Dirbtinis intelektas ir darbo praradimas: subtilus požiūris

Nors susirūpinimas dėl darbo vietų praradimo dėl dirbtinio intelekto (DI) buvo plačiai paplitęs, neseniai atliktas tyrimas iškelia prielaidą, kad DI nenpakeis žmonių darbuotojų dideliu mastu. MIT Kompiuterijos mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorija (CSAIL) atliktas tyrimas tiria DI efektyvumą palyginant su žmogaus darbu ir jo pelningumą verslui.

Tyrėjai sutelkė dėmesį į kompiuterinės vizijos DI ir jo potencialą automatizuoti užduotis JAV ekonomikoje, išskyrus žemės ūkį. Jie nustatė, kad kompiuterinės vizijos DI gali šiuo metu automatizuoti užduotis, atitinkančias 1,6% darbuotojų atlyginimų. Tačiau tik 0,4% visos ekonomikos galima efektyviai automatizuoti naudojantis DI vietoj samdomų žmonių esamomis sąnaudomis.

Priešingai ankstesnėms prognozėms, tyrimas rodo, kad verslai nesirinktų automatizuoti daugumos vizijos užduočių, kurios turi „DI poveikį”. Automatizavimui būtų patraukli tik nedidelė darbuotojų atlyginimų dalis, skirta vizijos užduotims. Iš tikrųjų net didelės įmonės, kuriose dirba tūkstančiai darbuotojų, rastų tai netinkamą, automatizuoti daugiau nei nedidelę dalį jų vizijos darbo esamomis sąnaudomis.

Tyrimas taip pat pabrėžia, kad DI įgyvendinimo sukeltas perkėlimas būtų reikšmingas, bet palaipsnis. Tai suteikia progą vyriausybės politikai ir peršokimo į darbo jėgą kursams mažinti darbo vietų poveikį. Autoriai teigia, kad darbuotojai turės laiko prisitaikyti ir įgyti naujų įgūdžių, o ne susidurti su staigiu visuotiniu bedarbiu.

Tyrime pateikiamos pavyzdžių, kokias vizijos užduotis galėtų potencialiai atlikti DI. Tai apima vaizdų analizę iš diagnostikos įrangos ligoninėse ir įsitikinimą, kad stalčiuose yra tinkamas turinys. Tačiau tyrėjai nustatė, kad naudojant DI vizinės aptikties užduotims kaip žmonių atitikmeniui retai būtų ekonomiška.

Nors tyrime pripažįstama, kad DI kaina laikui bėgant mažės, autoriai mano, kad mažėjimas įvyks ne tokia sparčiai, kaip kai kurie siūlė. Be to, jie prognozuoja, kad DI poveikis šių profesijų tipams bus laiko pareikalaujantis.

Išvadose tyrimas siūlo subtilų požiūrį į DI ir darbo perkėlimo santykį. Jis siūlo, kad nors DI turės įtakos užimtumui, perkėlimo mastas ir greitis gali būti ne tokie drastiški, kaip anksčiau prognozuota. Tai suteikia galimybę proaktyviai imtis priemonių siekiant mažinti bedarbių poveikį ir palengvinti pereinamąjį laikotarpį į ateitį, kurią valdys DI.

Daugiau pasiteiravimų (DUK) – DI ir darbo perkėlimas

1. Ką atskleidė MIT CSAIL atliktas naujoji studija apie DI poveikį žmonių darbuotojams?
– Tyrimas rodo, kad DI nenpakeis žmonių darbuotojų dideliu mastu. Tyrėjai nustatė, kad tik 0,4% visos ekonomikos galima efektyviai automatizuoti naudojantis DI vietoj samdomų žmonių esamomis sąnaudomis.

2. Kurią specifinę DI sritį tyrėjai ištyrė savo tyrimo metu?
– Tyrėjai sutelkė dėmesį į kompiuterinės vizijos DI ir jo potencialą automatizuoti užduotis JAV ekonomikoje, išskyrus žemės ūkį.

3. Kiek darbuotojų atlyginimų kompiuterinės vizijos DI galima šiuo metu automatizuoti?
– Kompiuterinės vizijos DI šiuo metu gali automatizuoti užduotis, atitinkančias 1,6% darbuotojų atlyginimų.

4. Ar verslai pasirinktų automatizuoti daugumą vizijos užduočių su „DI poveikiu”?
– Priešingai ankstesnėms prognozėms, tyrime teigiama, kad verslai nesirinktų automatizuoti daugumos vizijos užduočių su „DI poveikiu”. Automatizavimui būtų patraukli tik nedidelė darbuotojų atlyginimų dalis, skirta vizijos užduotims.

5. Kaip įvyks DI įgyvendinimo sukeliamas perkėlimas?
– Tyrimas pabrėžia, kad DI įgyvendinimo sukeliamas perkėlimas bus reikšmingas, bet palaipsnis, suteikiant vietą vyriausybės politikai ir peršokimo į darbo jėgą kursams mažinti poveikį užimtumui. Darbuotojai turės laiko prisitaikyti ir įgyti naujų įgūdžių.

6. Ar DI gali pakeisti darbuotojus visose vizijos užduotyse?
– Tyrimas pateikė pavyzdžius, kurių vizijos užduotis DI galėtų potencialiai atlikti, pvz., analizuoti vaizdus iš diagnostinės įrangos ligoninėse ir užtikrinti, kad antklodėse būtų tinkamas turinys. Tačiau tyrėjai nustatė, kad naudojant DI vizinės aptikties užduotims kaip žmonių atitikmeniui retai būtų ekonomiška.

7. Ar DI kaina sparčiai mažės?
– Nors tyrimas pripažįsta, kad DI kaina laikui bėgant mažės, autoriai mano, kad mažėjimas įvyks ne tokia sparčiai, kaip kai kurie siūlė.

8. Kiek laiko užtruks, kol DI poveikis profesijoms pilnai pasireikš?
– Autoriai prognozuoja, kad DI poveikis šių profesijų tipams pasireikš reikalaujant ilgesnio laiko.

Pagrindiniai terminai ir žargonas:
– DI: Dirbtinis Intelektas
– Kompiuterinės Vizijos DI: AI technologija, skirta suprasti ir interpretuoti vizualią informaciją
– Efektyviai pagal kainą: Pasiekiant norimus rezultatus ar privalumus už priimtinas ar ekonomines išlaidas

Susijusios nuorodos:
– MIT Kompiuterijos mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorija (CSAIL)

The source of the article is from the blog enp.gr

Privacy policy
Contact