지역별 인공지능 활용의 새로운 트렌드
인공지능 구현에서 중국이 선두: 최근 연구에 따르면, 중국 기업 중 83%가 생성적 인공지능(AI) 기술을 이용하고 있어, 영국(70%), 미국(65%), 오스트레일리아(63%)보다 높은 수준으로 글로벌 AI 채택의 선두주자로 떠올랐습니다. AI의 글로벌 경제적 영향: AI 및 생성적 AI 사용의 연간 경제적 영향 금액은 여러 산업군을 통해
혁신적인 AI 통합으로 기업 영업 혁명화
기업 프로세스 효율화 주요 저장 서비스 제공업체와의 첨단 AI 통합이 조직이 일상적으로 운영하는 방식을 혁신하는 방법을 알아보세요. 최신 AI 기술은 이제 “Box”와 같은 플랫폼에 저장된 데이터에 지속적인 인간 개입이 필요 없이 원활하게 액세스하고 업데이트할 수 있어 수동 데이터 입력으로부터 해방되었습니다. 데이터 보안
SK텔레콤, 녹색 이니셔티브로 지속 가능한 미래를 향한 발전 힘을 내다
SK텔레콤은 친환경 이니셔티브와 재생 에너지 소스에 대한 약속을 발표하여 더욱 지속가능한 미래로의 큰 발전을 이루고 있습니다. 회사 CEO는 탄소 발자국을 줄이고 더 깨끗한 환경에 기여하기 위해 친환경 실천으로의 전환의 중요성을 강조했습니다. 최근 회사 회의에서 핵심 전략들이 모든 분야에서 지속가능성 노력을 강화하기 위한
가상 재연결: 떠난 사랑하는 사람들의 디지털 아바타 수용
사랑하는 가족 구성원이 사망한 디지털 아바타 개념에 대한 수용이 급속하게 확산되고 있습니다. Silicon Intelligence와 같은 기업이 개발한 고급 기술을 통해 개인들은 사랑하는 이들의 사망한 형상과 대화를 나눌 수 있습니다. Silicon Intelligence의 매니저인 산 카이는 자신의 늦은 모친의 디지털 복제품과 소통하는 감동적인 경험을
구글의 검색 및 클라우드 서비스를 넘어선 혁신들
구글의 혁신적인 발전으로 검색 광고와 클라우드 서비스를 넘어 급성장을 이루었습니다. 인공지능 기술의 지속적인 진화로 유명한 이 기술 기업은 2분기에 약 84.74억 달러에 이르는 매출로 14% 증가했습니다. 이 성장은 주로 검색 엔진을 통한 광고 매출의 급증으로, 매출 소스가 크게 변화했습니다. 게다가, 구글은 지난
인공 지능 관리 시스템의 혁명적인 혁신
OrionStar Galactic Enterprises가 인공 지능 관리 시스템 분야에서 혁신적인 발전을 선보여 기술 능력과 윤리적 책임을 새로운 수준으로 끌어올렸습니다. 주요 국제 검사 및 인증 기관에 의한 최근의 OrionStar 인증은 AI 기술 분야에서 거대한 성취를 나타냅니다. 회사의 동적한 거버넌스, 전략적 관리 및 산업별 운영
사과가 국제 규제에 맞서 힘을 모으다
애플은 최근 규제 불확실성을 주된 이유로 인용하여 Apple 혁신의 출시에서 국가들을 철수하기로 결정했습니다. 회사는 유럽 연합 내의 디지털 시장 법률을 결정 요인으로 지목하며, 올해 iPhone Mirroring, SharePlay Screen Sharing 기능 및 Apple 혁신과 같은 기능이 유럽 연합 사용자에게 도달하지 않을 것이라고 밝혔습니다.
디지털 보안에서 행동 바이오메트릭스의 부상
혁신적인 보안 조치: 기업들은 현재 행동 바이오메트릭스의 힘을 활용하여 디지턈 보안을 강화하고 있습니다. 이 첨단 기술은 사용자의 행동을 분석하여 잠재적인 사기를 식별하여 사이버 보안에 보다 선제적인 접근을 제공합니다. 자동 공격 방지: 소비자가 다단계 인증을 거쳐야 함으로써, 기업들은 자동 공격의 위험을 크게 줄일
윤리적인 협력을 통해 이미지 생성 인공지능을 혁신화하기
AIST Solutions와 Visual Bank Group의 Amana Images가 혁신적인 이미지 생성 AI 모델의 개발을 주도하기 위해 협력하는 신화적인 동맹이 성사되었습니다. 이 동맹은 최소한의 권리 위험과 윤리적 데이터 관행을 보장하기 위해 독창적인 “공식 주도 지도 학습”과 아주 깔끔한 “클린 데이터셋”을 활용하고 있습니다. 이 협업은
인공지능의 잠재력 받아들이기
혁신력을 발휘하기 은행 보비안은 인공지능 능력을 활용하는 혁신적인 훈련 프로그램을 최근 출시했습니다. 이 훈련은 은행 관리자들이 최신 AI 및 디지털 발전 동향을 습득하여 은행의 비전과 일치하는 창의적인 작업 환경을 촉진하는 것을 목표로 합니다. Lifelong의 최고경영자는 이 프로그램을 주도하여 기술 발전의 중요성을 강조했습니다.
새로운 혁신적 AI 모델, 기술 거인에 의해 공개
주요 기업이 소개한 최첨단 AI 모델인 Llama 3.1은 인공 지능 분야의 혁신적인 발전을 약속하며 등장했습니다. 이 회사의 CEO는 새로운 AI 모델을 게임 체인저로 소개하며 OpenAI나 Google Alphabet과 같은 경쟁사의 제품에 대항할 준비를 하고 있다고 밝혔습니다. AI 어시스턴트에서 정보 전달의 중요성을 설명하며, 글로벌에서
내일 세상을 형성하는 창조적 인공지능의 역할
기술적 풍경 발전: 인공 지능은 전 세계적으로 다양한 분야를 혁신하고 있습니다. 기업들은 서비스 및 제품을 향상시키기 위해 생성적 AI 솔루션을 적극적으로 도입하며 혁신과 경쟁의 새 시대를 열었습니다. 산업 채용: Microsoft, Google 및 Meta와 같은 기술 거물들이 자사의 제품에 생성적 AI 기능을 개발하고
비즈니스 혁신을 위한 SORA Technologies의 AI 개발 서비스
SORA Technologies가 최근 기업을 대상으로 발표한 최신 오퍼링은 2024년 가을부터 시작되는 AI 기술을 활용하여 자사 애플리케이션을 개발할 수 있는 유료 서비스입니다. 이 혁신적인 서비스를 통해 기업은 카메라와 센서와 같은 다양한 소스로부터 수집된 데이터를 활용하여 고급 프로그래밍 기술 없이도 AI 기술을 활용한 이상
기술 거인의 부상: 실리콘밸리 꿈에 미치는 Nvidia의 영향
실리콘밸리의 소란 속에서 기술 회사가 중요한 역할을 한 주요 기업으로 등장하며 산업 및 현지 커뮤니티의 지형을 재편하고 있습니다. 인공지능 혁명을 주도하는 강력한 그래픽 처리 장치로 유명한 Nvidia는 가치가 급증하여 가장 낙관적인 기대조차 뛰어넘는 모습을 보여주고 있습니다. 이 Nvidia 효과는 회의실뿐만 아니라 산호세의
삼성의 미래 스마트폰: 인공지능의 새로운 시대
삼성, 미지의 영역에 진출 – 삼성은 인공지능이 내장된 혁신적인 스마트폰으로 새로운 영역에 도전하고 있습니다. 기존의 디자인에서 벗어나 이번 장비의 하드웨어는 회사의 이전 제품들과 큰 차이를 약속하고 있습니다. AI 혁신에 초점 – 갤럭시 AI 서비스가 삼성의 AI 기술에 대한 관심을 보여줬던 것처럼, 최신
교육 기술 혁신 탐구
알렉산드리아 활기찬 도시에서 열린 교육 정상은 파트너 학교에서 온 리더, 교육자 및 교육 관리자들을 모아 교육에서 진보하는 기술 영역에 대해 탐구했습니다. 글로벌 기술 기업인 마이크로소프트는 정상 중 교육 커뮤니티 내에서 가치 있는 네트워크 구축을 위해 중추적인 역할을 한 것으로 알려졌습니다. AI 시대의
창의적 기술 캠프로 미래 탐험하기
명문대학에서 최근 주최한 창의적 기술 캠프는 중등학생들 사이에서 AI와 같은 기술의 다양한 응용 분야에 흥미를 불러일으키고자 했습니다. 이 이벤트에는 ChatGPT와 Copilot와 같은 최첨단 AI 도구에 대한 세션을 이끈 교수들이 참여하여 학생들이 AI의 도움을 받아 이미지 디자인, 3D 애니메이션, 언어 트레이닝, 지적 결정
혁신적 AI 챗봇 기술을 활용하여 고객 지원 혁신화
시대를 변화시키는 최첨단 AI 챗봇 기술이 고객 지원 서비스의 풍경을 바꾸고 있습니다. 이 고급 시스템은 고객 문의를 효율적으로 처리하고 경험이 풍부한 오퍼레이터의 능력을 재현하며 기업의 노동 비용을 크게 줄이는 데 능숙합니다. 고객 경험을 개인화함으로써 AI 챗봇은 소비자와 기업 간 간극을 좁히는 역할을
인공 지능 챗봇 기술을 활용한 공공 서비스 혁신
공공 서비스 분야의 위험: 대중 서비스 인프라에 특화된 회사인 UP People이 서울 강북구에 있는 인공 지능 챗봇 서비스를 성공적으로 구현했습니다. 선진한 AI 기술: 강북구에 신설된 챗봇 서비스는 ChatGPT를 사용하여 대중기관에서 AI를 선도하고 있습니다. 이 서비스는 현재 웹사이트 콘텐츠, 뉴스 업데이트, 보도 자료,
인공 지능 제조업 혁신이 산업을 변화시키다
고급 AI 기술은 생산성, 안전 및 지속 가능성을 향상시키기 위해 전통 제조 공정을 혁신하고 있습니다. 생산 시설에 AI를 도입하는 것은 앞으로 몇 년 동안 크게 확대될 전망입니다. 올해 약 20개의 선도적인 AI 자율 제조 프로젝트를 시작하여, 2028년까지 200개 프로젝트로 확대하고, 인공지능을 활용하여
