Indija žymiai žengia į priekį, siekdama tapti pasauliniu dirbtinės intelekto inovacijų centru, be kita ko, dėl tvirtos valdančiosios struktūros ir keleto svarbių veiksnių, teigia IBM. Prieinamumas dirbtinės intelekto įrankiams, sąnaudų mažinimas ir automatizavimo poreikiai, taip pat dirbtinės intelekto integracija į paruoštus verslo taikomusias programas buvo pagrindiniai veiksniai, skatinantys dirbtinės intelekto naudojimą šalyje.
IBM Indijos ir Pietų Azijos valdovas Sandipas Patelis pabrėžė Indijos vyriausybės paramą skatinant atsakingą ir patikimą dirbtinės intelekto taikymą. Vyriausybės bendradarbiavimas su pramonės dalyviais, įskaitant IBM, atliko svarbų vaidmenį kuriant apribojimus dėl dirbtinės intelekto naudojimo.
Neseniai IBM užsakomoji tyrimo ataskaita, vadinama „IBM Globalaus dirbtinės intelekto naudojimo indeksu 2023 metais”, parodė, kad apie 59 proc. Indijos verslo masto organizacijų aktyviai naudoja dirbtinę inteligentiją savo versluose. Įdomu tai, kad inicijuojantys sąjungininkai eina priekyje, nes 74 proc. Indijos įmonių jau dirba su dirbtine intelekta. Šios organizacijos pastaraisiais 24 mėnesiais ženkliai padidino investicijas į dirbtinę intelektą, ypač tyrimų ir plėtros bei darbuotojų perkvalifikavimo srityse.
Tačiau Patelis atkreipia dėmesį, kad yra vis dar daug vietos dirbtinės intelekto naudojimo pagreitinimui, nes daugelis verslo įmonių išlieka neįsitikinę, ar išeiti už eksperimentavimo ribų ir pradėti masto dirbti su dirbtine intelekta.
Norint visapusiškai išnaudoti dirbtinės intelekto potencialą artimiausiu metu, duomenų ir dirbtinės intelekto valdymo įrankiai atliks lemiamą vaidmenį formuojant atsakingus dirbtinės intelekto modelius, kurių verslai galės pasitikėti. Patelis pabrėžė šių įrankių svarbą, nes dirbtinės intelekto naudojimas neturint tinkamos valdančiosios struktūros gali įtvirtinti kompanijas į duomenų privatumo problemas, teisines komplikacijas ir etines dilemas.
Vis dėlto šiolesniems dirbtinės intelekto naudojimo iššūkiams, tokie kaip darbuotojų, turinčių tinkamas kompetencijas, bei etiniai susirūpinimai, kyla tam tikri iššūkiai. Dažnai šie kliūtys trukdo verslui įgyvendinti dirbtinės intelekto technologijas savo veikloje.
Pagal ataskaitą beveik 60 proc. IT specialistų įmonėse aktyviai diegia arba tyrinėja dirbtinę intelektą. Be to, apie 74 proc. bendrovių, kurios įdiegia ar tyrinėja dirbtinę intelektą, sparčiai didina investicijas į tyrimus ir plėtrą, darbuotojų perkvalifikavimą, bei kuriama savo dirbtinė intelekto sprendimai.
Ataskaitoje taip pat identifikuoti pagrindiniai kliūčių, trukdančių sėkmingai įgyvendinti dirbtinę intelektą, veiksniai, įskaitant ribotą dirbtinio intelekto įgūdžių ir kompetencijos, įrankių / platformų, skirtų dirbtinio intelekto modelių kūrimui, suderinimo ir masteliokeitimo sudėtingumą, etinius susirūpinimus ir duomenų sudėtingumą.
Indijos kelias, tampa pasauliniu dirbtinės intelekto centru, priklauso nuo šių iššūkių įveikimo, dirbtinės intelekto talentų ugdymo ir atsakingo ir patikimo dirbtinio intelekto diegimo skirtingose pramonės šakose. Tęsiant bendradarbiavimą tarp vyriausybės, pramonės dalyvių ir technologijos tiekėjų, Indija yra pasirengusi padaryti didžiulę pažangą dirbtinės intelekto naudojime ir inovacijose pasauliniu mastu.
