DeepMind, Londono įmonė, dabar priklausanti „Google“, yra priekinėje pozicijoje pristatydama naujoviškus atradimus dirbtinio intelekto (DI) srityje. Nors dabartinėmis diskusijomis dominuoja ChatGPT ir kūrybinis DI, tikrosios DI stebuklai įvyksta kitose srityse, naudojant giliajam mokymui ir neuroniniais tinklais grindžiamas esamas technologijas.
DeepMind įkūrėjas Demis Hassabis pirmą kartą pristatė giliojo mokymo potencialą 2013 metais, kai DI agentas per 600 mokymo sesijų išmoko atvirų prizų žaidimą „Atari Breakout“. Tačiau tikras šuolis įvyko, kai AlphaGo, DeepMind AI agentas, nugalėjo Go pasaulio čempioną Lee Sedol. Ši pergalė pritraukė didelį dėmesį giliam mokymui. DeepMind dar labiau iššoko ribas sukurdamas AlphaZero – DI agentą, pajėgų pranokti žmogaus lygio rezultatus bet kuriame žaidime. Priešingai nei jo pirmtakas AlphaGo, AlphaZero remėsi tik žaidimo taisyklėmis ir išmoko žaisti milijoną kartų su savimi. Staiga per devynias valandas jis virto šachmatų meistru, o per dvylika valandų – šogi meistru, o po vos 13 dienų – Go meistru.
Tęsdama savo inovacijų sėkmės seriją, DeepMind pristatė AlphaFold – perprasti baltymų spiralinimo problemą leidžiantiškai. Šis pasiekimas turi didžiulį potencialą medicinos mokslo srityje, nes baltymų spiralės forma lemia įvairius fiziologinius aspektus ir vaidina lemiamą vaidmenį tyrimuose apie ligas. DeepMind AlphaFold, tą laiką mokymuisi naudojant masinio baltymo duomenų rinkinius, pasiekė tikslų baltymų spiralinimą molekulinio lygio, anksčiau laikytą neįmanomu uždaviniu.
AlphaFold pasiekimai svarbūs palyginus su tokiais monumentaliais laimėjimais kaip žmogaus genomų sudarymo arba antibiotikų atradimai. DeepMind pažangos gali pakeisti medicinos mokslą, pagreitindamos tyrimų pastangas, kurias anksčiau sulėtino didžiulis baltymų struktūrų skaičius, kurias reikėjo ištirti.
DeepMind inovacinis variklis toliau kuria pastebimus produktus. GNoMe, pristatytas gruodžio mėnesį, išradęs daugiau nei 2 mln. naujų medžiagų, tarp jų beveik 400 000 turi potencialą kurti ateities technologijas, pvz., kompiuterių lustus, saulės baterijas ir pažangias baterijas. Šis žinių kiekis lygus 800 metų tyrimams.
2024 m. sausį DeepMind pateikė AlphaGeometry, tai yra kūrinys, pajėgus pranokti patį šauniausią geometrijos studentą spręsti sudėtingus uždavinius. Tai tik kelios DeepMind nuostabių rezultatų pavyzdžiai. Jie taip pat apima SynthID, skirtą detekuoti vandenženkliais pasitvirtinančius DI kuriamus vaizdus, Universal Speech Model kalbos atpažinimui, AlphaCode pažangiam kompiuterinio kodo kūrimui ir Gemini – galingam kūrybiniam ratą įgalinančiam DI chatbotui.
Nors ChatGPT ir jo kolegos yra neginčytinai įspūdingi, tačiau yra DeepMind giliosios mokymo srities darbas, kuris revoliucionizavo siaurus nišinius rinkus. Nors žmogaus bendrasis intelektas vis dar pranoksta AI galimybes, gili mokymas duoda nuostabų rezultatą specializuotose srityse.
Atsimenant Sedolo-AlphaZero susitikimą, kai žmogus atliko „Dievišką judėjimą”, pranokstantį AI, svarbu pripažinti tiek žmogaus išradingumą, tiek ir AI pažangas. AI potencialas turėti įtakos įvairioms pramonės ir sričių sritims yra didžiulis, o DeepMind tęsia lyderiavimą pristatydama tašką itin pažangių novatoriškų idėjų, ty puolančio ribas.
