인공지능(AI)과 기계 학습은 가까운 미래에 정부 운영을 혁신할 것으로 예상됩니다. 기술이 복잡해 보일지라도, AI와 기계 학습의 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 다양한 부서의 연방 지도자들이 이러한 기술의 잠재력과 이러한 솔루션을 구동하기 위한 신뢰할 수 있고 정확한 데이터의 중요성에 대해 의견을 제시했습니다.
데이비드 네이비 장관부의 집행 최고 정보보안 책임자인 토니 플레이터는 민감한 정보의 보안을 향상시키는 데 AI의 변혁적인 역할을 강조했습니다. AI를 활용함으로써 정부 기관은 사이버 위협을 더 효과적으로 감지하고 예방할 수 있습니다.
VA의 데이터 및 분석 혁신 총괄인 아만다 퍼넬은 AI가 의료 서비스 개선에 어떤 역할을 하는지 강조했습니다. 기계 학습 알고리즘은 방대한 환자 데이터를 분석하여 더 정확한 진단 및 맞춤형 치료 계획을 수립할 수 있습니다.
FDA의 CTO 소헬 쇼드리는 AI가 의약품 승인 과정을 혁신할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. AI 알고리즘을 활용함으로써 제약 기업은 잠재적인 의약품 후보 코드를 신속히 식별하고 더 효율적인 임상 시험을 수행할 수 있습니다.
CISA의 CTO인 브라이언 가튼이 사이버 보안 조치 강화에서 AI의 중요성을 강조했습니다. AI 기반 시스템은 사이버 위협을 실시간으로 감지하고 대응함으로써 정부 네트워크 및 민감한 데이터의 무결성을 보장합니다.
미 해군의 기업 네트워크 및 사이버 보안 총괄 스콧 M. 세인트 피에르는 국가 방위 강화에서 AI의 역할에 대해 논의했습니다. AI 기술은 군사 작전에서 더 효과적인 의사 결정, 정보 공유 및 위협 탐지를 가능하게 합니다.
ICE의 CISO 로브 손은 국경 보안 및 이민 단속 분야에서 AI의 잠재력에 대해 논의했습니다. AI 시스템은 방대한 양의 데이터를 분석하고 해석하여 잠재적인 보안 위험을 가진 개인들을 더 정확하게 식별하고 추적할 수 있습니다.
미 육군 미래 사령부의 인공지능 작전 실행부 부소령인 데이비드 브래드쇼는 군사 능력을 강화하는 데 AI의 역할을 강조했습니다. AI 기반의 자율 시스템은 정찰부터 물류까지 다양한 작업을 수행하여 전반적인 운영 효율을 향상시킬 수 있습니다.
노동부 CIO 사무소의 수석 전략가인 캐시 맥닐은 인재 확보, 인력 계획, 정부 직원 사이의 기술 격차 확인에 AI를 활용하는 중요성을 강조했습니다.
DOD JAIC의 인프라 및 플랫폼 총괄인 상 한 부소령은 방위 인프라 현대화에서 AI의 역할에 대해 논의했습니다. AI 기술은 자원 할당을 최적화하고 시스템 성능을 향상시키며 전반적인 운영 준비 상태를 향상시킬 수 있습니다.
요약하면, 공공 서비스에서 AI와 기계 학습을 적용하면 다양한 부서를 통해 정부 운영을 혁신할 수 있습니다. 강화된 보안 조치부터 개선된 의료 서비스에 이르기까지, AI의 변혁적인 역할은 점점 더 중요해지고 있습니다. 연방 지도자들의 통찰력은 다양한 응용 분야와 이러한 혁신적인 솔루션을 구동하기 위한 신뢰할 수 있고 정확한 데이터의 중요성을 강조합니다. AI 기술의 지속적인 발전으로 인해 공공 서비스의 미래는 점점 더 밝아집니다.
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