Santrauka:
Dirbtinio intelekto taikymas sveikatos priežiūroje skubiosios pagalbos klinikinių sprendimų paramai (AI-CDS) yra nauja sritis, kuri turi potencialą revoliucionuoti skubiąją mediciną. Nors dirbtinio intelekto integravimas į sveikatos priežiūrą sulaukia dėmesio, jo paverčiant klinikine praktika vis dar retas atvejis. Tačiau Andrew Taylor, Jale universiteto medicinos mokyklos skubiosios medicinos asocijuotas profesorius, mano, kad AI-CDS įrankiai gali optimizuoti procesus, gerinti pacientų rezultatus ir optimizuoti išteklių naudojimą skubiosios pagalbos skyriuose (ED). Taylor pabrėžia AI įrankių naudojimo svarbą atsižvelgiant į ED unikalų stresą ir darbo procesą.
AI-CDS skubioje medicinoje:
Himss24 globalinėje konferencijoje ir parodoje Taylor aptars įvairias AI-CDS taikymo galimybes skubiosios pagalbos skyriuje, įskaitant triažą, paciento padėtį, diagnozę ir rizikos vertinimą. Analizuodamas sudėtingą paciento duomenų rinkinį, AI algoritmai gali tiksliai įvertinti paciento būklės sunkumą, užtikrindami laiku suteiktą medicininę pagalbą. Be to, AI-CDS sistemos padidina diagnostinį tikslumą ir prisideda prie geriau informuotų sprendimų priėmimo dėl paciento padėties.
Žmogiškai nukreiptas požiūris:
Tayloro požiūris yra orientuotas į tai, kad AI sistemos sukurtų žmonėms integruotų sveikatos priežiūros elementų palaikymą, o ne jų pakeitimą. Tikslas yra padidinti žmogiškai orientuotą pagalbą, kuri yra pagrindinė medicinos sritis. Dalyvavimas suinteresuotųjų šalių atžvilgiu yra labai svarbus sprendimų dėl AI-CDS sistemų priėmimui ir integracijai, užtikrinant jų suderinamumą su sveikatos priežiūros pagrindinėmis vertybėmis, tokiais kaip užuojauta, privatumas ir lygybė.
Tvirta infrastruktūra:
Tvirtos infrastruktūros sukūrimas yra būtinas sėkmingam AI-CDS diegimui ir ilgalaikiam naudojimui. Raktas yra naudoti lengvai naudojamus ir intuityvius įrankius, suteikiančius veiksmingus įžvalgas. Infrastruktūra turėtų būti prisitaikanti ir galinti evoliucionuoti kartu su kintančia klinikine informacija ir sveikatos priežiūros praktika. Būtina įdiegti mašininio mokymo operacijas (MLOps), kad būtų stebimi, palaikomi ir nuolat tobulinami AI programų efektyvumas, sauga ir atitikimas duomenų saugumo standartams.
Pacientų priežiūros gerinimas:
Stiprinant tvirtą infrastruktūrą ir skatinant simbiotinę AI-CDS įrankių ir klinikinio darbo srautų santykį, skubiosios pagalbos paslaugų teikėjai gali nuolat gerinti pacientų priežiūrą, tuo pat metu įveikdami sveikatos priežiūros sudėtingumą. Himss24 konferencija suteiks įžvalgų į AI-CDS potencialų poveikį ir pabrėš planavimo, suinteresuotųjų šalių įsitraukimo ir infrastruktūros svarbą skubioje medicinoje, siekiant pasiekti AI sėkmės ir tvarumo.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl