Kanados vyriausybė neseniai užbaigė konsultaciją dėl autorių teisių ir generatyvinio dirbtinio intelekto. Nors visuomenei vis dar laukiant pateikiamų pasiūlymų, norėčiau pasidalinti savo paties pasiūlymu, kuriame būtų atkreiptas dėmesys į tekstų ir duomenų gavybos išimtį, autorių teisių turinčių darbų įtraukimą į stambius kalbos modelius (LLM) bei autorių teisių pasekmes, susijusias su generatyvinių dirbtinio intelekto rezultatais.
Pirma, teigiu, kad Kanadai skubiai reikia įvesti tekstų ir duomenų gavybos išimtį į savo autorių teisės įstatymą. Panašūs teisės aktų nuostatai jau buvo sėkmingai įgyvendinti kitose jurisdikcijose, skatinant inovacijas ir investicijas į dirbtinį intelektą, tuo pačiu saugant kūrėjų teises.
Kalbant apie autorių teisių turinčių darbų naudojimą LLM, manau, kad per anksti skubėti su teisėkūros reformomis. Šiuo metu visame pasaulyje vyksta teismo procesai, kurie tiesiogiai nagrinėja autorių teisių turinčių darbų įtraukimą į LLM ir jo pasekmes autorių teisių pažeidimo atvejais. Šie procesai apšvies sudėtingus klausimus ir suteiks vertingų žinių apie ribojimų ir išimčių taikymą. Kanados vyriausybės atsakinga stebėti šiuos pasikeitimus, nagrinėti galimus licencijavimo alternatyvas ir įvertinti, kaip technologija prisitaiko prie autorių teisių susirūpinimų.
Tuo pačiu būdu tvirtinu, kad reikia su atsargumu vertinti teisėkūros reformas, susijusias su generatyvinio dirbtinio intelekto sistemų rezultatais. Nors iškelta nerimo dėl panašumų tarp generatyvinio dirbtinio intelekto rezultatų ir autorių teisių turinčių darbų, išsamus tyrimas atskleidžia, jog autorių teisių pažeidimai yra reti. Prieš priimant teisėkūros priemones, būtina pasitikėti teismų sprendimais ir nustatyti autorių teisių pažeidimų mastą.
Be to, pabrėžiu poreikį atlikti visapusišką paskutinės autorių teisių įstatymo peržiūros ir jos rekomendacijų vertinimą prieš judant į reformas. Būtina spręsti neišspręstus klausimus ir prisitaikyti prie sparčiai besikeičiančių iššūkių, tokio kaip generatyvinis dirbtinis intelektas, per ateities peržiūrą.
Kanadai tyrinėjant autorių teisių ir generatyvinio dirbtinio intelekto sąsajas, yra svarbu pasiekti pusiausvyrą, skatinančią inovacijas ir gerbiančią intelektinės nuosavybės teises. Įgyvendindama reikšmingas reformas ir atsižvelgdama į vykstančių teisminių procesų rezultatus, Kanada gali sukurti autorių teisių sistemą, kuri skatina technologinį vystymąsi ir apsaugo kūrėjų interesus.
Pilną mano pateiktos versijos tekstą galite rasti čia.
DUK:
1. Koks yra autoriaus pateikimo dėl autorių teisių ir generatyvinio dirbtinio intelekto Kanadoje pagrindinis akcentas?
Autoriaus pateikimo pagrindinis akcentas yra tekstų ir duomenų gavybos išimties poreikis, autorių teisių turinčių darbų įtraukimas į stambius kalbos modelius (LLM) bei autorių teisių pasekmės, susijusios su generatyvinio dirbtinio intelekto rezultatais.
2. Kokia yra autoriaus argumentacija dėl tekstų ir duomenų gavybos išimties įvedimo Kanados autorių teisių įstatyme?
Autorius teigia, kad Kanadai atėjo tinkamas laikas įvesti tekstų ir duomenų gavybos išimtį į savo autorių teisių įstatymą, kadangi panašios nuostatos kitose jurisdikcijose sėkmingai skatino inovacijas ir investicijas į dirbtinį intelektą, tuo pačiu saugant kūrėjų teises.
3. Kaip autoriaus nuomone reikėtų vertinti teisėkūros reformas, susijusias su autorių teisių turinčių darbų naudojimu LLM?
Autorius pasiūlo būti atsargiam ir vengti skubėti su teisėkūros reformomis, susijusiomis su autorių teisių turinčių darbų naudojimu LLM. Visame pasaulyje vykstantys teismo procesai, nagrinėjantys šį klausimą, duos įžvalgas į sudėtingumus ir ribojimų bei išimčių taikymą. Autorius pataria stebėti šiuos pasikeitimus, išnagrinėti licencijavimo alternatyvas ir įvertinti, kaip technologija prisitaiko, spręsdama autorių teisių klausimus.
4. Apie ką autoriaus nuomone reikia spręsti teisėkūros reformoms, susijusioms su generatyvinio dirbtinio intelekto sistemų rezultatais?
Autorius teigia, kad reikėtų su atsargumu žiūrėti į teisėkūros reformas, susijusias su generatyvinio dirbtinio intelekto sistemų rezultatais. Nors iškilę nerimo dėl panašumų tarp generatyvinio dirbtinio intelekto rezultatų ir autorių teisių turinčių darbų, autorių teisių pažeidimai yra reti. Autorius siūlo pasitikėti teismo sprendimais ir tik tada spręsti dėl teisėkūros priemonių priėmimo.
5. Ką autoriaus nuomone reikia pabrėžti, nagrinėjant paskutinę autorių teisių įstatymo peržiūrą?
Autorius pabrėžia poreikį atlikti visapusišką paskutinės autorių teisių įstatymo peržiūrą ir jos rekomendacijų vertinimą prieš judant į reformas. Būtina spręsti neišspręstus klausimus ir prisitaikyti prie iškilusių iššūkių, tokio kaip generatyvinis dirbtinis intelektas, ateities peržiūroje.
6. Kokią rezultatą autoriaus siūlo pasiekti Kanadai autorių teisių ir generatyvinio dirbtinio intelekto sankirtose?
Autorius siūlo pasiekti pusiausvyrą, skatinančią inovacijas ir gerbiantį intelektinės nuosavybės teises. Įgyvendinus reikšmingas reformas ir atsižvelgiant į vykstančių teisminių procesų rezultatus, Kanada gali sukurti autorių teisių sistemą, kuri skatina technologinę pažangą ir apsaugo kūrėjų interesus.
Apibrėžimai:
– Tekstų ir duomenų gavyba: Tai procesas, kai naudojamos automatizuotos metodikos, siekiant išgauti vertingos informacijos ar žinių iš teksto ir duomenų šaltinių.
– Stambieji kalbos modeliai (LLM): Tai dirbtinio intelekto sistemos, kurios apmokomos didžiuliame tekstinio turinio duomenų kiekyje, kad galėtų generuoti žmoniškus ir sąmoningus kalbos fragmentus, sąvoka.
Susiję nuorodos:
– Kanados vyriausybė – Copyright
– Kanados autorių teisių įstatymas
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com