Dažniausiai užduodami klausimai (D.U.K.):
1. Kas yra DeepMind?
DeepMind yra „Google“ priklausanti Londono įmonė, žinoma dėl savo pionieriškų darbų dirbtinio intelekto (DI) srityje.
2. Kokios sritys yra DeepMind pagrindiniai fokuso taškai?
Nors dabartinės diskusijos dažnai sukasi apie ChatGPT ir kūrybinį DI, DeepMind revoliucinius atradimus DI srityje daro naudodama technologijas, tokias kaip gilusis mokymas ir neuroniniai tinklai.
3. Kokie buvo kilę kelios DeepMind ankstyvųjų giliojo mokymo pasiekimų?
DeepMind įkūrėjas Demis Hassabis 2013 metais parodyto giliojo mokymo potencialą, kai DI agentas per 600 mokymo sesijų nugalėjo „Atari Breakout“ žaidimą.
4. Kokį didelį etapą pasiekė DeepMind su AlphaGo?
DeepMind DI agentas AlphaGo nugalėjo Go žaidimo pasaulio čempioną Lee Sedol, dėl ko gilusis mokymas pritraukė didelį dėmesį.
5. Kas yra AlphaZero ir kaip ji pranoko žmogų žaismo rezultatais?
AlphaZero yra DeepMind sukurtas DI agentas, kuris remiasi tik žaidimo taisyklėmis ir mokosi žaidžiant prieš save milijoną kartų. Jis per devynias valandas išmoko šachmatų, per dvylika valandų – šogi, o per vos 13 dienų – Go.
6. Kas yra AlphaFold ir kodėl ji turi ypatingą reikšmę?
AlphaFold yra DeepMind sukūrta perprasti baltymų spiralinimo problema leidžianti technologija. Baltymų spiralės forma yra svarbi fiziologiniams aspektams suprasti ir atlieka lemiamą vaidmenį ligų tyrimuose, todėl AlphaFold pasiekimas yra itin svarbus medicinos mokslui.
7. Kaip DeepMind pagreitino baltymo struktūros tyrimus?
DeepMind AlphaFold turi potencialą revoliucionizuoti medicinos mokslą, pagreitindamas tyrimų pastangas, kurias anksčiau sulėtino baltymų struktūrų skaičius, kurių reikėjo tirti.
8. Kokių kitų pastebimų produktų pristatė DeepMind?
DeepMind pristatė įvairius pastebimus produktus, įskaitant GNoMe, atradusią daugiau nei 2 mln. naujų medžiagų, ir AlphaGeometry – DI sistema, kuri pranoksta studentų geometrijos sunkiausių uždavinių sprendimo gebėjimus. Kiti produktai apima SynthID vandenženklins DI sugeneruotos nuotraukos, Universal Speech Model garso atpažinimui, AlphaCode pažangiam kompiuterinio kodo kūrimui ir Gemini, galingam kūrybiniam DI pokalbių roboto.
9. Kaip gilusis mokymas revoliucionizavo specializuotas sritis?
Gilusis mokymas, kaip matyti iš DeepMind pasiekimų, duoda nuostabų rezultatą specializuotose srityse, nors žmogaus bendrasis intelektas vis dar pranoksta DI galimybes.
10. Kokį potencialą turi DI ateičiai įvairiose pramonės ir sričių srityse?
DI potencialas paveikti įvairias pramonės ir sričių sritis yra didžiulis, o DeepMind tęsia vado vaidmenį pristatydama revoliucinius atradimus, leidžiančius peržengti galimybių ribas.
Pagrindiniai terminai:
– Gilusis mokymas: Makinų mokymo dalis, kurioje dirbtiniai neuroniniai tinklai išmoksta priimti sprendimus, panašiai kaip ir žmogaus smegenys.
– Neuroniniai tinklai: Algoritmų sistema, modeliuojanti žmogaus smegenų struktūrą ir funkcionavimą, skirta atpažinti modelius ir daryti prognozes.
– AlphaGo: DeepMind DI agentas, kuris pasiekė rimtą etapą, nugalėdamas pasaulio Go čempioną.
– Baltymo spiralinimas
The source of the article is from the blog tvbzorg.com