Nauja era dirbant su dirbtiniu intelektu (AI) prasidėjo su nauja Google platforma Gemini, revoliucinga dirbtinio intelekto modeliavimo priemone. Gemini buvo sukurtas Google dirbtinio intelekto tyrimų laboratorijų, DeepMind ir Google tyrimu, ir pristato naują modelių šeimą, kuri viršija tradicinius tekstinius AI modelius. Su trimis skirtingais variantais – Gemini Ultra, Gemini Pro ir Gemini Nano – ši platforma siekia išplėsti dirbtinio intelekto galimybių ribas.
Tai, kas išskiria Gemini iš konkurentų, tai jo daugiomodalumo savybė. Skirtingai nuo kitų modelių, kurie sutelkia dėmesį tik į tekstą, Gemini modeliai yra apmokomi suprasti ir generuoti turinį įvairiose medijose, tokiomis kaip garso įrašai, vaizdai ir vaizdo įrašai. Nors jų suvokimas šių modalumų vis dar ribotas, tai žymi reikšmingą žingsnį į priekį dirbtinio intelekto plėtrai.
Viena svarbi išskirtis, kurią reikia išaiškinti, tai santykis tarp Gemini ir Bard. Bard yra tiesiog sąsaja, per kurią galima pasiekti tam tikrus Gemini modelius. Jis panašus į programėlę ar klientą, tuo tarpu Gemini yra pagrindinis modelis, kuris suteikia galimybes Bard. Panašiai, Gemini neturėtų būti painiojama su Imagen-2, kita Google tekstą į vaizdą modeliu.
Nors Gemini galimybės vis dar tobulinamos, Google žada, kad Gemini modeliai galės atlikti įvairius uždavinius. Tai apima kalbos transkribavimą, vaizdų ir vaizdo įrašų antraščių sudarymą, ir net meninės kūrybos generavimą. Tačiau Google susiduria su kritika, kad per didina Gemini galimybes, nes demonstracijos vaizdo įrašas vėliau buvo pripažintas stipriai perdirbtu.
Gemini Ultra, pagrindinis modelis, demonstruoja potencialą uždaviniuose, tokiuose kaip fizikos namų darbų pagalba ir mokslinių straipsnių analizė. Jis padeda atrasti tinkamus straipsnius ir generuoti naujausias formulės vizualizacijai. Nors jis gali generuoti vaizdus, iš pradžių jis nebus prieinamas išproduktyvintos versijos pradiniam paleidimui. Kita vertus, Gemini Pro žada suteikti aukštą galią jų tikrovnės supratimui ir loginiam mąstymui ir pranokti OpenAI GPT-3.5 komplekso loginiuose grandiniuose.
Programuotojai gali pasiekti Gemini Pro per Bard sąsają arba naudojant API Google Vertex AI platformoje. Vertex AI viduje yra galimybės tinkinti, leidžiančios programuotojams tinkinti Gemini Pro pagal konkrečius kontekstus ir panaudojimo atvejus. Be to, Gemini Pro gali būti integruojamas su išoriniais API, kad būtų galima vykdyti konkretesnius veiksmus.
Gemini ateitis atrodo pažadėjanti, kai Google tęsia galimybių tobulinimą ir plėtojimą. Nors gali kilti skeptiškumas dėl platformos patikimumo ir veikimo, Gemini simbolizuoja svarbų žingsnį generatyvios dirbtinio intelekto modelių evoliucijoje. Laukiame tolesnių plėtros ir tobulinimo, ir pažiūrėsime, kaip Gemini įtakos dirbtinio intelekto taikymo ateities formavimą.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni