Pažvelgus atgal į 2023 m. pramonės analitikų prognozes, matyti, kad vieningų metaduomenų svarbos ir duomenų produktų kilimas ne tik patenkino lūkesčius, bet net juos viršijo. Šie prognozės buvo ypač sėkmingos dėl dirbtinio intelekto (DI) greitojo vystymosi. Duomenų katalogai patyrė svarbią evoliuciją ir išplečė savo funkcionalumą už tradicinius vaidmenis. Dabar jie apima funkcijas, tokias kaip duomenų kokybė, sauga ir privatumas. Microsoft Fabric modelių katalogų integracija su duomenų katalogais ir Databricks Unity Catalog vientisas architektūros požiūris pavyzdžiai, kurie išsiskiria šio progreso atžvilgiu.
Duomenų produktai, kurie tapo pagrindiniu duomenų strategijų elementu, taip pat sulaukė masinio naudojimo. Kompanijos, pvz., Intuit Inc., demonstruoja duomenų prieigos stiprumą tik per šiuos produktus, o Intuit pasižymi net 900 duomenų produktais. Duomenų produktų apibrėžimas ir pavyzdžiai išsiplėtė ir apima elementus, tokius kaip atkūrimo ir papildymo (RAG) grandinės bei DI agentai. Stiprėjantis didelių kalbos modelių sėjamasis įtaka duomenų produkto sritis yra pastebimas tendencija.
Be to, dirbtinio intelekto svarba pagreitino tiek duomenų katalogų, tiek duomenų produktų reikšmingumą ir galimybes. Šie įrankiai duomenų valdymo srityje pasiūlo naujus aspektus ir naudojimo scenarijus. Duomenų katalogai nebeįprastai yra tik saugyklos; dabar jie atlieka lemiamus vaidmenis įvairiose duomenų valdymo srityse. Duomenų produktai perėjo iš nišinės sąvokos į pagrindinius įrankius, esminius duomenų strategijoms. Ši teigiama tendencija rodo judėjimą link integruotesnių, DI patobulintų duomenų valdymo sprendimų.
Apibendrinant, prognozės dėl vieningų metaduomenų ir duomenų produktų kilimo įrodė savo tikslumą ir net viršijo lūkesčius. Tie patys duomenų katalogai ir duomenų produktai patyrė svarbią evoliuciją, prisidėdami prie efektyvesnio ir jaukesnio duomenų valdymo DI laikotarpiu.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk