일본의 주요 기술 기업에서 개발된 고객 서비스 기술의 혁신적인 발전. 소프트뱅크의 제품인 소프트보이스(SoftVoice)는 AI를 활용하여 전화를 걸어오는 사람들의 화를 달래고 평화로운 목소리로 변환합니다. 이 혁신적인 솔루션은 매일 고객 서비스 대표들이 말싸움과 괴롭힘에 직면하는 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다.
음성 패턴과 음성 특징을 분석하여, 소프트보이스(SoftVoice)는 전화를 거는 사람의 좌절감을 감지하고 대화 톤을 자동으로 더 부드럽고 자연스러운 음악으로 조정할 수 있습니다. 이 기술은 전화 거는 사람이 하는 말을 바꾸지 않지만, 대화의 전반적인 스타일을 크게 개선하여 상호작용을 갈등으로부터 벗어나게 합니다.
고객이 계속해서 불가능한 요청을 계속하는 경우, AI가 개입하여 상황을 평가하고 부정적인 태도로 인해 통화 종료가 예정되어 있음을 전화를 거는 사람에게 경고합니다. 소프트뱅크의 엔지니어들은 AI를 훈련시키기 위해, 분노, 비난, 위협, 사죄 등의 일반적인 감정 표현이 포함된 10,000개 이상의 음성 샘플 데이터베이스를 작성했습니다.
소프트뱅크는 이 혁신적인 솔루션을 2025년에 출시할 계획이며, 직원들은 내년이면 이 도구에 액세스할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 회사는 이 제품이 고객 서비스 전문가의 정신적 안녕을 보호할 뿐만 아니라 고객과 더 긍정적인 상호작용을 촉진하여 전반적인 고객 서비스 경험을 향상시키리라는 비전을 가지고 있습니다.
소프트보이스(SoftVoice) 기술로 고객 서비스 혁신을 혁신하기: 표면을 넘어서
고객 서비스 기술의 영역에서 소프트뱅크의 소프트보이스(SoftVoice)는 어려운 고객 상호작용을 다루는 데 AI 주도 접근법으로 새로운 지평을 열고 있습니다. 이전 기사에서는 소프트보이스의 핵심 기능과 이점에 대해 다뤘지만, 이 혁신적인 솔루션의 종합적인 영역을 제공하기 위해 더 많은 주요 포인트와 고려사항이 주목을 받을 필요가 있습니다.
탐험되지 않은 영역을 공개하는: 소프트보이스(SoftVoice) 기술에 대한 추가 통찰
소프트보이스(SoftVoice)를 독특하게 만드는 중요한 측면 중 하나는 톤을 조정뿐만 아니라 고객 대화의 근본적인 감정을 분석할 수 있다는 능력입니다. 감정적인 맥락을 보다 깊이 이해함으로써, 이 기술은 특정 고객 감정에 효과적으로 대응할 수 있도록 응답을 맞춤화할 수 있습니다.
소프트보이스(SoftVoice)가 언어 장벽과 지역 사향에 어떻게 대응하나요?
소프트보이스(SoftVoice)의 AI 알고리즘은 다양한 언어와 사향을 포함하는 데이터셋에서 훈련되어, 다양한 인구 통계를 대상으로 정확한 해석과 응답을 보장합니다. 이 다양성은 고객과 원활하게 연결하기 위한 능력을 강화합니다.
고객 서비스 환경에 소프트보이스(SoftVoice)를 구현하는 데 관련된 주요 도전 과제는 무엇인가요?
주요 도전 중 하나는 고객 서비스 대표들이 AI 기술의 수용과 적응에 있습니다. 인간의 감정이나 판단력을 제한할 수 있거나 인간 중심 상호작용에 자동화의 침해로 인한 우려에서 비롯된 저항이나 불안감이 먼저 나타날 수 있습니다.
소프트보이스(SoftVoice) 기술의 장단점
장점:
– 향상된 고객 경험: 소프트보이스는 갈등을 줄이고 만족도를 향상시킴으로써 상호작용이 부드러워집니다.
– 스트레스 완화: 고객 서비스 대표의 정서적 부담을 줄이면서, 소프트보이스는 더 건강한 작업 환경을 유도합니다.
– 효율성 향상: 어려운 상황을 예측하고 처리함으로써, AI는 지원 프로세스를 단순화합니다.
단점:
– 의존성 위험: 소프트보이스에 지나치게 의존함으로써 인간의 감정과 판단력 발전을 제한할 수 있습니다.
– 기술적 한계: 고급이지만, AI는 미묘한 대화나 미리 정의된 패턴을 벗어나는 고객 요구를 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
– 개인 정보 보호 우려: 음성 데이터의 수집과 분석이 개인 정보 보호 문제를 제기하여, 투명한 정책과 안전장치가 필요합니다.
마지막으로, 소프트보이스(SoftVoice)는 고객 서비스 상호작용을 재상상하는 데 상당한 발전을 의미합니다. 표면 이상의 세세한 점과 영향을 탐색함으로써, 조직은 이 기술의 변혁적 잠재력을 더 효과적으로 탐색할 수 있습니다.
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