맥도날드는 미국 일부 지역에서 자동화 기술을 이용한 드라이브 스루 주문을 위한 실험 프로젝트를 일시 중단하기로 결정했습니다. 이 전략은 2021년부터 IBM과의 협력을 통해 진행되어 왔으나, 불일치하는 결과를 인정하는 맥도날드 대변인의 CNBC 인터뷰를 통해 인공지능( AI) 이니셔티브를 중단하기로 결정했습니다.
회사는 현재 음성 주문을 모든 매장에 전반적으로 확산시킬 수준이 아니라고 판단했습니다. 초기 목표는 자동 음성 주문을 통해 운영을 간소화하고 고객 경험을 향상시키는 것이었으나, 맥도날드는 아직 음성 주문 솔루션을 탐색할 여지가 있다고 인정합니다.
맥도날드 AI 시행의 문제점
맥도날드가 전 세계 27,000개의 셀프서비스 식당 중 100개의 미국 매장에 AI 기술을 적용하면서, 고객들이 소셜 미디어 플랫폼에서 언급한대로 대화형 챗봇에 문제점을 겪었습니다. 심지어 간단한 주문에도 오류가 발생한 사례들이 보고되어 인공지능 실험을 중단하기로 결정했습니다.
맥도날드와 함께 하는 Chipotle, Taco Bell, Pizza Hut 같은 여러 패스트푸드 체인들도 인공지능의 영역에 뛰어들어 주방 운영을 최적화하고 영업점의 출입 프로세스를 간소화하여 노동 비용을 줄이고자 노력하고 있습니다.
추가 정보:
1. 맥도날드 AI 실험 범위: 드라이브 스루 주문 외에도 맥도날드는 특정 장소에서 내부 식사 주문 및 고객 서비스용 AI 기술을 테스트하여 전반적인 효율성과 고객 만족도를 향상시키고자 노력하고 있습니다.
2. 대체 기술 솔루션: 인공지능 이외에도 모바일 주문 앱 및 셀프서비스 키오스크와 같은 다른 기술적 혁신들이 패스트푸드 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 고객 경험과 운영 효율성을 향상시킬 다양한 옵션을 제공하고 있습니다.
3. 고객 피드백: AI 주도 주문 시스템과 상호작용하는 고객들로부터 직접 피드백과 인사이트를 수집함으로써 이 기술의 구현 방법을 이해하기 위한 가치 있는 데이터를 얻을 수 있습니다.
주요 질문:
1. 맥도날드 AI 드라이브 스루 주문에 문제를 겪은 고객들은 어떤 특정 문제를 겪었으며, 이로 인해 실험 프로젝트를 중단하게 된 것인가요?
– 답변: 고객들은 대화형 챗봇의 기능에 문제가 있음을 강조하며 주문에서 오류와 불일치가 있었습니다.
2. 맥도날드가 AI 기술의 제한과 단점을 해결하고 나중에 다시 도입할 수 있도록 하려면 어떻게 할 것인가요?
– 답변: 맥도날드는 AI 시스템을 더 세밀하게 보완하고, 추가적인 테스트를 실시하고, 보다 많은 사용자 피드백을 모은 후에 넓은 범위의 전개를 고려할 수 있을 것입니다.
장점:
1. 효율성: AI 기술은 주문 프로세스를 최적화하고 대기 시간을 줄이며 패스트푸드 업장의 운영 효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력이 있습니다.
2. 비용 감소: AI를 통한 자동화는 자원 할당 최적화와 주문 정확도 향상을 통해 노동 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.
단점:
1. 기술적 도전: AI 시스템의 통합은 주문 처리 오류, 요청 해석 오류 및 복잡한 주문 처리에 어려움을 겪을 수 있다.
2. 고객 수용성: 일부 고객은 전통적인 주문 방식을 선호하며, AI 기반 시스템에 적응하는 데 어려움을 겪을 수 있으므로, 주문의 잠재적인 불만과 오류가 발생할 수 있습니다.
권장 관련 링크: IBM