Finansinės institucijos atlieka lemiamą vaidmenį mūsų gyvenime, valdydamos mūsų pinigus ir teikdamos svarbias paslaugas. Tačiau su dirbtinio intelekto (AI) sistemų plėtra finansų industrijose yra būtina užtikrinti, kad vartotojai būtų apsaugoti nuo neteisingų, piktnaudžiavimo ar klaidinančių praktikų. Tai pabrėžiama naujausiame straipsnyje, skelbiame Autorité des marchés financiers (AMF), kuriame pabrėžiama vartotojų apsaugos ir etiškų dirbtinio intelekto praktikų svarba finansų institucijose.
Pirmiausia AMF pabrėžia dirbtinių intelekto sistemų prevencijos svarbą dėl diskriminacinės šališkumo, žmogaus elgesio pasireiškimo ir investuotojų apgaulės rizikos kaip deepfake filmuose. Vartotojai turėtų turėti garantiją, kad dirbtinio intelekto sistemos yra etiškai ir skaidriai suprojektuotos, vengiant bet kokio asmeninės informacijos ar finansinių išteklių naudojimo piktybiškose ar klaidinančiose užmačiose.
Skaidrumas yra dar vienas AMF pabrėžiamas svarbus aspektas. Finansų institucijoms yra svarbu aiškiai informuoti apie dirbtinio intelekto sukeliamas rizikas ir jų mažinimo priemones. Pateikdamos detalias paaiškinimus paprasta kalba, institucijos gali suteikti vartotojams įgaliojimą priimti informuotus sprendimus ir suvokti dirbtinio intelekto potencialų poveikį jų finansinei gerovei.
Atsakomybė taip pat turėtų būti pagrindinis principas naudojant dirbtinį intelektą. Finansų įstaigos privalo prisiimti atsakomybę dėl jų dirbtinės intelekto sistemos sukeltų sprendimų, naudos ir žalos, net jei jie yra sukurti trečiosios šalies. Individiniai darbuotojai turėtų būti prisiimami atsakomybę už savo veiksmus, susijusius su dirbtinėmis intelekto sistemomis, o žmogaus priežiūra turėtų būti įdiegta siekiant peržiūrėti dirbtinius intelekto sprendimus, kurie gali nepalankiai paveikti vartotojus.
Dirbtinio intelekto valdymas finansų institucijose yra esminis. Sukuriant stabilų valdymo struktūrą su etikos kodeksu ir aiškiais sankcijomis, negaliojimu užtikrinama atsakinga dirbtinio intelekto naudojimo praktika. Be to, reikia įgyvendinti anoniminio pranešimo mechanizmus, skatinančius pranešti apie etikos klausimus, nedukartinant atsakomybės baimės.
Rizikos, susijusios su dirbtiniu intelektu finansų institucijose, mažinimas yra esminis, siekiant išlaikyti pasitikėjimą ir užkirsti kelią reputaciniam žalai. Institucijos turėtų teikti pirmenybę duomenų saugumui ir privatumo užtikrinimui, imant atsargumo priemones tam, kad privatumo pažeidimų ir duomenų manipuliavimo naudojant hakerių būtų užkirstas kelias. Taip pat būtina nuolat stebėti ir tikrinti dirbtinius intelekto sistemas, kad būtų galima nustatyti ir ištaisyti galimas problemas.
Išvada: AMF straipsnyje akcentuojama vartotojų apsaugos ir etiškų dirbtinio intelekto praktikų svarba finansų institucijose. Taikant skaidrią informavimą, atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą, tvirtą valdymo sistemą ir rizikos mažinimo strategijas, finansų institucijos gali užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sistemos padidintų vartotojų patirtį, tuo pačiu mažinant galimus rizikos veiksnius. Vartotojų gerovė ir pasitikėjimas visada turėtų būti pagrindiniai dalykai, kai taikomos dirbtinio intelekto technologijos finansų industrijose.
