Lidia Perska인공지능(AI)은 다양한 분야를 혁신하고 있으며, 이제 비즈니스 프로세스 자동화에서도 진전을 이루고 있습니다. 이러한 발전 중, LAM(대규모 작업 모델)이라는 새로운 플랫폼이 기존의 로보틱 프로세스 자동화(RPA)에 대한 정교한 대안으로 주목받고 있습니다. Automation Anywhere와 UiPath와 같은 기업들은 기존 도구 키트에 생성적 AI를 통합하기 시작했지만, 새로운 스타트업인 Orby AI는 이들 기존 선수들에게 도전하고 있습니다.
2022년에 UiPath와 Google의 숙련된 전문가들에 의해 설립된 Orby AI는 비즈니스 프로세스를 향상시키는 데 주력하고 있습니다. 그들의 ActIO 플랫폼은 신경 상징적 프로그래밍 기법을 결합한 LAM 기술을 사용하여 두드러집니다. 이 혁신적인 접근 방식은 AI가 정보를 처리할 뿐만 아니라 모델화된 조건에 따라 특정 행동을 정의하고 실행할 수 있게 합니다.
Orby AI의 솔루션은 단순한 텍스트나 이미지 생성을 넘어 프로세스 생성을 강조하여 기존 AI와 다릅니다. LAM을 포함한 다양한 생성적 AI 기술을 활용하여 Orby AI는 지능형 에이전트를 사용하여 복잡한 워크플로우를 자율적으로 자동화하는 것을 목표로 합니다.
최근 이 스타트업은 3천만 달러의 상당한 자금을 조달하여 총 3천450만 달러를 모금했습니다. 시장 진입을 준비하면서 분석가들은 전통적인 RPA가 변화하는 비즈니스의 요구를 더 이상 충족하지 못할 수 있다고 지적합니다. Orby AI는 RPA와 관련된 구식 용어에서 벗어나 도구의 단순성과 지능성을 홍보하고자 합니다. 이 회사는 이전 방법론의 제약을 뒤로하고 현대 환경에 맞는 자동화를 재정의하는 것을 목표로 하고 있습니다.
자동화 혁신: LAM 기술의 출현
비즈니스 환경이 진화함에 따라 이를 주도하는 기술도 진화하고 있습니다. 대규모 작업 모델(LAM) 기술의 출현은 자동화 분야에서 중요한 전환점을 나타내며, 다양한 분야에서 효율성과 의사결정을 향상시킬 것으로 약속합니다. LAM 기술은 예측된 스크립트에 따라 행동하는 것을 넘어서서 맥락 이해에 기반하여 행동 실행에 초점을 맞추고 있어 전통적인 자동화 패러다임을 넘어서고 있습니다. 이러한 유연성은 동적인 의사결정이 중요한 환경에서 게임 체인저 역할을 합니다.
LAM 기술과 전통적인 RPA 솔루션을 구별하는 중요한 질문 중 하나는 무엇인가요? 그 답은 적응 학습 및 맥락 인식 의사결정 능력에 있습니다. 일반적으로 규칙 기반 논리에 의존하는 RPA와 달리, LAM은 상황을 평가하고 실시간으로 적절한 응답을 생성할 수 있습니다. 이러한 적응력은 조건이 빠르게 변화할 수 있는 금융 및 의료와 같은 산업에서 매우 중요합니다.
또 다른 중요한 질문은 LAM 기술 채택과 관련된 주요 과제는 무엇인가요? 보안 문제는 가장 중요하며, 고급 AI 시스템의 통합은 데이터 유출이나 시스템 오작동과 같은 위험에 조직을 노출할 수 있습니다. 또한 기술 및 교육에 대한 상당한 초기 투자 필요성은 많은 기업들에게 장벽이 됩니다. 조직은 또한 의료와 같이 데이터 처리에 대한 감시가 심한 분야에서 규제 준수의 복잡한 환경을 탐색해야 합니다.
비록 LAM 기술이 많은 장점을 제공하지만, 단점도 인식하는 것이 중요합니다. 주요 장점 중 하나는 복잡한 워크플로우를 자율적으로 처리할 수 있는 능력으로, 인적 운영자의 부담을 줄이고 운영 효율성을 증가시킵니다. 또한 LAM은 데이터 기반 통찰력을 향상시켜 조직이 그들의 프로세스를 더 깊이 이해하고 더 나은 전략적 결정을 내리는 것을 촉진합니다.
그러나 단점으로는 이러한 고급 시스템을 구현할 때의 가파른 학습 곡선이 있습니다. 기업은 LAM을 기존 워크플로우에 통합하기 위해 필요한 문화적 변화를 겪는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 더욱이, AI에 의존하게 되면 알고리즘이 인간의 감독 없이 중요한 결정을 내릴 경우 투명성과 책임 문제를 야기할 수 있습니다.
앞으로 LAM 기술의 미래는 밝지만, 조직은 관련된 과제를 관리할 준비가 되어 있어야 합니다. AI의 지속적인 발전과 적응 가능한 자동화 솔루션에 대한 수요 증가가 결합하여 LAM이 비즈니스 프로세스의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것임을 암시합니다.
자동화 기술의 진화에 대한 더 많은 통찰력을 얻으려면 방문하세요: automation.com
