Inovatyvių technologijų taikymas sveikatos sektoriuje turi potencialą išgelbėti gyvybes, laiką ir pinigus. Nuo nešiojamųjų prietaisų iki dirbtinio intelekto (DI), šių technologijų transformacinės taikymo galimybės suteikia reikšmingas galimybes pagerinti sveikatos priežiūros teikimą. Nedavno atlikus tyrimą MIT ir „Google“, buvo įrodyta, kaip DI įtakoja sveikatos prognozavimo užduotis, parodant, kad AI ir nešiojamųjų prietaisų duomenų derinys gali padidinti sveikatos prognozavimo veiksmingumą 23,8 proc.
Stebint nuolatinius vitalių fiziologinių duomenų, tokiais kaip širdies ritmo variabilumas, miego ciklai ir fizinė veikla, nešiojamieji jutikliai sukrėtė sveikatos priežiūros pramonę. Šis pažangumas dabar susikerta su didžiųjų kalbos modelių (DKM) ir žymiai pagerino visą veikimą. AI galimybė analizuoti didžiules asmens sveikatos prietaisų renkamas asmeninių duomenų masas, vadinamas genAI, gali padėti klinikams priimant informuotus sprendimus, atpažįstant modelius ir net prognozuojant paciento rezultatus.
Šio susikirtimo pasekmės yra didžiulės. Pritaikius genAI, gydytojai gali potencialiai sumažinti savo darbo naštą, rezultatu pacientams gaunant patikimesnius, pigesnius rezultatus. Be to, galima kurti optimizuotos priežiūros teikimo programas sveikatos sistemoms, naudingoms tiek pacientams, tiek teikėjams.
Sveikatos sekimo technologijos populiarėjimas, ypač tarp jaunesnių kartų, dar labiau prisidėjo prie nuolatinai stebimų sveikatos duomenų gausos. Šie duomenys gali būti panaudoti siekiant geresnių rezultatų sveikatos priežiūros srityje, mažinant nereikalingus darbus ir procesų kintamumą, kuris didina sveikatos apsaugos išlaidas. Svarbu paminėti, kad MIT ir „Google“ atliktas tyrimas neįtraukė naujo DI modelio kūrimo. Vietoje to buvo tobulinami esami DKM naudojant dinaminę informaciją iš asmeninės sveikatos stebėsenos prietaisų, o tai demokratizuoja šio tyrimo poveikį priežiūros teikimui.
Nepaisant DI naudos galimybių sveikatos priežiūroje, kai kurie asmenys lieka skeptiški. Prieš realų įgyvendinimą būtina atlikti tolesnes tyrimus, susijusius su privatumu, paslinkimu ir paaiškinamumu. Tačiau praeinant laikui ir didėjant AI supratimui, šie rūpesčiai gali būti palengvinti.
Išvadose AI turi potencialą pakeisti sveikatos priežiūrą, užtikrinant greitesnius, AI pagalbą teikiančius diagnozes, dėl kurių gydymo rezultatai ir pacientų priežiūra pagerėja. Sveikatos sistemos ir draudėjai, siekdami nesunkių sprendimų, vis labiau ieško AI pagrindinių inovacijų. Sveikatos priežiūros pramonei imant naudotis technologija, būtina perorientuoti esamas procedūras ir pasinaudoti efektyvesniu ir pacientų centruotos terpės pranašumais.
DUK:
1. Kaip inovatyvios technologijos gali naudoti sveikatos sektoriuje?
– Nešiojamieji prietaisai ir dirbtinis intelektas gali išgelbėti gyvybes, laiką ir pinigus, tobulinant sveikatos priežiūros paslaugas.
2. Koks yra dirbtinio intelekto poveikis sveikatos prognozavimo užduotims?
– MIT ir „Google“ atliktais tyrimais įrodyta, kad AI ir nešiojamųjų prietaisų duomenų derinys gali padidinti sveikatos prognozavimo veiksmingumą 23,8 proc.
3. Kaip nešiojamieji jutikliai revoliucionizavo sveikatos priežiūros pramonę?
– Nešiojamieji jutikliai leidžia nuolat stebėti vitalių fiziologinių duomenų, tokių kaip širdies ritmo variabilumas, miego ciklai ir fizinė veikla, užtikrinant geresnius gydymo rezultatus.
4. Kas yra genAI?
– GenAI reiškia dirbtinio intelekto galimybę analizuoti didžiulius asmens sveikatos prietaisų surinktus asmeninių duomenų kiekius, padedant klinikams priimant informuotus sprendimus, atpažįstant modelius ir prognozuojant paciento rezultatus.
5. Kokios yra AI galimos naudos sveikatos priežiūroje?
– AI gali potencialiai sumažinti gydytojų darbo naštą, padidindama patikimesnius, pigesnius rezultatus pacientams. Be to, ji gali lemti optimizuotas priežiūros teikimo programas sveikatos sistemoms, naudingoms tiek pacientams, tiek teikėjams.
6. Kaip sveikatos sekimo technologija gali prisidėti prie gerų sveikatos priežiūros rezultatų?
– Sveikatos sekimo technologija, ypač populiarėjanti tarp jaunesnių kartų, teikia nuolat stebimą sveikatos duomenų gausą, kuri gali būti panaudota siekiant geresnių priežiūros rezultatų, mažinant darbų dublikatus ir procesų trintis, didinančius sveikatos priežiūros išlaidas.
7. Kokie yra kai kurie susirūpinimai, susiję su AI naudojimu sveikatos priežiūroje?
– Privatumas, paslinkimas ir paaiškinamumas yra rūpesčiai, kurie reikalauja tolesnių tyrimų prieš AI įgyvendinimą sveikatos priežiūroje.
Apibrėžimai:
– Nešiojamieji prietaisai: Elektroniniai prietaisai, kurie gali būti dėvimi ant kūno ir stebi įvairius fiziologinius duomenis.
– Dirbtinis intelektas (AI): Žmogaus intelekto simuliacija mašinose, leidžianti joms mokytis iš duomenų, priimti sprendimus ir atlikti uždavinius, kurie paprastai reikalauja žmogaus intelekto.
– Didieji kalbos modeliai (DKM): Modeliai, naudojantys AI technologijas suprasti ir generuoti natūralios kalbos tekstą.
– AI pagalbą teikiančios diagnozės: AI algoritmų naudojimas padėti sveikatos priežiūros specialistams diagnozuoti sveikatos būklę.
– Sveikatos sistemos: Organizacijos ir institucijos, užsiimančios priežiūros paslaugų teikimu.
– Draudėjai: Draudimo bendrovės, teikiančios draudimo apsaugą, įskaitant sveikatos draudimą.
Siūlomos susijusios nuorodos:
– MIT
– Google
– Pasaulio sveikatos organizacija
– Mayo klinika
The source of the article is from the blog japan-pc.jp