Ūkininkavimas žengė ilgą kelią nuo rankinio darbo ir spėliojimo dienų. Dėka dirbtinio intelekto (AI) ir jo poaibis, tokių kaip mašininis mokymas, ūkininkams dabar prieinamos pažangios technologijos, kurios gali optimizuoti veiklą ir padidinti produktyvumą.
Pavyzdžiui, besikuriantys laivai tapo mūsų šiuolaikinio ūkininkavimo praktikų integralia dalimi. Šie bepilotiai orlaiviai gali skenuoti laukus, rinkti duomenis ir stebėti augalų būklę visą sezoną. Panaudojus algoritmus, dronai netgi gali identifikuoti akmenų vietą ir dydį prieš sodinant, taip išgelbėdami ūkininkus nuo nuopelnais grindžiamos rankinės darbo.
Tačiau AI čia nebaigiasi. Mašininio mokymo algoritmai gali prognozuoti modelius ir kurti klasifikacijas, analizuodami didžiulius agronominius duomenis. Tai leidžia kurti išmanius purškimo sistemas, kurios naikina piktžoles be žalos augalams. Apmokydami purkštuvą atpažinti ir purkšti tik piktžoles, ūkininkai gali sumažinti herbicidų naudojimą ir iš esmės sumažinti išlaidas.
Keli išmanaus purkšimo sistemos jau yra rinkoje, įskaitant John Deere „See & Spray”, Bosch ir BASF Digital Farming „One Smart Spray”, Greeneye Technology „Selective Spraying” ir Trimble „Bilberry”. Šios sistemos naudingos ne tik dideliems ūkiams, bet taip pat ir mažesniems ūkio ūkiams, automatizuojant uždavinius, tokius kaip nugarinė purškimas.
Nors AI žemės ūkio pramonėje atneša daugybę naudos, ji nepakeičia žmogiškosios įžvalgos. Vietoj to, tai yra galingas įrankis, padedantis ūkininkams priimti geriau pagrįstus sprendimus. AI gali padėti valdyti ir analizuoti duomenų taškus, identifikuoti modelius ir pagreitinti sprendimų priėmimo procesą.
Sujungiant nuotraukas, kuriose yra akmenų vietos, trūkumai maistinių medžiagų, kenkėjai ir dirvožemio drėgmės judėjimas, AI gali suteikti ūkininkams platesnį jų laukų vaizdą. Tai leidžia optimizuoti išteklių paskirstymą, anksti aptikti galimus problemas ir atlikti reguliavimus realiuoju laiku.
Kadangi AI naudojimas žemės ūkyje toliau auga, ūkininkai gali tikėtis didesnio efektyvumo, mažesnės aplinkos įtakos ir geresnių derlingumo rezultatų. Išnaudojant technologijos galimybes, ūkininkavimo ateitis atrodo šviesesnė nei bet kada anksčiau.
DUK: Dirbtinis intelektas žemės ūkyje
1. Koks yra dirbtinio intelekto (AI) vaidmuo žemės ūkyje?
AI ir jo poaibis, tokiu kaip mašininis mokymas, revoliucionizavo žemės ūkio pramonę, suteikdami ūkininkams pažangiąsias technologijas, kad optimizuotų veiklą ir padidintų produktyvumą.
2. Kaip dronai naudojami šiuolaikinėje žemės ūkio praktikoje?
Dronai dabar yra neatsiejama žemės ūkio praktikos dalis, nes jie gali skenuoti laukus, rinkti duomenis ir stebėti augalų būklę visą sezoną. Naudodami algoritmus, dronai netgi gali identifikuoti akmenų vietą ir dydį prieš sodinant.
3. Kaip AI padeda sumažinti herbicidų naudojimą?
Mašininio mokymo algoritmai gali prognozuoti modelius ir kurti klasifikacijas, analizuodami agronominius duomenis. Tai leidžia kurti išmanias purškimo sistemas, kurios naikina piktžoles be žalos augalams. Apmokydami purkštuvą atpažinti ir purkšti tik piktžoles, ūkininkai gali ženkliai sumažinti herbicidų naudojimą ir išlankstyti išlaidas.
4. Kokie yra kai kurie rinkoje esantys išmaniosios purškimo sistemos pavyzdžiai?
Kai kurių rinkoje esančių išmaniosios purškimo sistemų pavyzdžiai yra John Deere „See & Spray”, Bosch ir BASF Digital Farming „One Smart Spray”, Greeneye Technology „Selective Spraying” ir Trimble „Bilberry”. Šios sistemos naudingos tiek dideliems ūkiams, tiek mažesniems ūkio ūkiams, automatizuojant uždavinius, tokius kaip nugarinės purškimas.
5. Ar AI pakeičia žmogiškąjį žinių lygį žemės ūkyje?
Ne, AI nesikeičia žmogiškosios žinių lygis. Vietoj to, tai yra galingas įrankis, padedantis ūkininkams priimti geriau pagrįstus sprendimus. AI padeda valdyti ir analizuoti duomenis, identifikuoti modelius ir pagreitinti sprendimų priėmimo procesą.
6. Kaip AI suteikia ūkininkams išsamią jų laukų vaizdą?
Sujungiant nuotraukas, kuriose pateikiamos įvairios charakteristikos, tokios kaip akmenų vietos, trūkumai maistinių medžiagų, kenkėjai ir dirvožemio drėgmės judėjimas, AI gali ūkininkams suteikti platesnį jų laukų vaizdą. Ši informacija leidžia jiems optimizuoti išteklių paskirstymą, anksti aptikti galimus problemas ir atlikti reguliavimus realiuoju laiku.
7. Kokių naudos ūkininkai gali tikėtis iš AI įvedimo žemės ūkyje?
AI toliau augant žemės ūkyje, ūkininkai gali tikėtis didesnio efektyvumo, mažesnės aplinkos įtakos ir geresnio derlingumo. Technologijų galimybių išnaudojimas leidžia žemės ūkio ateities pažadas būti šviesesniu nei bet kada anksčiau.
Pagrindiniai terminai:
– Dirbtinis intelektas (AI): žmonių mąstymo ir mokymosi simuliacija mašinose.
– Mašininis mokymas: AI poaibis, leidžiantis sistemoms mokytis ir gerinti iš patirties, nereikalaujant išankstinio programavimo.
Daugiau informacijos apie AI žemės ūkyje rasite pagrindinio domeno tinklapyje agriculturetechnology.com.
The source of the article is from the blog dk1250.com