인공지능이 논리 퍼즐에서 고민하다
공통적인 인식과 달리 인공지능(AI) 시스템이 논리적 사고의 극치를 상징한다고 여겨질지라도, 런던 대학교의 연구자들은 심지어 가장 고급 인공지능 모델조차도 사람보다 덜 논리적일 수 있다는 것을 발견했습니다. 그들은 7개 선도적 AI 시스템을 인간의 논리적 추론을 평가하기 위해 설계된 고전적인 테스트 모음에 시험했습니다.
보고에 따르면, 이러한 AI들은 대부분의 모델이 테스트의 절반 이상을 실패하면서 심지어 그들의 비논리적 성향조차도 인간의 비논리성 패턴과 일치하지 않았다고 합니다. 인간은 편견이나 경험에 의해 넘어지기도 하지만, AI의 응답은 다른 방식으로 비논리적이거나 예상치 못한 방식으로 비논리적이었습니다.
AI의 비인간적 불규칙성과 윤리적 기피
연구의 주석 및 주저자인 박사과정 학생 올리비아 맥밀란 스콧은 이러한 모델들이 아직 인간처럼 사고하지 않는다고 결론지었습니다. 이 연구는 여러 개의 대규모 언어 모델을 분석한 후에 이루어졌습니다. 이들 테스트는 OpenAI의 ChatGPT, 메타의 Llama, 클로드 2와 구글의 바드(현재는 제미니로 알려져 있음)의 다른 변형을 포함했습니다. 그들은 인간 사고의 영역을 테스트하기 위해 일련의 12가지 고전적 논리 퍼즐을 해결하는 것을 계속 요구했습니다.
우리는 오래전부터 인간들이 이러한 테스트에서 미스를 치는 것이 인격적인 편견 때문이라고 부분적으로 설명했습니다. 만약 AI 시스템이 실제로 인간과 유사하다면, 유사한 패턴을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 AI의 응답은 종종 합리성과 인간 다운 추론 모두를 벗어나곤 했습니다.
기이한 변화로 어떤 AI 챗봇들은 윤리적인 고민을 들어냄으로써 단순한 질문에 대답을 거부하기도 했습니다. 이는 안전 기능들이 지나치게 활성화되어 AI가 과도한 경계주의적 접근을 하는 것으로 보이며, 윤리적 프로그래밍 알고리즘에서의 가능한 과보상을 강조합니다. 이 연구는 인공지능의 인지 메커니즘을 더욱 유려하게 하기 위한 필요성을 시사합니다.
AI 논리적 추론의 도전과 논란
인공지능의 논리적 추론에서 가장 주목받는 도전 중 하나는 기계 사고 과정이 인간 합리성과 일치하는지 보장하는 것입니다. AI 시스템은 일반적으로 구조화되고 명확한 작업을 정확하게 처리하는 데 설계되어 왔습니다. 그러나 인간 사고는 종종 모호함을 탐색하고 맥락을 적용하며 직관이나 ‘박스 밖 사고’를 요하는 언어와 논리 퍼즐의 세세한 점을 처리하는 것을 포함합니다.
AI 추론에서의 불일치는 의학 진달 지표나 법적 평가와 같이 논리와 합리성이 중요한 중요한 결정적 상황에서 그들의 신뢰성에 대한 우려를 제기합니다. 논리적 추론에서의 예측하기 어려운 것은 규제 당국과 대중으로부터의 더 많은 검토를 야기할 수 있습니다.
또 다른 고려해야 할 논란적인 문제는 인텔리전스와 합리성 자체의 본성입니다. 비평가들은 모든 결함과 편견을 갖춘 인간과 같은 사고를 복제할 것인가에 대해 논의할 수 있습니다. 인간과는 다른 방식으로 문제를 접근하는 AI 시스템을 가지는 것이 장점이 될 수 있습니다.
AI 논리적 추론의 장단점
장점:
- 효율성: AI 시스템은 대량의 데이터 세트를 인간보다 빠르게 처리하고 분석할 수 있습니다.
- 일관성: AI는 인간의 감정 상태나 다양한 전문 지식 수준에서 발생하는 불일치 없는 응답을 제공할 수 있습니다.
- 인간 잠재력 증강: AI는 대안적인 해결책과 관점을 제시함으로써 인간 로직을 보완할 수 있어 더 나은 결과로 이어질 수 있습니다.
단점:
- 융통성의 부족: AI는 직관이나 ‘박스 밖 사고’를 요하는 새로운 또는 익숙하지 않은 논리적 문제에 적응하는 것에 대한 어려움을 겪을 수 있습니다.
- 윤리적 및 안전상의 고려사항: 지나치게 윤리적인 프로그래밍은 선악이치한 작업을 거부할 수 있어 AI의 유용성을 방해할 수 있습니다.
- 신뢰성: 미묘한 판단이 필요한 맥락에서 AI의 신뢰성은 예측 불가능한 논리 실패로 훼손됩니다.
논리적 추론에서 AI 시스템의 한계가 드러나긴 하지만, 그들은 여전히 개발되고 개선되고 있습니다. AI 분야에서의 지속적인 연구는 모델들이 맥락, 추상 개념, 인과관계를 이해하는 능력을 개선하기 위해 집중되어 있습니다. AI 기술이 발전함에 따라 논리 추론 능력도 향상될 것이지만, AI가 언젠가 사람과 구분할 수 없는 방식으로 추론할 것인지는 여전히 미정입니다.
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– OpenAI
– DeepMind
– Google AI
– Microsoft Research
이 기관들은 AI 연구 및 개발의 선두 주자이며, 이 분야에서의 연구 성과와 전투물을 자주 발표합니다.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar