Savanoriška intelekto (AI) sritis nuolat tobulėja, kuriant naujas galimybes specialistams su mašininio mokymo (ML) žiniomis. Naujausi duomenys iš darbo skelbimų svetainių ir darbo skelbimų agentūrų atskleidžia, kad ML yra labiausiai ieškoma įgūdžių AI darbo rinkoje, aplenkiant kitus įgūdžius, tokius kaip duomenų mokslas ir Python.
Ypač Indijoje pastebėtas reikšmingas AI darbo galimybių augimas, yra apie 3 000 aktyvių pareigų. Per pastaruosius metus šalyje AI specialistų skaičius padidėjo net 125 procentus. Python, būtina kalba AI taikymams, savo kvalifikuoto darbo jėga padidino dvigubai iki daugiau nei 224 000, tuo tarpu ML specialistų skaičius padidėjo 90 procentų, pasiekdamas 220 000.
Tarp įvairių AI darbo pozicijų, ML inžinieriai dominuoja rinkoje, sudarant 23 proc. iš visų paskelbtų darbo skelbimų. Po jų seka AI mokslininkai, sudarantys 15 proc., ir duomenų inžinieriai, sudarantys 11 proc. Tačiau šiuos skaičius svarbu interpretuoti atsargiai, nes šiems įgūdžiams turintys specialistai gali neprivalomai dirbti tik AI susijusiose pareigose. Pavyzdžiui, tik 10 proc. iš 2,4 milijono Python specialistų užsiima AI darbu.
Daugelis įvairių sektorių įmonių aktyviai ieško AI talentų. Tokios organizacijos kaip SAP Labs India, Samsung HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence ir Compunnel yra tarp tų, kurie ieško AI ekspertų. Ypač Tredence teikia didelę svarbą specialistams, turintiems žinių apie AI/ML ir debesų duomenų platformas.
Nepaisant didėjančio kvalifikuotų specialistų skaičiaus AI srityje, vis dar yra trūkumas patyrusių vidutinio ir vyresnio lygio specialistų. Naujieji dirba siekdami patekti į šią industriją, tačiau poreikis daugiausiai tenka asmenims, turintiems 10-30 metų patirtį.
Kadangi AI toliau plinta įvairiose industrijose, tokiose kaip bankininkystė, sveikatos apsauga ir prekyba, AI specialistų poreikis tikimasi dar labiau padidės. AI technologijų taikymas šiuose sektoriuose sukurs daugybę darbo galimybių ir skatins poreikį ML ekspertams, galintiems veiksmingai išnaudoti AI galimybes realiame pasaulyje.
Dažnai Užduodami Klausimai (DUK) pagal straipsnį:
1. Koks yra labiausiai ieškomas įgūdis AI darbo rinkoje?
Mašininis mokymas (ML) yra labiausiai ieškomas įgūdis AI darbo rinkoje, aplenkiant kitus įgūdžius, tokius kaip duomenų mokslas ir Python.
2. Šalyje, kurioje pastebėtas reikšmingas AI darbo galimybių augimas?
Indijoje pastebėtas reikšmingas AI darbo galimybių augimas, yra apie 3 000 aktyvių pareigų.
3. Kiek padidėjo AI specialistų skaičius per pastaruosius metus Indijoje?
AI specialistų skaičius Indijoje per pastaruosius metus padidėjo net 125 procentus.
4. Kuri darbo pozicija dominuoja AI darbo rinkoje?
ML inžinieriai dominuoja AI darbo rinkoje, sudarant 23 proc. visų darbo skelbimų.
5. Koks yra galimi Python įgūdžių turinčių specialistų %, kurie dirba AI darbą?
Tik 10 proc. iš 2,4 milijono Python specialistų dirba AI darbą.
6. Kurios įmonės aktyviai ieško AI talentų?
SAP Labs India, Samsung HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence ir Compunnel įmonės aktyviai ieško AI talentų.
7. Koks yra patyrusių AI talentų poreikis?
Nepaisant didėjančio kvalifikuotų specialistų skaičiaus AI srityje, vis dar yra trūkumas patyrusių vidutinio ir vyresnio lygio specialistų. Daugiausiai poreikio yra asmenims, turintiems 10-30 metų patirtį.
8. Kuriose industrijose tikimasi padidėti AI specialistų poreikiui?
Bankininkystės, sveikatos apsaugos ir prekybos industrijos tikimasi padidėti AI specialistų poreikiui, nes AI technologijos toliau plinta šiose srityse.
Pagrindinių terminų apibrėžimai:
– Dirbtinis intelektas (AI): Kompiuterijos sritis, skirta kurti protingus mašinas, kurios gali atlikti užduotis, paprastai reikalaujančias žmogaus intelekto.
– Mašininis mokymas (ML): AI dalis, apimanti algoritmų ir modelių kūrimą, leidžiantį mašinoms mokytis iš duomenų ir padaryti prognozes ar priimti sprendimus pagal duomenis.
– Duomenų mokslas: Daugiausia multidisciplininė sritis, derinanti statistikos, matematikos, kompiuterijos ir vietos žinių technikas ir metodus, kurių tikslas yra išgauti įžvalgas ir žinias iš duomenų.
– Python: Populiari programavimo kalba, plačiai naudojama AI ir ML taikymams dėl jos paprastumo ir skaitymumo.
Siūlomi susiję nuorodų:
– SBD CDC
– IDSIA
– Mašininis mokymas AI
– Analytics Vidhya
[Įterpti]https://www.youtube.com/embed/HR91Wrr8KH8[/Įterpti]
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar