Tyrimo grupė, įkurta Kembridžo universitete, pasiekė išskirtinį proveržį vaistų atradimo srityje sukūrusi dirbtinio intelekto varomąją platformą, kuri pagreitinacheminių reakcijų prognozavimą. Šis naujoviškas metodas derina automatizuotus eksperimentus su mašininio mokymosi technologijomis, siekiant optimizuoti naujų vaistų kūrimo procesą. Formaliai, ši naujoji platforma, vadinama „reaktoma”, revoliucionizuoja organinę chemiją.
Reaktoma yra duomenimis grindžiama metoda, pasitelkianti genomikos srityje taikomas strategijas. Atlikus didžiulius kiekius automatizuotų eksperimentų ir analizuojant gautus duomenis naudojantis AI algoritmais, mokslininkai gali prognozuoti cheminės medžiagos sąveiką. Platforma buvo patvirtinta naudojant daugiau kaip 39 000 reikšmingų farmacijos srityje esančių reakcijų, leidžianti geriau suprasti cheminės reakcijos reaktyvumą nei bet kada anksčiau.
Svarbiausia „reaktomoje” efektyvumo dalis yra didelio greičio automatizuoti eksperimentai. Šie eksperimentai generuoja gausybę duomenų, kurie tampa platformos pagrindu. Atlikus daugybę cheminės reakcijos, mokslininkai suteikia AI algoritmams turtingą duomenų rinkinį analizei. Toks įžvalgumas įvairių elementų sąveikoje cheminėje reakcijoje yra svarbus, siekiant iššifruoti cheminio proceso kompleksiškumą.
Ši AI su tradiciniais cheminiais eksperimentais integruota metodika žymi reikšmingą žingsnį į priekį šioje srityje. Ji atskleidžia sudėtingus modelius ir ryšius, kurie anksčiau buvo paslėpti, tuo pačiu leisdamas padaryti tiksliaeresnes prognozes ir efektyvesnius vaistų kūrimo strategijas.
Kembridžo universiteto komanda pasiekė pažangą ir vėlyvosios fazės funkcionalizacijos reakcijose, kurios yra išskirtinai svarbios vaistų projektavimo procese. Jų mašininio mokymosi modelis leidžia chemikams į šios molekulės branduolį įvesti specifines transformacijas, nereikalingas atkurti visos molekulės. Įveikdami mažos duomenų rinkinio problemą chemijoje, šis modelis atveria naujas galimybes farmacijos srityje, siekiant aukštos kokybės ir inovacijų.
Iš esmės, „reaktoma” platformos ir mašininio mokymosi modelio vystymas atstovauja didžiuliam proveržiui, kaip mes suprantame ir prognozuojame cheminės reakcijos. Išnaudodami AI galimybes, mokslininkai padaro didelius žingsnius į priekį chemijos srityje ir žengia naujos vaistų atradimo eroje.
The source of the article is from the blog exofeed.nl