Dirbtinis intelektas (DI) tapo neišvengiama mūsų modernaus pasaulio dalimi. Tačiau jo ateities plėtrai labai svarbu išspręsti spaudžiantį energetikos krizę. Nors DI turi didžiulį potencialą, jo tvariam augimui reikalingas išskirtinis beangio anglies energijos gamybos prasiskverbimas.
DI aplinkosauginis poveikis yra stulbinantis ir pranoksta Bitkoino, taip pat naudoja tiek elektros energijos, kiek visos augusios šalys. Pagal mokslininkų duomenis, informacinių technologijų pramonė prisideda prie apie 2 % pasaulinių CO2 emisijų, o šis skaičius prognozuojamas sparčiai didėti. Iki 2030 metų tik vien DI sektorius turėtų atsakingas už 3,5 % pasaulio elektros energijos suvartojimo, kaip prognozuoja konsultacinė įmonė Gartner.
Norėdami pabrėžti šią problemą, pažvelkime į GPT-3, kuris yra „ChatGPT” pirmtakas, mokymo procesą. Jis sunaudojo apie 1 287 megavatvalandas ir 10 000 kompiuterių lustų – tai energijos sąnaudos, lygios 121 vidutinio amerikiečių namo metiniam energijos suvartojimui. Be to, šis procesas sukūrė apie 550 tonų anglies dvideginio. Papildomai milžiniški skaičiavimo kaštai, kuriuos patiria „OpenAI”, „ChatGPT” kūrėjai, kad galėtų aptarnauti savo pasaulinę naudotojų bazę, dar labiau padidina energetinį iššūkį.
„OpenAI” generalinis direktorius Samas Altmanas neseniai pabrėžė būtinybę visiškai pažangioms beangėms anglies energijos gamybos technologijoms, gebančioms patenkinti DI augančius poreikius. Altmanas yra parodyjęs iniciatyvą, labai investuodamas į branduolinės fuzijos kompaniją „Helion Energy” ir veikiantis kaip branduolinio mikroreaktoriaus įmonės „Oklo” pirmininkas.
Nors DI energetikos sąnaudos kelia susirūpinimą, jos taip pat teikia galimybes globaliems anglies dioksido mažinimo pastangoms. DI gebėjimai atlieka svarbų vaidmenį kuriant prognozavimo atnaujinamąją energiją, valdant išmaniuosius tinklus ir kūnijuojant naująsias medžiagas, būtinas aplinkos tvarumui. Tačiau, kaip pabrėžia „Hugging Face” atstovė Sasha Luccioni, būtina gerai apgalvoti DI aplinkosauginį poveikį, siekiant užtikrinti atsakingą jo naudojimą kovojant su pasaulinio atšilimo problema.
DI ir aplinkos simbiozinis santykis turi būti atidžiai valdomas. Energetikos krizės kėlimas kelia iššūkį DI plėtros poreikiams, tačiau tai taip pat reikalauja inovacijų ir investicijas tvarių energijos sprendimų srityje. Atitinkamas pusiausvyros išlaikymas tarp pažangos ir aplinkos atsakomybės yra būtinas norint atrakinti visą DI potencialą, tuo pačiu saugant mūsų planetos ateitį.
DUK:
1. Koks aplinkosauginis poveikis turi DI?
DI turi didelį aplinkosauginį poveikį, elektros energijos suvartojimas joms tapatinamas su Bitkoino ir prisideda prie globalinių CO2 emisijų. Informacinių technologijų pramonė, įskaitant DI, yra atsakinga už maždaug 2 % pasaulinių CO2 emisijų, o šis skaičius sparčiai auga. Iki 2030 metų tik vien DI sektorius turėtų atsakingas už 3,5 % pasaulio elektros energijos suvartojimo.
2. Kokios yra mokymo modelio GPT-3 anglis?
GPT-3 mokymo procesas sunaudojo apie 1 287 megavatvalandas ir sukūrė apie 550 tonų anglies dvideginio. Jo energijos sąnaudos buvo lygios vidutinio 121 amerikiečio namo metiniam suvartojimui.
3. Kaip sprendžiamas DI energetikos iššūkis?
„OpenAI” generalinis direktorius Samas Altmanas pabrėžia būtinybę visiškai pažangioms beangėms anglies energijos gamybos technologijoms, padėsiančioms patenkinti DI augančius poreikius. Jis investavo į branduolinės fuzijos kompaniją „Helion Energy” ir yra „Oklo” branduolinio mikroreaktoriaus įmonės pirmininkas.
4. Kuo DI gali prisidėti prie aplinkos tvarumo?
DI gali padėti stiprinti aplinkos tvarumą, turėdami galimybes prognozuoti atnaujinamąją energiją, valdyti išmaniuosius tinklus ir kurti naujas medžiagas.
5. Kodėl svarbu apsvarstyti DI aplinkosauginį poveikį?
DI aplinkosauginio poveikio įvertinimas yra būtinas siekiant užtikrinti atsakingą jo naudojimą kovojant su globaliniu atšilimu. Svarbu rasti pusiausvyrą tarp DI pažangos ir aplinkos atsakomybės.
Apibrėžimai:
– Dirbtinis intelektas (DI): Kompiuterių sistemų plėtra, galinčių atlikti užduotis, kurias paprastai vykdo žmogaus intelektas, pavyzdžiui, vizualinį suvokimą, kalbos atpažinimą, sprendimų priėmimą ir uždavinių sprendimą.
– Beangės anglies energijos gamyba: Energijos gaminimas be anglies emisijų arba šiltnamio efektą sukeliančių dujų.
– CO2 emisijos: Anglies dvideginio emisijos, prisidedančios prie pasaulinio atšilimo ir klimato kaitos.
– Megavatvalandos: Energijos vienetas, lygus vienam milijonui vatų galios, matuojamas vieną valandą.
Susiję nuorodos:
– „OpenAI”
– „Helion Energy”
– „Oklo”
– „Science Alert”
– „Gartner”
– „Hugging Face”
The source of the article is from the blog macholevante.com