D.U.K. skyrius:
1. Kodėl vartotojų apsauga yra svarbi finansų institucijose?
Vartotojų apsauga užtikrina, kad vartotojai būtų apsaugoti nuo neteisingų, piktnaudžiavimo ar klaidinančių finansų institucijų praktikų. Tai padeda išvengti diskriminacinės šališkumo, apgavystės rizikos ir asmeninės informacijos ar finansinių išteklių neteisingo naudojimo.
2. Kuo Autorité des marchés financiers (AMF) pabrėžia savo naujame straipsnyje?
AMF pabrėžia vartotojų apsaugos ir etiškų dirbtinio intelekto praktikų svarbą finansų institucijose. Jie akcentuoja skaidrumo, atsakomybės, valdymo ir rizikos mažinimo reikšmę dirbtinio intelekto sistemų naudojime.
3. Kokį vaidmenį skaidrumas atlieka dirbtinių intelekto sistemų naudojime?
Skaidrumas dirbtinių intelekto sistemų naudojime reiškia aiškų informavimą apie su dirbtiniu intelektu susijusias rizikas ir jų mažinimo priemones. Finansų institucijos turėtų suteikti detalų paaiškinimą paprasta kalba, suteikdamos vartotojams įgaliojimą priimti informuotus sprendimus ir suvokti dirbtinio intelekto potencialų poveikį jų finansinei gerovei.
4. Kodėl atsakomybė yra esminė dirbtinio intelekto naudojime?
Atsakomybė dirbtinio intelekto naudojime reiškia, kad finansų įstaigos privalo prisiimti atsakomybę už savo dirbtinės intelekto sistemos sukeltus sprendimus, naudą ir žalą. Individualūs darbuotojai turėtų būti prisiimami atsakomybę už savo veiksmus, susijusius su dirbtinėmis intelekto sistemomis, o žmogaus priežiūra turėtų būti įdiegta siekiant peržiūrėti dirbtinius intelekto sprendimus, kurie gali nepalankiai paveikti vartotojus.
5. Kokį vaidmenį atlieka valdymas dirbtinio intelekto srityje finansų institucijose?
Dirbtinio intelekto valdymas finansų institucijose apima stabilios valdymo struktūros sukūrimą su etikos kodeksu ir aiškiomis sankcijomis už taisyklių pažeidimus. Tai padeda užtikrinti, kad dirbtinis intelektas būtų naudojamas atsakingai, ir apima mechanizmus, leidžiančius anonimiškai pranešti apie etikos klausimus.
6. Kaip finansų institucijos gali mažinti dirbtiniam intelektui susijusias rizikas?
Finansų institucijos turėtų teikti pirmenybę duomenų saugumui ir privatumui, imdamiesi priemonių, kad būtų išvengta privatumo pažeidimų ir duomenų manipuliavimo hakerių. Taip pat būtina nuolat stebėti ir tikrinti dirbtinius intelekto sistemas, kad būtų galima nustatyti ir ištaisyti galimus problemas.
Raktažodžiai:
1. Dirbtinis intelektas (AI) – Kompiuterių sistemų plėtra, galinčių atlikti užduotis, kurios paprastai reikalauja žmogaus intelekto, pvz., vizualinės suvokimo, kalbos atpažinimo ir sprendimų priėmimo.
2. Diskriminacinė šališkumas – Neteisingas arba prietaringas požiūris į asmenis ar grupes pagal rases, lytis ar amžių.
3. Deepfake – Manipuliuotas vaizdo ar garso medžiaga, kurį sukūrė dirbtinis intelektas ir gali apgauti žiūrovus ir patikėti kažkuo, kas nėra tikra.
Rekomenduojami susiję nuorodos:
1. Autorité des marchés financiers (AMF) – AMF oficiali svetainė, kur galima gauti daugiau informacijos apie jų darbo finansų institucijų reguliavimą.
2. Tarptautinės atsiskaitymų bankas (TAB) – Tarptautinis finansų institutas, skatinantis pasaulinį pinigų ir finansinį stabilumą. Jie teikia tyrimus ir publikacijas apie dirbtinį intelektą finansų industrijose.
The source of the article is from the blog foodnext.nl