AMD가 연간 출시 주기를 위한 차세대 AI 칩을 발표합니다.

AMD는 고급 AI 칩 출시로 데이터 센터를 변혁할 예정

대만 타이베이에서 열린 유명한 기술 박람회 Computex에서 AMD CEO인 리사 수는 2024년 4분기에 출시 예정인 혁신적인 MI325X 칩을 발표했습니다. 인공 지능 프로그램이 점차 더 정교해지면서, 이 런칭은 고급 AI 기능을 갖춘 칩에 대한 수요 증가에 대응하는 것입니다.

칼리포니아 주 산타 클라라를 본사로 둔 AMD는 수익성이 뛰어난 AI 반도체 시장에서 Nvidia의 지배를 도전하며, 약 80%의 시장 점유율을 침식하려고 합니다.

산업 압력에 적응하여, AMD는 Nvidia의 전략을 따라 출시 주기를 가속화하고, 매년 제품 공개를 약속하고 있습니다. 리사 수는 AMD의 최우선 과제가 이 야심찬 일정을 충족시키기 위해 내부 역량을 활용하는 데 있음을 언론에 설명했습니다.

2025년 예상되는 곧 출시될 MI350 칩은 신설계 구조를 기반으로 합니다. AMD는 현재 MI300 시리즈와 비교했을 때 AI 추론 능력에서 압도적인 35배의 성능 향상을 기대하고 있습니다. 게다가 AMD는 2026년 MI400 칩에 대한 계획도 공개했습니다. 이는 그들의 “Next” 아키텍처에 기반을 둔 것입니다.

월가 투자자들이 칩 산업 내 장기 투자 기회를 찾는 가운데, AMD 주식은 2023년 초 이후에 2배 이상 증가했습니다. 인상적인 성과에도 불구하고, Nvidia의 7배 가까운 엄청난 증가에는 아직 미치지 못하고 있습니다.

매년 AI 칩을 출시하려는 목표를 세운 AMD는 2024년에 AI 칩 매출이 이전 예측에서 5억 달러 증가한 40억 달러에 달할 것으로 예상합니다. COMPUTEX에서 AMD는 2024년 말에 출시할 새 CPU 세대와 PC에서 장치 내 AI 처리에 전념하는 NPU 아키텍처를 당장을 거는 듯이 언급했습니다.

기업들이 데이터 센터 AI 칩 지출을 우선시하면서, AMD의 CPU는 그래픽 프로세서를 보완합니다만, 경사는 GPU를 선호합니다. HP와 Lenovo 같은 PC 제조 업체는 미래 장치에 AMD의 AI 칩을 포함할 것으로 예상되며, 이는 마이크로소프트의 Copilot+ PC 표준을 뛰어넘는 성능을 예고합니다. 이것은 길어지는 침체기 이후의 PC 시장에 대한 호황뿐만 아니라 AI 부문에서 AMD 성장 궤적에서 중요한 이정표를 의미합니다.

AI 칩 개발과 출시 주기에서의 도전과 논란

AMD가 AI 칩 개발에서 직면하는 주요 도전 중 하나는 Nvidia 같은 기존 회사들의 치열한 경쟁입니다. 빠른 혁신과 인정받는 브랜드 이름 덕분에 Nvidia는 AI 및 기계 학습 시장에서 강력한 입지를 확보했습니다. 이러한 강력한 경쟁 상대에 맞서기 위해서는 AMD의 기술이 전개될 수 있도록 파트너쉽과 이를 지원하는 생태계를 구축하는 것과 더불어 연구 및 개발에 상당한 투자가 필요합니다.

또한 AI 칩과 같은 복잡한 제품에 대한 매년 출시 주기를 유지하는 것은 자원을 소모할 수 있으며, 개발이 서두르는 경우 칩의 품질이나 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 기업들은 빠르게 혁신하면서 제품을 신뢰성 있고 효율적으로 만들어낼 수 있는 균형을 찾아야 합니다.

반도체 산업의 논란 중 하나는 많은 분야에 영향을 미친 글로벌 칩 부족 문제로, 공급망 탄력성과 AMD와 같은 기업들이 이러한 고급 칩에 대한 높은 수요를 꾸준히 충족할 수 있는 능력에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

차세대 AI 칩의 장단점

장점:
성능: AMD가 계획한 것처럼 고급 AI 칩은 상당한 성능 향상을 제공할 것으로 예상되어 AI 및 기계 학습 분야에서 새로운 기능을 가능케 할 것입니다.
효율성: 차세대 칩은 종종 더 나은 전력 효율성을 제공하여 데이터 센터의 환경 영향과 운영 비용을 줄일 수 있습니다.
혁신: 더 빠른 출시 주기는 기술적 진보가 빠르게 이루어지도록 하여, AI 알고리즘과 응용프로그램의 빠른 진화에 발 맞추게 할 수 있습니다.

단점:
비용: 최첨단 AI 칩의 개발 및 생산은 비용이 많이 든다는 점에서 소비자와 기업에게 더 높은 비용을 야기할 수 있습니다.
호환성: 매년 새로운 칩이 출시되면, 기존 시스템과 호환성 문제가 발생할 수 있어 업그레이드에 대한 추가 투자가 필요할 수 있습니다.
지연: 빠른 출시 주기는 기존 하드웨어의 지엽화를 가속화시킬 수 있어 더 많은 전자 폐기물과 환경 문제에 이어질 수 있습니다.

AMD 및 AI 칩 개발에 대한 더 많은 정보를 원하는 분은 다음 링크를 통해 회사의 공식 웹사이트를 방문할 수 있습니다: AMD 공식 웹사이트. 제공된 URL이 올바르며 부정확한 하위 페이지나 비공식 웹사이트로 연결되지 않도록 항상 확인하세요.

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br

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