DUK:
1. Kas buvo pagrindiniai veiksniai, skatinantys dirbtinės intelekto naudojimą Indijoje?
– Prieinamumas dirbtinės intelekto įrankiams, sąnaudų mažinimas, automatizavimo poreikiai ir dirbtinės intelekto integracija į paruoštus verslo taikomuosius programas buvo pagrindiniai veiksniai, skatinantys dirbtinės intelekto naudojimą Indijoje.
2. Kokį vaidmenį vaidino Indijos vyriausybė skatinant atsakingą dirbtinės intelekto naudojimą?
– Indijos vyriausybė bendradarbiavo su pramonės dalyviais, įskaitant IBM, kuriant apribojimus dėl dirbtinės intelekto naudojimo ir palaikant atsakingą dirbtinės intelekto naudojimą.
3. Kiek procentų verslo masto organizacijų Indijoje aktyviai naudoja dirbtinę intelektą?
– Apytiksliai 59 proc. verslo masto organizacijų Indijoje aktyviai naudoja dirbtinę intelektą savo veikloje, remiantis IBM užsakytu tyrimu „IBM Globalaus dirbtinės intelekto naudojimo indeksu 2023 metais”.
4. Kiek procentų Indijos įmonių jau dirba su dirbtine intelektu?
– Iniciatyvūs pirmuose etapuose eina priekyje, nes 74 proc. Indijos įmonių jau dirba su dirbtine intelekta pagal tą patį tyrimą.
5. Kokie iššūkiai kyla naudojant dirbtinę intelektą Indijoje?
– Kai kurie iššūkiai apima darbuotojų su tinkamomis kompetencijomis trūkumą ir etinius susirūpinimus. Ribotos dirbtinio intelekto įgūdžių ir kompetencijos, įrankių / platformų, skirtų dirbtinio intelekto modelių kūrimui, suderinimo ir masteliokeitimo sudėtingumas, taip pat duomenų sudėtingumas yra pagrindinės kliūtys sėkmingam dirbtinės intelekto naudojimui.
6. Kokį vaidmenį atlieka duomenys ir dirbtinio intelekto valdymo įrankiai išnaudodami dirbtinio intelekto potencialą?
– Duomenys ir dirbtinio intelekto valdymo įrankiai atlieka lemiamą vaidmenį kuriant atsakingus dirbtinio intelekto modelius, kuriems verslas gali pasitikėti. Neteisingo valdymo atveju dirbtinio intelekto naudojimas gali atsverti kompanijas dėl duomenų privatumo problemų, teisinių komplikacijų ir etinių dilemų.
Apibrėžimai:
1. Dirbtinė intelektas (AI): Tai žmogaus intelektas imituojantis mašinose, kurios yra suprogramuotos mąstyti ir mokytis kaip žmonės.
2. Dirbtinio intelekto naudojimas: Tai procesas, kai verslas ir organizacijos integruoja ir naudoja dirbtinio intelekto technologijas.
3. Apribojimai: Tai gairės ar ribos, kurios padedą užtikrinti atsakingą ir etišką dirbtinio intelekto naudojimą.
4. Generatyvinis dirbtinis intelektas: Tai dirbtinės intelekto šaka, kurią sudaro naujų turinių, pvz., menininkumo, muzikos ar rašymo, kūrimas naudojant dirbtinio intelekto sistemas.
5. Nuosavybiniai dirbtinio intelekto sprendimai: Tai dirbtinis intelektas sprendimai, kurie yra sukurti ir priklauso tam tikrai įmonei ar organizacijai jos vidiniam naudojimui arba komerciniais tikslais.
Pasitelkę šiuos nuorodas, susipažinkite su siūlomomis temomis:
IBM dirbtinio intelekto sprendimai
Indijos Vyriausybė
Nacionalinis dirbtinio intelekto portalas
The source of the article is from the blog macholevante.com