Roman Rember시장에서 저장 칩에 대한 수요가 급증하는 반전적인 상황 속에서, 인공 지능(AI) 제품의 급격한 성장으로 인해 수요가 급증했습니다. 선두 주자는 기술 거장 삼성으로, 4월부터 6월까지의 예비 데이터를 기반으로 한 2분기의 영업 이익이 1452% 증가할 것으로 예상됩니다.
금요일, 삼성은 2024년 2분기에 대한 실적 지침을 발표하며, 1년 전보다 15배 이상 증가하여 104조 원(750억 달러)에 달하는 사상 최대의 영업 이익 증가를 예상하며 기대치를 뛰어넘었습니다.
주요 기술 기업들은 이제 자체 첨단 AI 모델을 개발하기 위해 서비스 초고대역폭 메모리(HBM) 및 기타 고급 D-RAM 칩의 수요를 증대시켜, 세계 최대의 저장 칩 제조업체의 사업 부분도 회복에 이르렀습니다.
분석가들은 삼성의 칩 사업이 2분기에 50조 원의 영업 이익을 기록할 것으로 예측하며, 작년 44조 원의 손실에서 크게 반전될 것으로 예상됩니다. 칩 사업의 견실한 매출 성과로 이전의 스마트폰 부문 이익 감소를 성공적으로 상쇄했습니다.
제너레이티브 AI 분야에서 갤럭시 S24 울트라 스마트폰의 성공을 토대로, 삼성은 AI 전원 이미지 편집 및 온라인 검색 기능과 같은 기능을 갖춘 상당한 성과를 거뒀습니다. 이 부문에서 물질 및 마케팅 비용이 이익을 희석시키는 것에도 불구하고, 삼성은 AI 혁신의 전선에 서 있습니다.
중국 경쟁사로부터 커지는 경쟁 속에서 고수익 부문에서 경쟁력을 유지하기 위해, 삼성은 다음주 파리에서 AI 기능이 탑재된 최신 폴더블 스마트폰을 출시할 예정입니다.
긍정적인 지침에 따라, 삼성의 주가는 LSEG에서 2.96% 상승하여 87,100원(63.16 달러)까지 상승했습니다. 이는 이전 날의 84,600원(61.35 달러) 종가보다 상당한 증가로, 삼성의 주가를 2021년 1월 이후 최고 수준으로 끌어올렸습니다.
금융타임즈의 데이터에 따르면, 올해 삼성의 주가는 약 9% 상승했지만, 여전히 62.5% 상승을 기록한 경쟁사 SK하이닉스에는 크게 뒤지고 있습니다. SK하이닉스는 Nvidia의 AI 제품용 고대역폭 메모리(HBM) 칩의 최대 공급업체로 나서 있습니다.
삼성은 대규모의 고급 HBM 칩 생산에서 SK하이닉스와 마이크론 테크놀로지와의 격차를 줄이고 있지만, 이들 경쟁사는 이미 올해와 내년의 HBM 칩 용량을 매진했습니다. 삼성의 HBM 칩은 Nvidia에 의해 검증 테스트를 진행 중이며, Nvidia의 CEO 황런훈에 따르면 더 많은 엔지니어링 작업이 필요하다고 합니다.
인공 지능 기술의 최신 발전
인공 지능(AI) 분야는 새로운 기술 발전과 성과를 통해 계속해서 발전해 오고 있습니다. 저장 칩에 대한 수요가 AI 제품의 성장으로 급증했지만, 이 분야에서 탐구할 가치 있는 다른 주요 발전 요소들이 있습니다.
중요한 질문:
1. AI 모델은 어떻게 더 복잡한 작업과 시나리오를 처리하기 위해 진화하고 있나요?
2. 고대역폭 메모리(HBM)와 고급 D-RAM 칩이 AI 성능 향상에 어떤 역할을 하나요?
3. 소비자 기기와 서비스에 AI 기능을 통합하는 것의 윤리적 중요성은 무엇인가요?
4. 기업들이 AI 중심 응용에서 데이터 개인 정보 보호와 보안을 어떻게 보장할 수 있나요?
5. AI가 직업 시장과 산업에 어떤 영향을 미치며, 사회는 이러한 변화에 어떻게 적응할 수 있나요?
주요 도전과 논란:
– AI 사용과 관련된 윤리적 고려사항, 알고리즘의 편견 및 데이터 오용 가능성.
– 의도치 않은 결과를 방지하기 위해 AI 기술의 규제와 감독에 대한 논쟁.
– 직업 이동과 AI 주도 경제 요구에 맞추기 위해 직원들의 재교육과 역량 강화에 대한 우려.
– 혁신과 책임 있는 AI 개발 사이의 균형 유지, 투명성과 책임성을 보장하기 위한 노력.
– AI 기술과 기회에 대한 평등한 접근을 보장하기 위한 디지털 격차 대응.
장점:
– AI 기술은 의료, 금융, 운송, 제조 등 다양한 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다.
– 반복적인 작업 및 의사 결정 과정의 자동화를 통해 효율성과 생산성이 향상됩니다.
– 질병 진단, 물류 최적화, 사용자 경험 개인화 등 다양한 분야에서 정확성과 예측 능력이 향상됩니다.
– 비즈니스를 위한 혁신과 경쟁 우위를 위한 데이터 기반 인사이트 제공이 가능합니다.
– 창의력을 촉진하고 인간-기계 협업을 통한 새로운 가능성을 열어줍니다.
단점:
– 개인 정보 수집 및 사용과 관련된 데이터 개인 정보 보호와 보안에 대한 우려가 있습니다.
– 직업 이동 가능성과 직원들의 재교육/역량 강화 요구를 해소하기 위한 대책이 필요합니다.
– 자율 무기 및 감시 기술과 같은 AI 응용에 대한 윤리적 딜레마.
– AI 의사 결정 과정에서 공정성과 책임성을 보장하는 것에 대한 어려움.
– 적절한 보호장치 없이 부등하게 증폭되어 디지털 격차가 확대될 우려가 있습니다.
사회에 미칠 최신 AI 기술 발전과 영향에 대한 자세한 정보는 Wired, IBM, Forbes 등의 신뢰할 만한 소스를 통해 탐색할 수 있습니다. 이들 플랫폼은 인공 지능의 변화하는 국면에 대한 깊은 분석과 전문가 의견을 제공합니다.
