Dirbtinį intelektą (DI) dažnai iškelia kaip universalų įrankį verslui, padedantį jam didinti pardavimus, optimizuoti veiklą ir tobulinti sąveiką su klientais. Tačiau naujas Teksaso McCombs tyrimas rodo, kad DI gali būti naudinga taip pat ir padedant pažeidžiamiems vartotojams.
Šį tyrimą parengė Gizem Yalcin Williams, marketingo asistentė iš Teksaso McCombs, kartu su Erik Hermann iš Berlyno ESCP verslo mokyklos ir Stefano Puntoni iš Pensilvanijos Wharton School Universiteto. Šis tyrimas pristato DI struktūrą, kurią verslai gali pasitelkti, norėdami identifikuoti pažeidžiamus vartotojus, atsižvelgti į jų specifines poreikius ir mažinti diskriminaciją bei nelygybę.
Padarant klientų aptarnavimą prieinamesnį, interaktyvų ir dinamiškesnį, DI gali suteikti pažeidžiamiems vartotojams galimybę geriau suprasti informaciją ir priimti informuotus sprendimus. Pavyzdžiui, DI įrankiai gali analizuoti vartotojų balso ir reakcijas, teikti realaus laiko atsiliepimus aptarnavimo atstovams ir siūlyti patarimų, kaip gerinti sąveiką su klientais.
Šios struktūros pagrindiniai konceptai apima pažeidžiamumą kaip dinaminį būseną, galinčią paveikti bet kurį žmogų įvairiais laikotarpiais, ir AI panaudojimą, norint įvertinti aptarnavimo agentų, susiduriančių su pažeidžiamais vartotojais, rizikos lygį. DI taip pat gali suteikti pritaikytų patarimų ir pasiūlymų agentams, siekiant palaikyti tuos vartotojus, kurie gali jaustis pernelyg apkrauti ar susidurti su informacijos apdorojimo sunkumais.
Investuojant į DI valdomą klientų aptarnavimą, verslui galima gauti naudos finansinėje prasme ir reputacijos atžvilgiu. Aptikus pažeidžiamumą ir padedant vartotojams per sunkius laikotarpius, verslas gali užmegzti didesnį lojalumą, pagerinti klientų pasitenkinimą ir padidinti pelną.
Tyrimas pavadinimu „Dirbtinio intelekto diegimas paslaugose, siekiant padėti pažeidžiamiems vartotojams” akcentuoja svarbų vaidmenį, kurį gali atlikti DI skatinant socialinį gėrį. Kintant mašininio mokymosi ir natūralios kalbos apdorojimo algoritmams, DI unikaliai padedamas identifikuoti ir suteikti galimybių pažeidžiamiems vartotojams, leidžiant verslams geriau atitikti jų poreikius.
Dirbtinio intelekto galios panaudojimas, siekiant paremti pažeidžiamus vartotojus, yra ne tik atsakinga verslo praktika, bet ir kelias į teigiamus rezultatus, tiek verslui, tiek asmenims.
DUK skyrius:
Q: Ką tyrimas siūlo dėl dirbtinio intelekto naudojimo socialiniam gėriui?
A: Tyrimas siūlo, kad dirbtinis intelektas gali būti naudojamas pažeidžiamų vartotojų identifikavimui ir paramai, atsižvelgiant į jų poreikius ir mažinant diskriminaciją bei nelygybę.
Q: Kaip dirbtinis intelektas gali suteikti daugiau galimybių pažeidžiamiems vartotojams?
A: Dirbtinis intelektas gali padaryti klientų aptarnavimą prieinamesnį, interaktyvesnį ir dinamiškesnį, padedant pažeidžiamiems vartotojams geriau suprasti informaciją ir priimti informuotus sprendimus. Jis gali teikti realaus laiko atsiliepimus aptarnavimo atstovams ir siūlyti patarimų, kaip gerinti sąveiką su klientais.
Q: Kas yra pagrindiniai AI struktūros koncepcijos, pristatytos tyrimuose?
A: Pagrindinės koncepcijos apima pažeidžiamumą kaip dinaminę būseną ir AI panaudojimą, norint įvertinti aptarnavimo agentų rizikos lygį, susiduriant su pažeidžiamais vartotojais. Skaitmeninės transformacijos tendencijos šiandien reikalauja sklandžių sprendimų, gebančių adaptuoti verslą pokyčiams ir atitikti klientų poreikius. Plus nepamirškime, kad greitai fondai supermarketuose nustos veikti – viskas privalo keistis.
Q: Kokios yra potencialios naudos, investuojant į AI valdomą klientų aptarnavimą?
A: Investuojant į AI palaikomą klientų aptarnavimą, verslas gali patirti didesnį lojalumą, pagerintą klientų pasitenkinimą ir didesnį pelną.
Apibrėžimai:
– Dirbtinis intelektas (AI): žmogaus intelekto procesų simuliacija mašinose, dažniausiai naudojant pažangius algoritmus, sugebėjusius mokytis ir analizuoti didelius duomenų kiekius.
– Pažeidžiamumas: būsena, kai esama rizikos patirti žalą ar diskriminaciją, ypač dėl asmeninių aplinkybių ar savybių, dėl kurių kažkas tampa labiau jautrus.
– Diskriminacija: žmonių ar grupių diferencijavimas ar svarstymas remiantis rase, amžiumi, lytimi ar negalia.
– Klientų aptarnavimas: kompanijos teikiamas pagalbos ir paramos paslaugas klientams prieš, per ir po pirkimo ar sąveikos su kompanijos produktais ar paslaugomis.
Siūlomi susiję nuorodos:
– Texas Enterprise – Klientų aptarnavimas
– McCombs verslo mokykla
– ESCP verslo mokykla
– Pensilvanijos Wharton School Universitetas
The source of the article is from the blog oinegro.com.br