인터그로우 브랜드, 인공지능과 함께한 판매 전략 재정의 케랄라 주에 위치한 명성 높은 향신료 회사 키친 트레져리스는 인공지능을 활용하여 그들의 판매 및 유통 전략에 혁명을 일으키고 있다. AI 전문가인 데이터디브르와의 파트너십을 통해 인터그로우는 기술의 잠재력을 받아들여 경쟁을 앞서가고 있는데, 중기까지 2200억 달러로 평가되는 번창하는 인도 식품 시장에서 경쟁력을 확보하고자 한다.
이번 협업은 인터그로우가 마주한 중요한 장벽인 골방 지점을 파악하여 리치를 극대화하는 것에 대한 도전을 극복하는 데에 도움을 줬다. 데이터디브르의 전문 지식 덕분에 인터그로우의 케랄라 지점의 판매 직원들에게 기계 학습 알고리즘이 개발되어 가장 효율적인 판매 경로를 조언하고 주의를 받지 못한 제품들에 대한 새로운 시각을 제공했다.
이 AI를 향한 접근 방법의 결과는 놀랍다고 할 만한 것이며, 효율성과 생산성이 급증했다. 인터그로우 대표인 아쇽 마니는 이 변화를, 예전에는 무작위로 50개 이상의 매장을 관리했지만, 새롭게 도입된 AI 기술로 이제는 모든 매장을 며칠 동안에 걸쳐 효과적으로 다루고 있으며, 서비스 품질을 희생하지 않으면서 매출을 크게 증가시키고 있다고 말하며 언급했다. 이것은, 그에 따르면, 데이터디브르의 AI 혁신에 의해 제공된 고급 기술 능력 없이는 성취할 수 없었을 것이라고 한다.
AI 지원 판매 물류로 상당한 성과 달성 이러한 인공지능 솔루션은 또한 판매 팀에 대한 압력을 덜어냈다. 효과적으로 상점을 분류함으로써, 불필요한 방문을 제거하고 매장 커버리지를 최적화함으로써, 판매 경로를 관리 가능하게 하고 판매 대표 만족도를 향상시켰다.
데이터 주도 전략이 인터그로우의 성장을 가속화 가치 추가 향신료의 글로벌 최대 공급업체인 신사이트의 일원일뿐만 아니라, 키친 트레져리스 브랜드를 갖춘 인터그로우는 현재 케랄라 포장된 향신료 부문에서 강력한 이름으로 자리잡고 있다. 비즈니스 프로세스에 AI를 통합하고 데이터 주도 반환에 집중함으로써, 인터그로우는 시장에서의 입지를 더욱 튼튼히 다져 나갈 계획이다. 식품 및 생명 과학 분야에 종합적인 AI 및 데이터 분석 솔루션을 제공하는 기업인 데이터디브르는 인터그로우의 앞날의 여정에 있어 중요한 동맹으로 남아있다.
판매 영업에 AI를 통합하는 것은 기술의 진보를 통해 경쟁 우위를 점하기 위해 점점 더 인기가 높아지고 있다. AI는 소비자 행동을 분석하고, 판매 경로를 최적화하며, 시장 트렌드를 예측하며, 고객 상호 작용을 맞춤화하는 데에 도움을 줄 수 있다.
주요 질문과 답변:
판매 예측에 AI 통합이 영향을 미치는 방식은 무엇인가요?
AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 미래 판매 트렌드에 대한 예측을 수행할 수 있습니다. 알고리즘은 기존 데이터에서 패턴을 식별하여 수요를 예측함으로써, 판매 팀이 정확하게 계획하고 재고를 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.
AI가 고객 관계 관리에서 어떤 역할을 하나요?
AI는 개인 맞춤 추천을 제공하고, 루틴 커뮤니케이션을 자동화함으로써 고객 관계 관리(CRM)를 향상시킬 수 있습니다. 또한 귀중한 고객을 식별하고 이탈을 예측하여 사업이 이탈을 막을 수 있도록 예방적 조치를 취할 수 있습니다.
AI가 인간 판매 대표를 대체할 수 있을까요?
AI는 많은 판매 업무를 자동화하고 유용한 통찰을 제공할 수 있지만, 전적으로 인간 판매 대표를 대체할 가능성은 낮습니다. 인간적인 요소는 여전히 관계 구축 및 복잡한 협상을 처리하는 데에 중요합니다.
주요 도전과 논쟁사항:
– 데이터 개인 정보 보호: 판매 업무에 AI를 통합함에는 민감한 고객 데이터를 처리해야하는 과제가 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 및 고객 정보의 보안에 대한 우려가 있습니다.
– 직업 이동: AI에 의한 일부 작업의 자동화는 판매 팀 내에서의 직업 이동에 대한 우려를 불러일으킬 수 있습니다. 효과적인 관리와 교육을 통해 이러한 우려를 완화할 수 있습니다.
– 편견: AI 시스템은 입력받는 데이터에 의존합니다. 데이터가 편향적이면, AI의 결정 역시 편향될 수 있어 잠재적인 공정성 문제를 유발할 수 있습니다.
판매에서 AI 통합의 장점:
– 효율 증대: AI는 루틴 업무를 자동화하고 데이터 분석을 빠르게 수행하며, 판매 경로를 최적화하여 시간 관리와 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
– 결정력 강화: AI는 데이터 기반 통찰을 제공하여, 제품을 추천하고 어떤 고객을 타깃으로 할 지에 대한 판매 팀의 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
– 고객 경험 향상: AI가 가능하게 하는 맞춤형 추천과 적시에 이루어지는 커뮤니케이션은 고객 경험을 향상시키고 충성을 유발할 수 있습니다.
판매에서 AI 통합의 단점:
– 높은 초기 비용: AI 기술을 통합하는 데에는 상당한 초기 투자가 필요할 수 있습니다. 이는 재정적, 시간적 면에서의 투자를 필요로 할 수 있습니다.
– 교육 및 적응: 판매 팀은 AI 도구를 효과적으로 활용하기 위해 추가 교육이 필요할 수 있으며, 조직 내에서 변화에 대한 저항이 있을 수 있습니다.
– 기술에 대한 의존: AI에 과도하게 의존하는 것은 판매 업무를 기술적 문제나 사이버 공격에 취약하게 만들 수 있습니다.
판매에 AI를 통합할 때 중요한 것은 이점과 도전 사항을 고려하고, 윤리적 고려 사항이 어떠한 전개 전략에서도 최전선에 있도록 하는 것입니다.
추가 자료를 찾을 수 있는 신뢰할만한 온라인 자원은 다음과 같습니다:
– IBM 인공지능
– Salesforce Einstein AI
– Accenture 인공지능
판매 업무에 AI를 통합할 때는 이점과 도전 사항을 고려하고, 윤리적 고려 사항이 어떠한 전개 전략에서도 최전선에 있도록 하는 것이 중요합니다.
The source of the article is from the blog crasel.tk