현실에 대한 인간 인식에 도전하는 새로운 연구 선도적 대학의 연구원들이 개인들이 인공지능에 의해 생성된 이미지와 실제 이미지를 구별하기 어렵다는 사실을 발견했으며, 정확도는 61%로만 나타났습니다. 이는 시각 정보의 신뢰성과 AI 생성 콘텐츠를 식별하기 위한 도구의 필수성에 대한 우려를 제기합니다.
인간의 실제 인지력 vs. AI 생성 콘텐츠와의 차이 연구 참가자들은 거의 40%의 경우에서 AI로 생성된 이미지에 significant하게 오해를 받았으며, 실제 사람과 인공적으로 만든 사람을 구별하기가 예상보다 어려웠습니다. 연구에서 Google에서 가져온 실제인 포트레이트와 Stable Diffusion 및 DALL-E와 같은 AI 프로그램을 사용하여 제작된 이들의 이미지를 포함한 20개의 이미지를 260명의 개인에게 제시했습니다.
인간 vs. AI: 정확성에 대한 도전 참가자들 중 61%만이 AI가 생성한 사람과 실제 사람을 성공적으로 구별할 수 있었으며, 기대되는 85%의 정확도 기준을 크게 따라잡지 못했습니다. 참가자들은 손가락, 이빨 및 눈과 같은 세부 사항에 초점을 맞추어 AI로 생성된 콘텐츠의 잠재적인 지표로 삼았지만, 그 평가는 항상 옳은 것은 아니었습니다.
개선된 탐지 도구에 대한 긴급한 필요성 AI 기술의 빠른 발전으로 인해 AI로 생성된 이미지와 관련된 잠재적인 잘못된 정보를 이해하는 것이 복잡해지고 있습니다. 학술 연구와 입법의 속도는 종종 뒤처져 AI로 생성된 이미지가 점점 더 현실적으로 변할 때 문제가 됩니다. 이들 이미지는 공인 인물을 이용한 가짜 시나리오를 만들어내는 정치적 및 문화적 도구로서 상당한 위협을 제기합니다.
도전에 대한 대응 주 연구원은 이 신흥 문제를 탐지하고 대응하기 위한 도구 개발의 필요성을 강조하며, 이를 AI 분야의 새로운 무기 경쟁에 비유했습니다. 기술이 계속 발전할수록, 진짜 이미지와 가짜 이미지를 구별하는 능력은 더욱 어려워지며, 이러한 상황에서 적극적인 조치의 필요성이 강조됩니다.
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