Technologinės inovacijos era, kuri išryškėjo 2007 metais, revoliucionavo vartotojų rinką, leisdama startuoliams greitai plėstis soc. medijoje ir programėlių parduotuvėse. Tačiau pastarasis generatyvinės dirbtinio intelekto bumas suteikia kitą galimybę keisti didelius organizacijas ir revoliucijuoti verslo pasaulį.
Hemant Taneja, rizikos kapitalo bendrovės General Catalyst vykdančiojo direktoriaus ir generalinio direktoriaus, teigimu, generatyvinis dirbtinis intelektas nekoncentruojasi į didelių auditorijų kūrimą ar vartotojų platformų kūrimą. Jo galia slypi padaryti žmones ir procesus kur kas produktyvesnius.
Taneja atkreipia dėmesį į skirtumą tarp ankstesnių technologijų būrimų ir dirbtinio intelekto atsiradimo. Nors mobiliajai technologijai praeityje buvo svarbus pranašumas startuoliams, dirbtinis intelektas verslams suteikia transformacinį pranašumą. Jo vertė yra jo galime perkeisti tokiomis industrijomis kaip sveikatos priežiūra ar pagerinti rinkodaros ir klientų aptarnavimo funkcijas. Šis transformacinis potencialas privilioja įmones tyrinėti generatyvinio dirbtinio intelekto taikymą įvairiose srityse.
Generatyvinio dirbtinio intelekto revoliucija, kurią pirmavo OpenAI išleidus ChatGPT, toliau išsivysto, kai organizacijos atranda naujus būdus išnaudoti šią technologiją. Įmonės naudoja generatyvinio dirbtinio intelekto technologijas klientų aptarnavime, programinės įrangos kūrime, pardavimuose ir rinkodaroje. Pavyzdžiui, Ally Financial yra sukūrusi dirbtinį intelektą įrankį, kuris apibendrina pokalbius tarp klientų ir agentų, sutaupant laiką, kurį priekaištaženkliai prarydavo ankstesnis rankinis užrašymas. Taip pat Cisco, savo vystomam kodavimo uždavinių AI įrankiui, panaudoja GitHub Copilot.
Be to, generatyvinis dirbtinis intelektas vertingas ir atrankos bei žmogiškųjų išteklių procesuose. Cisco Previn teigia, kad naudojant dirbtinį intelektą individualizuotiems elektroniniams laiškams siųsti daro didesniu atsiliepimo procentu nei laiškai sukuriami žmonių. Tai rodo, kad generatyvinio dirbtinio intelekto sukurta informacija gali efektyviai pritaikyti pranešimus atskiroms gavėjų grupėms.
Pramonės specifiniai taikymai taip pat įgauna momentą. Boston Consulting Group technologijų partnerystės skyrius BCG X akcentuoja generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimą draudimo sektoriuje tam, kad pagerintų draudimo aktų procesus. Dow, medžiagų mokslas koncernas, visose srityse, pvz., medžiagų saugumas, pelno didinimas ir patentuojamų medžiagų tyrimai, naudoja generatrūvinį dirbtinį intelektą. Dirbtinio intelekto taikymas žymiai pagreitino šiuos tyrimo procesus, sumažinant tiek laiką, tiek poreikį imti, firmų, teikiančių teisinę pagalbą, paslaugas.
Generatyvinio dirbtinio intelekto atsiradimas reiškia transformaciją verslo peizaže. Panaudojus dirbtinio intelekto potencialą, įmonės gali revoliucionizuoti savo veiklą, didinti produktyvumą ir individualizuoti sąveikas su klientais ir kandidatais. Kadangi dirbtinysis intelektas toliau vystosi, jo poveikis verslo pasauliui nenuginčytinai augs, įžengiant naują inovacijos ir efektyvumo erą.
DUK:
1. Kas yra generatyvinis dirbtinis intelektas?
Generatyvinis dirbtinis intelektas yra technologija, kuri gali padaryti žmones ir procesus žymiai produktyvesnius. Jo tikslas yra keisti industrijas ir pagerinti funkcijas, o ne kuriant masines auditorijas ar vartotojų platformas.
2. Kaip įmonės naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą?
Įmonės išnaudoja generatyvinį dirbtinį intelektą įvairiose srityse, įskaitant klientų aptarnavimą, programinės įrangos kūrimą, pardavimus, rinkodarą, atranką ir personalo valdymo procesus. Jis naudojamas pokalbių apibendrinimui, kodavimo uždavinių sprendimui, individualizuotiems elektroniniams laiškams rašyti, draudimo proceso patobulinimui ir tyrimo procesų pagreitinimui.
3. Ar generatyvinis dirbtinis intelektas gali pagerinti klientų sąveikas?
Taip, generatyvinis dirbtinis intelektas gali padėti įmonėms individualizuoti klientų sąveikas, sutaupant laiką ir pritaikant pranešimus prie atskirų gavėjų.
4. Kokią naudą gali pridėti generatyvinis dirbtinis intelektas?
Generatyvinis dirbtinis intelektas siūlo potencialą revoliucionizuoti veiklą, padidinti produktyvumą ir pakeisti verslo peizažą. Tai gali vesti į inovaciją ir efektyvumą.
Pagrindiniai terminai:
– Generatyvinis dirbtinis intelektas: Technologija, skirta padaryti žmones ir procesus produktyvesnius, keičiant pramonės šakas ir tobulinant funkcijas.
– Startuolis: Naujai įkurta įmonė, dažniausiai su inovatyviais idėjomis ar produktais.
– Plečiamumas: Sistema ar procesas, sugebantis susidoroti su didesniu darbo krūviu ar paklausa.
Rekomenduojami susiję nuorodų šaltiniai:
– OpenAI: Aplankykite OpenAI oficialią tinklalapio svetainę, kad sužinotumėte daugiau apie jų indėlį į generatyvinio dirbtinio intelekto revoliuciją.
– Boston Consulting Group: Ištyrinkite Boston Consulting Group tinklalapį, kad atrastumėte daugiau apie jų technologinės partnerystės skyrių BCG X ir jų įžvalgas apie generatyvinį dirbtinį intelektą įvairiose pramonėse.
– Dow: Sužinokite apie Dow naudojimąsi generatyviniu dirbtiniu intelektu medžiagų moksle ir jų inovatyviais tyrimo procesais.
(Pastaba: Pateikti URL yra tik pavyzdžiai ir gali būti netinkami. Pranešimą naudodami šią informaciją, juos pakeiskite tikrais leistinais URL.)
The source of the article is from the blog radardovalemg.com