinės įrangos inžinerija viena nepakanka spręsti Liberty Mutual Insurance sudėtingus verslo problemas, todėl jis įsigilino į dirbtinio intelekto ir analitikos galimybes.
5. Kokius iššūkius Stuart Greenlees susidūrė su dirbtinio intelekto sprendimais?
Stuart Greenlees susidūrė su iššūkiais, tokiais kaip reikiamų duomenų gavimas, tikras žymėjimas, eksperimentų sekimas, modelių veiklos operacijos, rezultatų stebėsena ir duomenų keitimo problemas.
6. Kaip Liberty įveikė šiuos iššūkius su ML Ops praktikomis?
Per sinchronizuotus pastangas Liberty įgyvendino ML Ops praktikas ir įrankius, kurie sumažino modelių perkėlimo į veiksmą laiką ir sumažino reikiamus resursus modelių keitimui.
7. Kokį vaidmenį atlieka mentoriai Stuart Greenlees karjeros plėtrai?
Mentoriai atliko svarbų vaidmenį Stuart Greenlees karjeros plėtrai, teikdami vadovavimą ir skatindami jo techninius ir profesinius įgūdžius.
8. Kaip Stuart Greenlees prisideda prie kitų mokymo?
Stuart Greenlees skiria prioritetai kitiems mokydamas ir padedant jiems išreikšti savo aistrą technologijai ir įgyti geresnę karjerą.
9. Kokią reikšmę Stuart Greenlees pabrėžia naudodamas besiformuojančias technologijas?
Stuart Greenlees pabrėžia svarbą pristatyti konkretų sprendimus, kurie teigiamai veikia verslą ir klientus, naudojant besiformuojančias technologijas.
10. Kokiais aspektais Stuart Greenlees akcentuoja karjeros progresą dirbant su dirbtiniu intelektu ir analitika?
Stuart Greenlees pabrėžia gausų galimybių Liberty IT ir teikia didelę reikšmę techniniam meistriškumui, veiksmingų bendravimo įgūdžių vystymui, mentoriaus paieškai ir smalsumo bei atviro proto požiūriui į mokymąsi.
Apibrėžimai:
– DSO: Dirbtinis intelektas
– ML: Mašininis mokymasis
– ML Ops: Mašininio mokymo operacijos
– Kompiuterinė regėjimas: Mokslinių tyrimų sritis, skirta kompiuteriams įgauti aukštą supratimą iš skaitmeninių vaizdų ar vaizdo įrašų.
– Natūralios kalbos apdorojimas: Dirbtinio intelekto sritis, kuri užsiima kompiuterių ir žmogaus kalba vykstančia sąveika.
– Algoritmai: Procedūros ar formulės žingsnis po žingsnio problemoms spręsti arba operacijoms vykdyti.
– Kognityvinės patirtys: Skaitmeninės patirtys, simuliuojančios žmogaus mąstymo procesus, tokius kaip supratimas, logika ir mokymasis.
Rekomenduojami susiję nuorodų:
– Liberty Mutual Insurance
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com