Roman Rember영국 정부는 운영을 개선하고 공공 서비스를 향상시키기 위해 생성적 인공지능(AI)의 활용을 탐구하고 있습니다. 공공재원이 한정된 상황에서 백악관 생산성을 높이기 위해, 장관들은 AI 도구를 활용하여 정부 의견 수렴에 대한 분석을 시도하고 의회 질의에 대한 답변을 기술해 보고 있습니다.
ChatGPT의 정부 호스트 버전과 오픈 소스 AI 모델의 혼합물을 포함한 이러한 AI 도구들은 의회의원들의 질문에 대한 예비 답변 작성을 지원하기 위해 고안되었습니다. AI “레드 박스” 도구는 장관이 중요 문서를 운송하는 데 사용되는 장관용 레드 박스에 명명되었으며 Hansard나 정부 연설과 같은 공식 출처에서 정보를 추출하고 요약할 수 있습니다. 이러한 AI 도구들은 모든 주장에 대해 출처를 인용하도록 프로그래밍되어 검증 가능성을 보장합니다.
AI는 “새로운 또는 논란이 되거나 고도로 정치적으로 민감한 영역”에는 적절하지 않지만, 루틴 정책 업무에 상당한 이점을 제공할 수 있습니다. 게다가 다른 AI 도구는 25명의 공무원이 참여하는 과정으로 일반적으로 3개월이 소요되는 공공 의견 수렴 응답을 읽고 요약하고 우선순위를 지정하는 데 사용 중입니다. 이 AI 중심적 접근 방식은 시간, 비용 및 자원을 절약하기 위한 것입니다.
정부는 다른 분야의 다양한 도전에 대응하기 위해 AI의 잠재력을 “실버 총알”로 인식하고 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 분야에서는 이미 진단, 유전학에 기반한 맞춤 의학, 처방 오류 및 사기 대응에 AI가 활용되고 있습니다. 국립보건서비스(NHS)와의 제안된 AI 협력 조약은 이러한 노력을 더욱 강화하려는 목표를 가지고 있습니다.
공공부문에서 AI의 발전을 지원하기 위해 내각처 AI 셀인 “인섭에이 아이” 또는 “i. AI”라고도 불리는 셀이 70명의 고품격 인력으로 확대될 예정입니다. 또한 AI 셀에 할당된 예산은 5백만 파운드에서 1억 1천만 파운드로 상당히 늘어날 것으로 예상됩니다. 정부는 민간 부문과 같은 속도로 AI 기술의 채택을 보장하기 위해 지속적인 압력이 필요하다고 강조하고 있습니다.
AI가 효율성 향상과 공공 서비스 개선의 기회를 제공함에도 불구하고, AI 기술의 오차율은 상업적 환경보다 낮아야 한다는 점이 중요합니다. 정부의 초점은 초기 AI 도구로 최대 200배의 투자 수익을 목표로 하는 AI가 제공할 수 있는 상당한 이점이 있는 영역을 확인하는 데 있습니다.
전반적으로, 영국 정부의AI 탐구는 도전을 극복하고 자원을 절약하며 공공 서비스를 향상시키기 위해 기술을 활용하기 위한 헌신을 반영하고 있습니다. 신중한 실현을 통해 AI는 행정 및 행정의 다양한 측면을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
