Technologija revoliucionalizuoja sporto industriją, o šios evoliucijos priekyje yra dirbtinis intelektas (DI). DI ne tik sukelia chaosą, bet ir atrakina naujus sektoro įsitraukimo, aktyvumo ir pažangos lygius visose sritimis. Nuo trenerių ir analitikų naudojamo labai pritaikomo vaizdo turinio ir duomenų iki prognozuojamosios analistikos pagerintai naudojant ir teisėtumo įrankius, DI atlieka vis didesnį vaidmenį sporto srityje.
Viena sritys, kurioje DI daro reikšmingą įtaką, yra transliacijos inovacijos. Amerikos futbolo lyga, kaip pagrindinis profesinių sporto šakų nacionalinis lygas Jungtinėse Amerikos Valstijose, yra lyderis globalizacijos ir gerbėjų įsitraukimo srityje, įskaitant ir DI paremtą transliaciją. Tiesioginės žaidimo duomenys informuoja ir pramogauja gerbėjus, įtraukia juos, iššaukia iššūkius ir jų norą sužinoti daugiau.
Vienas pavyzdys yra Amazon Prime Vision su Next Gen Stats, kuris plačiai pripažintas kaip DI paremtos sporto transliacijos kelrodis. Nuoseklų analizavimą iki žiūrovo suteikiant tikrosios laiko žaidėjų perspektyvą, nesugadinant žaidimo integralumo šie inovacijos pakėlė transliacijas į visiškai naują lygį.
Genius Sports kaip šioje srityje lyderis buvo aktyviai įsitraukęs į šių technologijų plėtrą. Derindami išsamius žymėjimo duomenis, kompiuterinį matymą ir mašininio mokymosi gebėjimus, jie sukūrė transliacijų papildymo grandinę, kuri automatiškai seka ir supranta kas vyksta lauke ar aikštėje. Tai leidžia duoti naujų įžvalgų, kurių gerbėjai nekantriai laukia, realiuoju laiku.
Nors egzistuoja iššūkių, kad būtų išlaikytas gerbėjų įsitraukimas ir naujos funkcijos, kartu neišstumiant tradicinių gerbėjų, tikslas yra sukurti vientisą naudotojo patirtį, kuri gerina tiesioginį žaidimo įspūdį. Iš NFL sporto aikštės išmoktos pamokos jau taikomos kitų sporto šakų, tokiose kaip krepšinis, su CBS partneriais, susijusiais su aukštojo mokslo krepšiniu.
Sporto ateitis jau čia ir ji pilna beprotiškų galimybių. Priimdami technologijos neišvystomo elemento neprognozuojamumą, sporto sektorius gali pereiti už esamų ribų ir sukurti ultimate pramogos produktą. Tad tęskime mokytis, prisitaikyti ir judėti į priekį, nes dar tik pradedame krampą išaiškinant tai, ką DI gali padaryti mūsų mylimoms sporto šakoms.
DUK:
Koks yra dirbtinio intelekto (DI) vaidmuo sporto pramonėje?
DI sukelia revoliuciją sporto pramonėje, atrakinant naujus įsitraukimo, aktyvumo ir pažangos lygius. Jis naudojamas įvairiose srityse, tokiose kaip vaizdo ir duomenų analizė treneriams ir analitikams, prognozuojamosios analistikos gerinimui ir teisėjų įrankiams.
Kaip DI naudojamas sporto transliacijose?
DI paremta transliacija yra naudojama stiprinti gerbėjų įsitraukimą ir tiekti realaus laiko įžvalgas transliacijų metu. Viena pavyzdžių yra Amazon Prime Vision su Next Gen Stats, kuris teikia analizės galimybes ir žiūrovo perspektyvas realiuoju laiku, nesugadindamas žaidimo integralumo.
Koks yra Genius Sports vaidmuo DI paremtose sporto transliacijose?
Genius Sports yra lyderis DI paremtose sporto transliacijose. Jie sukūrė technologijas, kurios derina išsamius žymėjimo duomenis, kompiuterinį matymą ir mašininio mokymosi gebėjimus, kad automatiškai galėtų sekti ir suprasti, kas vyksta lauke ar aikštėje, teikiant naujas įžvalgas gerbėjams realiuoju laiku.
Ar yra iššūkių, susijusių su DI integravimu į sporto transliacijas?
Vienas iš iššūkių yra gerbėjų įsitraukimo ir naujų funkcijų suderinimas, išlaikant tradicinius gerbėjus. Vis dėlto tikslas yra sukurti vientisą naudotojo patirtį, kuri gerina tiesioginį žaidimo įspūdį.
Ar DI taikomas kituose sporto šakose, ne tik futbolo?
Taip, NFL DI paremtų transliacijų pamokos jau taikomos kituose sporto šakose, tokiose kaip krepšinis. CBS partneriai, susiję su aukštojo mokslo krepšiniu, taiko DI, siekdami pagerinti transliacijų patirtį.
Kokia yra sporto ateitis su DI?
Sporto ateitis pilna beprotiškų galimybių dėl DI integracijos. Priimdami technologijos neišvystomo elemento neprognozuojamumą, sporto sektoriaus gaminiai gali peržengti esamas ribas ir sukurti visiškai galingą pramogų produktą.
Pagrindiniai terminai/jargonai:
– Dirbtinis intelektas (DI): Žmogaus intelekto imitacija mašinose, kurios yra suprogramuotos galvoti ir mokytis kaip žmonės.
– Prognozuojamoji analitika: Duomenų, statistikos algoritmų ir mašininio mokymosi technikų naudojimas šablonų atpažinimui ir prognozavimui apie ateityje vyksiančius įvykius.
– Kompiuterinė rega: Tyrimo sritis, orientuota į kompiuteriams suteikti sugebėjimus matyti ir suprasti skaitmeninius vaizdus ar vaizdo įrašus.
– Mašininis mokymas: Dirbtinio intelekto šaka, kuri leidžia kompiuteriams mokytis ir tobulėti iš patirties, net nesuteikiant jiems aiškios instrukcijos.
Susiję nuorodos:
– NFL – Oficialus tinklalapis
– Genius Sports – Oficialus tinklalapis
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar