Roman Rember마이크로소프트는 인공지능(AI)의 신뢰성과 보안을 향상시키기 위한 중요한 조치로 신뢰할 수 있는 AI 프로그램의 도입을 발표했습니다. 이 이니셔티브는 비즈니스가 신뢰할 수 있는 AI를 활용하고 개발하는 데 도움을 주기 위한 새로운 기능과 서비스의 모음으로 구성되어 있으며, AI 시스템의 보호, 안전 및 개인 정보를 보장합니다.
회사의 최고 마케팅 책임자는 고급 지원 기술을 통해 신뢰할 수 있는 AI를 육성하려는 마이크로소프트의 의지를 강조했습니다. 오늘 출시되는 일련의 새로운 제품은 AI 시스템의 보호를 강화하고, 보안, 안전 및 개인 정보 보호 원칙에 집중할 것입니다.
보안 조치가 중심 무대에 서며, 마이크로소프트는 서비스의 안전성을 최우선으로 전개합니다. 새롭게 확대된 보안 미래 이니셔티브는 고객 보안에 대한 회사의 헌신을 강조하며, 위험을 적극적으로 평가하고 완화하는 도구를 제공할 것입니다. 새로운 기능 중 하나인 Azure AI Studio의 평가 기능은 이제 사전 위험 평가를 제공하며, Microsoft 365 Copilot은 웹 쿼리에 대한 투명성을 도입하여 응답의 정확성을 향상시킵니다.
안전 규제도 강화되고 있습니다. 2018년 책임 있는 AI 원칙을 시행한 이후, 마이크로소프트는 유해한 콘텐츠와 편향으로부터 AI 배치를 보호하기 위해 거버넌스, 도구 및 프로세스에 많은 투자를 해왔습니다. 최근 프로그램 업데이트에는 문제 발생 전에 잠재적인 문제를 탐지하기 위한 기능이 포함되어, AI 응용 프로그램에서의 출력 품질과 관련성을 보장합니다.
개인 정보 보호와 관련하여, 마이크로소프트는 개인 데이터를 보호하기 위한 헌신을 확고히 하며 엄격한 개인 정보 보호 원칙을 준수하고 있습니다. 여기에는 Azure OpenAI 서비스 내 비밀 추론의 도입이 포함되어, 사용자 개인 정보를 유지하고 규제 요구 사항을 준수하는 생성적 AI 응용 프로그램 개발을 가능하게 합니다.
전반적으로, 마이크로소프트의 신뢰할 수 있는 AI에 대한 헌신은 조직들이 혁신하고 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 지원하면서도, 윤리적이고 안전한 관행이 AI 개발의 최전선에 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
AI 경험 향상: 팁, 생활 해킹 및 통찰
인공지능(AI)은 우리의 작업 방식과 생활 방식을 변화시키며, 혁신과 효율성을 위한 많은 기회를 제공합니다. 마이크로소프트의 신뢰할 수 있는 AI 프로그램이 최근 시작됨에 따라, 사용자와 기업 모두 AI 응용 프로그램에서 보안과 개인 정보 보호가 향상된 혜택을 누릴 수 있습니다. 이 발전하는 기술을 최대한 활용할 수 있는 몇 가지 필수 팁, 생활 해킹 및 흥미로운 사실을 소개합니다.
1. AI 보안 기능 이해하기
Azure AI Studio의 평가 기능과 같은 도구를 사용하여 AI 플랫폼에서 제공하는 보안 조치를 숙지하는 것이 중요합니다. 이러한 도구를 활용하여 AI 프로젝트와 관련된 위험을 정기적으로 평가하고 완화하세요. 이러한 사전적 접근 방식은 데이터 유출을 예방하고 이해관계자 간의 신뢰를 강화할 수 있습니다.
2. AI 도구에서 투명성 수용하기
웹 쿼리에 대한 투명성을 향상시키는 Microsoft 365 Copilot의 기능을 활용하세요. 쿼리가 결과에 미치는 영향을 이해함으로써 AI 상호작용을 보다 효과적으로 조정하고 응답의 정확성을 향상시킬 수 있습니다. AI 상호작용의 명확한 문서를 유지하여 투명성과 책임성을 더욱 강화하는 것을 고려하세요.
3. AI 안전 모니터링 및 개선하기
AI 시스템은 의도치 않게 유해한 콘텐츠나 편향을 생성할 수 있습니다. 이러한 문제를 실시간으로 식별하고 수정하도록 설계된 Microsoft의 리소스와 도구를 활용하세요. 이러한 모니터링 관행에 적극적으로 참여함으로써, 더 안전한 AI 환경에 기여하고 귀하의 AI 응용 프로그램이 긍정적인 결과를 얻도록 보장할 수 있습니다.
4. 규제 준수에 대한 정보 유지하기
마이크로소프트의 AI 노력은 개인 정보 보호 준수를 강조하므로 귀하의 산업에 영향을 미치는 규제에 대한 업데이트를 유지하는 것이 중요합니다. GDPR 또는 CCPA와 같은 법률의 의미를 이해함으로써, 사용자 데이터를 보호하면서 생성적 AI 응용 프로그램을 구현하는 데 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
5. AI 커뮤니티와 소통하기
전문 네트워크나 소셜 미디어의 신뢰할 수 있는 AI 관련 포럼과 토론에 참여하세요. 전문가들과의 소통은 새로운 관점, 혁신적인 아이디어 및 AI 배치에서의 일반적인 문제에 대한 실질적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.
6. 생성적 AI 윤리적으로 탐색하기
생성적 AI 응용 프로그램을 개발할 때 Azure OpenAI 서비스의 비밀 추론과 같은 기능을 사용하여 사용자 개인 정보를 유지하세요. AI 개발에서 윤리적 고려는 최종 사용자를 보호는 뿐만 아니라 귀하의 브랜드의 시장에서의 평판도 향상시킵니다.
7. 지속적으로 실험하기
AI 기술은 끊임없이 진화하고 있습니다. 마이크로소프트나 다른 AI 제공업체에서 출시된 새로운 도구와 기능에 대해 망설이지 말고 실험해 보세요. 지속적인 탐색은 프로세스를 간소화하고 작업 흐름을 향상시킬 수 있는 더 나은 방법을 발견할 수 있습니다.
흥미로운 사실: AI의 개념은 1950년대로 거슬러 올라가지만, 머신러닝과 데이터 처리 기능의 발전 덕분에 지난 10년 동안 전례 없는 성장과 채택을 경험했습니다.
신뢰할 수 있는 AI 기술의 응용에 대한 추가 통찰력을 원하신다면 마이크로소프트를 방문해 보세요. AI 발전과 관련된 최신 뉴스 및 업데이트에 대해서는 포괄적인 보도를 제공하는 테크크런치를 확인하세요.
이러한 팁을 적용하고 마이크로소프트의 신뢰할 수 있는 AI 프로그램에 의해 촉발된 발전 소식을 계속 파악함으로써, AI의 잠재력을 안전하고 윤리적으로 활용하여 귀하의 프로젝트를 강화하고 긍정적인 결과를 보장할 수 있습니다.
