Mokslininkų komanda, kurios vadovas yra indų kilmės tyrėjas Vijay Murugesan, padarė proveržį baterijų technologijoje, naudodama dirbtinio intelekto (DI) ir galios kompiuterijos technologijas. Šis inovatyvus tyrimas, kurį atliko bendradarbiaujant „Microsoft“ ir „Pacific Northwest National Laboratory“ (PNNL), gali žymiai sumažinti baterijų priklausomybę nuo litio. Per „Microsoft“ „Azure Quantum Elements“ komanda taikė DI algoritmus, kurie per 80 valandų sugebėjo iš 32 milijonų neorganinių medžiagų atrinkti 18 perspektyvių kandidatų, demonstruodami DI technologijų galią ir efektyvumą medžiagų atradimo srityje.
Atrasta medžiaga, veikianti kaip kietojo elektrolito sistema, jau sėkmingai panaudota kaitinamai lemputei padaryti, akcentuojant jos praktinį pritaikymą. Šis svarbus atradimas iššaukia ilgą laiką galiojusią nuomonę, kad natrio ir litio jonai negali egzistuoti kietojo elektrolito sistemoje dėl jų panašių įkrovų, bet skirtingo dydžio. Priešingai nei tikėtasi, griežtas tyrimas parodė, kad natrio ir litio jonai iš tikrųjų stiprina vienas kito judėjimą.
Litio, kuris yra pagrindinis komponentas įkraunamose litio-jonų baterijose, didėjanti paklausa sukelia susirūpinimą dėl jo trūkumo ir didelės kainos. JAV Energijos departamento prognozės numato, kad iki 2030 m. litio paklausa padidės penkis iki dešimt kartų. Be to, tradicinės litio-jonų baterijos kelia iššūkius aplinkos ir saugos atžvilgiu, ypač dėl gavybos proceso. Tačiau šios naujos medžiagos pristatymas yra pažadėtas alternatyva, kuri pasižymi pagerintu stabilumu ir saugumu dėl jos kietojo elektrolito savybių.
Išvadose „Microsoft“ ir PNNL bendradarbiavimas, kurį skatina DI ir galios kompiuterijos galia, atnešė revoliucinę baterijos medžiagą, kuri gali pakeisti šią industriją. Šis atradimas pristato tvarų ir efektyvų sprendimą, kuris kovoja su litio priklausomybės keliamais iššūkiais, demonstruodamas DI ir galios kompiuterijos didžiulį potencialą medžiagų tyrimo ir plėtros srityje.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com