혁신적인 직책
비즈니스 기술 분야에서는 AI라는 야생마를 길들이기 위해 다양한 새로운 역할에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 전문가들이 제안하는 구체적인 직책은 다소 다를 수 있지만, 그들이 맡게 되는 책임은 일정합니다.
전략적인 비전가들
Revature의 글로벌 솔루션 컨설팅 총괄인 Anurag Gupta 같은 경영진은 AI 리더가 발전적인 AI 프로젝트의 비전, 기준 및 로드맵을 설정하는데 중요하다고 믿습니다.
Gupta는 최고 AI 책임자 및 AI 제품 매니저와 같은 직책을 포함할 수 있다고 제안하며, 이들은 실제 문제를 해결하고 새로운 접근 방식으로 지속적으로 혁신하며 AI 기반 제품과 서비스를 개념화, 개발 및 관리하는 중요한 역할을 합니다.
AI 전문가
Eightfold AI의 경제학자이자 인사이트 총괄인 Sania Khan에 따르면, AI의 이러한 신흥 역할은 공통적인 특성을 공유합니다. 이러한 업무 역할들은 각 기능에 적합한 AI 도구를 선택하고, 기민성, 생산성 및 개선된 직원 참여도를 보장하기 위한 직원 전략을 고안하는 팀의 필수 구성원들이 되고 있습니다.
진화하는 요구사항에 대처
이러한 직무를 효과적으로 수행하기 위해서는 학습과 준비 전략을 변화시키는 것이 필수적입니다. 직원의 사전 노획성을 방지하기 위해 연속적인 학습과 기술 평가를 우선시하는 기관에 속하는 것이 중요합니다. 직원의 업그레이드, 역할 재편 및 관련 기술력을 바탕으로 분야 선도 기업을 대한 적극적인 투자는 미래 환경에서 성장할 수 있게 만듭니다.
추가적인 사실:
AI 기술 분야에서 신흥한 역할의 중요한 측면 중 하나는 AI 개발 및 실행과 관련된 윤리 고려 사항에 중점을 두고 있다는 점입니다. AI가 다양한 산업에서 보다 보편화될수록, 개인정보, 편견, 투명성 및 AI 시스템의 책임에 관련된 윤리적 우려를 다룰 수 있는 전문가들에 대한 수요가 증대하고 있습니다.
또 다른 관련된 사실은 AI 전문 지식과 심리학, 윤리학, 법률, 사회학과 같은 분야의 지식을 결합한 상호 학제적 역할의 부상입니다. 기술적 AI 지식과 인간 행동 및 사회적 영향에 대한 심층적인 이해를 모두 포괄하는 멋진 기술 세트를 갖춘 전문가들의 수요가 증가하고 있습니다.
중요한 질문:
1. 신흥 AI 역할을 맡는 개인들에게 필요한 필수 기술과 자격 요건은 무엇인가요?
2. 기관이 AI 기술이 윤리적이고 책임 있는 방식으로 개발 및 실행되도록 어떻게 보장할 수 있나요?
3. AI가 직업 시장과 전통적인 고용 구조에 미칠 잠재적인 장기적인 영향은 무엇인가요?
주요 과제 및 논란:
AI 분야에 신흥 역할과 관련된 주요 과제 중 하나는 기술 발전의 신속한 속도입니다. 이는 전문가들 사이의 기술적 갭 및 AI 기술의 최신 동향 및 도구에 대한 따라잡기 어려움을 야기할 수 있습니다. 또한 알고리즘의 편향과 직업 이동이라는 AI 주변의 윤리적 딜레마는 산업 내부 및 사회 전반에서 논란과 논쟁을 불러일으킬 수 있습니다.
장점과 단점:
AI 기술 분야의 신흥 역할의 장점에는 혁신 및 문제 해결 능력의 증대, 다양한 산업에서의 효율 향상, 새로운 일자리 창출의 가능성 등이 있습니다. 그러나 단점으로는 직업 변화에 대한 우려, 개인 정보 문제 및 빠르게 변화하는 분야에서 유효성을 유지하기 위해 지속적인 기술 개발이 필요할 수 있습니다.
관련 링크:
– Forbes
– Wired
– TechCrunch