Santrauka: Nors atvirojo kodo dirbtinio intelekto (AI) modeliai tampa vis populiaresni ir laikomi galimais iššūkiais privatiems AI modeliams, yra vienas niuansas. Dauguma šių, pripažįstamai atvirojo kodo, projektų iš tikrųjų nėra laisvi arba neatleidžiami nuo technologijų gigantų kontrolės. Tokios įmonės kaip Meta Platforms Inc. išleido atvirojo kodo modelius, tačiau jų licencijose yra apribojimų, kurie prieštarauja įprastiems atvirojo kodo standartams. Šis apgaulingas termino „atviroji prieiga” naudojimas tik labai naudingas didelioms technologijų bendrovėms ir gali trukdyti konkuruoti mažesnėms įmonėms. Šių technologijų gigantų nustatomi apribojimai galų gale gali padėti jiems išlaikyti savo dominavimą AI srityje.
Atvirojo kodo programinės įrangos sąvoka buvo plačiai pripažinta kaip leidžianti teikti demokratinę prieigą prie skaitmeninių paslaugų. Platformos, kaip WordPress, ir programinė įranga, kaip GIMP, leido individualiems asmenims ir smulkioms įmonėms prieinamais kaštais įsisteigti internete. Šiuo metu atrodo, kad AI sritis lydi panašiu keliu, kuomet kompanijos, tokios kaip Mistral ir Hugging Face, siūlo nemokamus alternatyvius įsitvirtinusiems AI modeliams.
Tačiau kai kurie iš įtakingiausių atvirojo kodo AI projektų yra remiami patys technologijų gigantai, ir tai sukelia tam tikrus apribojimus, neprilygstančius tikriems atvirojo kodo principams. Pavyzdžiui, Meta Platforms Inc. išleido atvirojo kodo kalbos modelį, vadinamą Llama 2, tačiau įskaitė licencijos uždraudimus, draudžiančius jį naudoti mokymui kitus kalbos modelius. Tai riboja laisvę, kuri paprastai siejasi su atvirojo kodo programine įranga.
Be to, egzistuoja skaidrumo susirūpinimų dėl šių projektų. Tyrimas, atliktas Karnegi Melono universiteto, AI Now Institute ir Signal Fondacijos mokslininkų, parodė, kad Meta Llama 2 modelis neturėjo skaidrumo, kai kalbama apie naudotus mokymui duomenis.
Termino „atviros prieigos” naudojimo susiaurinimas apima ne tik Meta. Netgi Apple AI modelis Ferret neteisingai buvo apibūdinamas kaip „atvirojo kodo” spaudos pranešimuose. Tačiau jo licencijoje buvo sąlygų, kurios atskleidė, kad jis nebuvo tikrai atvirojo kodo ir leido naudoti tik moksliniams tyrimams.
Šių technologijų gigantų nustatomi apribojimai padaro konkurenciją mažesnėms įmonėms sudėtingesnę ir daugelis įstrigsta didžiausių tiekėjų kontroliuojamoje technologijoje. Ši problema atspindi esamą problemą debesijos skaičiavimo srityje, kur dominuojantys dalyviai kontroliuoja rinką.
Nors atvirojo kodo AI numatoma pasiekti pažangą 2024 metais, technologijų gigantų apgaulingas termino „atviroji prieiga” naudojimas galiausiai gali jiems atnešti daugiau naudos, nei buvo tikėtasi. Šis atitolinimas nuo tikrų atvirojo kodo principų padeda didžiausioms technologijų bendrovėms užtikrinti ir išlaikyti savo rinkos dominavimą.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com