Kampanija naudoja dirbtinį intelektą siekiant griežtesnių ginklų įstatymų

Nauja kampanija, pradėta šeštosios Parklando aukštųjų mokyklų šaudynių metinės, naudoja dirbtinio intelekto (AI) technologiją, siekdama sustiprinti aukų balsus ir prabilti už griežtesnius ginklų įstatymus. Joaquin Oliverio ir penkių kitų aukų šeimos naudoja AI, kad atkurtų jų mylimųjų balsus, kurie buvo nužudyti skirtingose ginklų susijusiose įvykiuose, ir šiuos balsus naudoja roboskambučiuose siunčiamuose senatui ir Reprapams, kurie priešinasi griežtesniems ginklų reguliavimo įstatymams.

Kampanija, vykdoma per Shotline tinklalapį, siekia padidinti suvokimą apie poreikį griežtesniems ginklų kontrolės priemonėms, ypač dėl ginklų kaip AR-15 uždraudimo. Naudojant dirbtinį intelektą atkurti aukų balsus, šeimos tiki tuo, kad sužadins empatiją ir priverstų įstatymų leidėjus imtis veiksmų.

Šis požiūris sukėlė kontroversiją, kai kritikai apkaltino šeimas už savo mylimųjų mirties politizavimą. Tačiau šeimos teigia, kad puikiai žino, ką jų vaikai norėjo, kadangi jų mintys, principai ir idėjos dažnai buvo skelbiami socialinėje žiniasklaidoje.

AI technologijos naudojimas leidžia aukų balsams tiesiogiai kreiptis į įstatymų leidėjus ir reikalauti, kad jie imtųsi veiksmų, siekiant išvengti ateities tragedijų. Žinutės yra galingos ir neišbrendamos, klausiant, kiek daugiau gyvybių turi būti prarasta, kol įvyks reikšmingos permainos.

Kampanija yra ne tik apie telefono skambučius; ji taip pat įtraukia netradicines demonstracijas, tokias kaip „mirčių akcijos” ir vaizdo žinutės. Šeimos tikisi, kad pasitelkdamos AI ir kitus inovatyvius taktikos būdus, jos gali pakeisti politinį aklavietę ir įkvėpti veiksmus.

Nors nuomones dėl ginklų kontrolės toliau skiriasi, tokios kampanijos kaip ši demonstruoja technologijos galią skatinti suvokimą ir gina pokyčius. Aukų balsai AI tarnauja priminimui apie ginklų smurto žmonių kainą ir ragina įstatymų leidėjus pirmenybę teikti savo rinkėjų saugumui.

DUK skyrius:

1. Kokiu tikslu buvo pradėta kampanija šeštosios Parklando aukštųjų mokyklų šaudynių metinės?
Kampanijos tikslas yra rėmti griežtesnius ginklų įstatymus ir padidinti suvokimą apie poreikį griežtesnėms ginklų kontrolės priemonėms.

2. Kaip aukų šeimos naudoja AI technologiją?
Šeimos naudoja AI technologiją, kad atkurtų jų mylimųjų balsus, kurie buvo nužudyti ginklų susijusiose įvykiuose. Šie balsai yra naudojami roboskambučiuose siunčiamamose senatui ir Reprapams, kurie priešinasi griežtesniems ginklų reguliavimo įstatymams.

3. Kokį tikslą turi atkurti aukų balsus naudojant AI?
Tikslas – sužadinti empatiją ir priversti įstatymų leidėjus imtis veiksmų girdint tų, kurie buvo prarasti dėl ginklų smurto, balsus.

4. Kodėl kampanija kelia kontroversiją?
Kritikai teigia, kad šeimos politizuoja savo mylimųjų mirtis. Tačiau šeimos tvirtina, kad puikiai žino, ką galvojo ir tikino jų vaikai, tai dažnai buvo dalijamasi socialinėje žiniasklaidoje.

5. Kaip AI technologija leidžia aukų balsams tiesiogiai kreiptis į įstatymų leidėjus?
AI technologija leidžia aukų balsams būti naudojamams telefono skambučiuose, reikalaujant, kad įstatymų leidėjai imtų veiksmų siekiant išvengti ateities tragedijų.

6. Kokie kiti taktikos būdai yra įtraukti į kampaniją?
Kampanija apima ir netradicines demonstracijas, tokią kaip „mirčių akcijos” ir vaizdo žinutės, be telefono skambučių.

7. Kokia yra kampanijos pagrindinė žinutė?
Kampanija tarnauja priminimui apie ginklų smurto žmonių kainą ir skatina įstatymų leidėjus teikti pirmenybę savo rinkėjų saugumui.

Pagrindinės sąvokos:
– Dirbtinis intelektas (AI): Technologija, kuri imituoja žmogaus intelektą mašinose ir leidžia vykdyti užduotis, kurios įprastai reikalauja žmogaus intelekto.
– Ginklų kontrolė: Reglamentai ir priemonės, skirtos apriboti ginklų valdymą ar naudojimą.
– Roboskambučiai: Automatizuoti telefono skambučiai, kuriuose naudojamos iš anksto įrašytos žinutės.

Susiję nuorodos:
– The Shotline: Oficialus The Shotline kampanijos tinklalapis.
– Ginklų kontrolė: Lobistinė organizacija, įsikūrusi skatinti ginklų kontrolės priemones.

The source of the article is from the blog klikeri.rs

Privacy policy
Contact