구글의 AI가 언어 모델 중립성에 도전하다
구글의 생성적 AI 언어 모델인 제미니는 중국 국가 주석 시진핑의 묘사로 사람들의 공감을 일으키며 주목받았습니다. 이 긍정적인 묘사는 그를 중국 국가의 활기찬 부흥을 향해 용감하게 나아가는 존경받는 인물로 소개합니다.
제미니의 민감한 문제에 대한 공식 입장과의 조화
중국에 대한 민감한 문제에 대해 중국어로 요청받으면, 제미니의 응답이 중국의 공식 입장과 밀접하게 일치하는 것으로 나타났습니다. 건전한 토론이 예상되는 인권 기록과 같은 복잡한 문제에 대해 답변은 단순히 언어 모델에 불과하다고 속임수 있는 회피적인 답변이 나옵니다.
미국의 대만 정책을 왜곡
제미니가 실수로 대만을 미국-중국 공동 성명을 기반으로 중국의 일부로 인정된다고 주장한 문제가 발생했습니다. 모델은 미 전 하원 스피커 나시 펠로시가 대만을 방문하는 것을 심각한 ‘일차 중국’ 정책 위반으로 비난하며 독립 운동에 잘못된 신호를 보낸다고 지적했습니다.
구글의 입장과 서구의 반응
2010년 중국에서 검열 논쟁으로 인해 나간 이후, 구글 및 모델 제미니는 중국 내에서 접근할 수 없게 되었습니다. 그러나 신장지역과 인권 같은 민감한 주제에 대해서 영어로 질의하면, 제미니의 답변은 보다 객관적이며 다양한 견해를 포함하는 것으로 나타났습니다.
우려 및 대응 요구
AI 전문가들은 구글이 제미니를 훈련시키기 위해 사용한 데이터가 중국 정부의 엄격한 선택으로 걸러진 소스로부터 유래했을 가능성이 있다고 제기했습니다. 이러한 내용은 미국 의회 의원들 사이에서 우려를 일으켜 서양 기술 기업들에게 AI 훈련 메커니즘을 강화하고 영향작전의 확산을 막기 위해 데이터를 걸러내라는 요구를 촉발했습니다.
AI를 통한 외국 영향력 확대
호주 전략정책연구소(ASPI)의 최근 보고서에 따르면 중국 정부의 통제 의심에 따라 여러 YouTube 채널들이 중국을 옹호하고 미국을 반대하는 내러티브를 보급하기 위해 AI를 활용하고 있다는 의심을 밝혔다. 이 비디오들은 영어 사용자들에 대한 국제 정치에 대한 전반적인 시각에 영향을 미치고 있으며 총 1억 회 이상의 조회수와 상당한 구독자 기반을 확보했습니다.
이 보고서의 저자 및 다른 전문가들은 중국 정부의 개입을 시사하는 이 AI 생성 비디오들의 조화된 제작과 보급이 우려된다고 밝혔습니다. 이 사례는 중국의 알려진 정보 조작 전략을 반영하며, 인공지능을 활용해 국제적으로 선전론을 전파하고 공공 의견을 형성하는 방향을 강조한다.
중립성 유지에 대한 AI 언어 모델의 도전
제미니와 같은 AI 언어 모델은 주로 편향되지 않은 정보와 주관적인 이야기를 포함한 방대한 데이터셋을 기반으로 훈련됩니다. 이러한 모델이 데이터로부터 학습하기 때문에, 편향된 데이터가 존재할 경우 모델이 결과물에서 해당 편향을 그대로 반영할 수 있습니다.
중요한 질문과 답변
1. AI 언어 모델은 어떻게 편향을 반영하나요?
AI 모델은 훈련 데이터에 존재하는 편향을 반영할 수 있으며, 사회, 정치 또는 문화적 편견이 될 수 있습니다. 훈련 데이터에 편향된 소스가 지나치게 많을 경우, 모델은 유사한 편향된 이야기를 재생산할 가능성이 높습니다.
2. AI 언어 모델을 훈련하는 데 관련된 주요 도전점은 무엇인가요?
중립성 유지는 민감한 주제를 다룰 때 주요 도전과제입니다. 또 다른 고민은 모델이 윤리적 지침을 준수하면서도 정보 제공과 맥락적으로 정확한 응답을 제공하는 것입니다.
3. 제미니와 같은 AI 언어 모델에서 어떤 논란이 생기나요?
언어 모델이 특정 정치적 이야기나 견해를 대변하거나 지원하는 것으로 보이는 답변을 제공할 때 논란이 발생하는 경우가 일반적입니다. 이는 중립적인 AI와 선전용 도구 간의 경계를 흐리게 할 수 있습니다.
AI 언어 모델의 장단점
장점:
– AI 언어 모델은 정보를 향상시키고 언어 장벽을 허물어 의사소통을 원활하게 할 수 있습니다.
– 그들은 대화식 방식으로 복잡한 주제에 대한 설명을 제공하여 교육 발전을 돕을 수 있습니다.
단점:
– 신중한 모니터링과 수정이 이뤄지지 않는다면 AI 언어 모델이 편향된 정보나 오도된 정보를 보급할 수 있는 위험이 있습니다.
– 이러한 모델에 대한 비판적 평가 없이 과도하게 의존한다면 오도된 정보를 전파하거나 기존 편견을 강화할 수 있습니다.
더 많은 AI 기술 및 도전에 대한 정보는 아래를 참고하세요:
– 구글 연구부
– OpenAI 연구
민감하거나 논란이 있는 주제를 다룰 때 언어 모델을 비판적으로 평가하고 여러 소스에서 정보를 찾는 것을 기억하세요. AI 발전은 계속 진행중이며, 윤리적 파급과 편향, 정보 무결성에 대한 논의는 이러한 기술의 책임 있는 진화에 중요합니다.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com