Sukčiavimas yra išaugusi verslo problema visame pasaulyje, nes nusikaltėliai vis naujomis būdais išnaudoja skaitmenines platformas ir technologijas. Tačiau dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi (ML) plėtra suteikia galingą įrankį kovoti su sukčiavimu ir apsaugoti verslą nuo galimų nuostolių.
Asmenybės patikrinimas yra kritinis sukčiavimo prevencijos komponentas, o mašininio mokymosi algoritmai gali atlikti lemiamą vaidmenį šiame procese. Patvirtindami kliento informaciją pagal žinomas duomenų bazes ir analizuodami skaitmeninius takus, AI gali aptikti ir užkirsti kelią netikroms registracijoms. Be to, verslai gali įdiegti pažangius ID patikros metodus, naudodami „Pažink savo klientą” (KYC) strategiją, leidžiančią jiems tiksliai identifikuoti galimus pavojus.
Viena iš bitiniausių grėsmių pastaraisiais metais yra „deepfake” technologija, kuri gali plisti dezinformaciją ir fabrikuoti įrodymus. ML ir generatyvusis AI gali būti naudojami, norint aptikti „deepfake” turinio, identifikuojant vizualius artefaktus, kurie nėra autentiškuose medijos įrašuose. Bendradarbiaujant ir kurdami specializuotus modelius, net įtikinamiausių „deepfake” atvejų aptikimas tampa įmanomas.
Dokumentų sukčiavimas yra dar viena sritys, kurioje AI gali padaryti skirtį. Treniruodami ML modelius analizuoti dažniausiai padirbto dokumento neatitikimus, verslai gali aptikti sukčiavimo atvejus ir juos atmeti. Lyginant skirtingų identifikavimo dokumentų duomenis su atitinkamais referenciniais duomenimis, galima atskleisti klastojimo požymius, tokius kaip filigranai arba netikri parašai. Mašininis mokymasis taip pat gali analizuoti piešimo štampus ir spaudimo jėgą parašo patvirtinime, greitai atpažįstant falsifikatus.
Transakcijų stebėjimas yra labai svarbus laikotarpiui, kai viešai vyrauja internetinės mokėjimų sistemos. ML algoritmai gali analizuoti atskiras transakcijas, klientų profilius ir ankstesnes tendencijas, nustatyti anomalijas, rodančias sukčiavimą. Šia technologija taip pat galima kovoti su pinigų perdavimu, tai yra tendencija, kai nekalti asmenys yra samdomi pervesti neteisėtai gautus lėšas.
Promo piktnaudžiavimo sukčiavimas, kai asmenys išnaudoja įmonės reklaminius medžiagos, taip pat gali būti sprendžiamas naudojant AI. Sekant IP adresus, įrenginių pirštų atspaudus ir vartotojų elgesį, AI gali atpažinti šablonus, rodančius reklaminių pasiūlymų piktnaudžiavimą.
Verslai turi galimybes efektyviai kovoti su sukčiavimu, išnaudodami AI ir ML galią. Nuolat analizuodami, stebėdami ir pažymėdami potencialius sukčiavimus, įmonės gali būti vienu žingsniu priekyje prieš nusikaltėlius. Naudojant šias technikas, verslai gali apsisaugoti nuo finansinių ir reputacinių sukčiavimo sukeltų žalų. Kadangi technologija nuolat tobulėja, AI lieka svarbi priemonė nuosekliame kovoje su sukčiavimu.
The source of the article is from the blog zaman.co.at