2025년 5월, 급증하는 고급 AI 기술과 증가하는 사이버 위협
기술 거물들이 사용자 경험을 향상시키기 위해 설계된 매우 고급 기능을 선보이는 새로운 세대의 인공 지능 (AI) 플랫폼을 출시했습니다. OpenAI는 GPT-4o를, Google은 Gemini 1.5 Pro 등을 발표했습니다. 그러나 이러한 발전과 동시에 사이버 범죄자들이 AI를 악용하는 사례가 급증하면서 점점 더 정교하고 복잡한 온라인 사기 행위가 이루어지고 있습니다.
최근 세미나에서는 AI 보조 사이버 위협의 급격한 증가가 강조되었습니다. 정보통신부 부상인 Pham Duc Long 부상이 악의적으로 AI를 활용하면 복잡한 사기 및 정교한 악성 소프트웨어 공격을 만들어내는 데 도움이 된다고 강조했습니다. 이 같은 AI의 오용은 전 세계 사용자에게 막대한 위험을 초래하고 있습니다.
강력한 금융 영향과 AI 기반 딥페이크의 보편화
국가 사이버 보안 기관은 AI 관련 사이버 위험으로 인해 전 세계적으로 1경달러를 넘는 피해를 입었으며, 베트남은 상당한 금전적 손실을 입었습니다. 가장 일반적인 불법 사용은 사기 행위를 위한 음성 및 얼굴 시뮬레이션이 포함됩니다. 예상에 따르면, 초당 3,000회의 공격과 2025년까지 하루에 70개의 새로운 취약점이 등장하고 있습니다.
응용 프로그램 보안에 특화된 BShield의 전문가들은 AI의 발전으로 인해 가짜 이미지와 음성을 생성하는 것이 이전보다 쉬워졌다고 지적했습니다. 위조된 신원을 만드는 것이 용이해진 것은 온라인 채용 사기나 합법적인 당국으로 위장한 전화 통화를 통해 알림없는 사용자에게 위험을 초래할 수 있습니다.
사용자의 우려 및 고급 기술 사기 억제를 위한 주의 사항
딥페이크 기술의 증가하는 정교함에 대해 IT 전문가인 Nguyen Thanh Trung과 같은 개인들이 우려하고 있습니다. 이들은 AI 기반 채팅 봇을 사용하여 지정된 은행으로부터 온 것과 같은 이메일을 만들어낼 수 있는 범죄자들의 가능성에 대해 언급했습니다. 보안 전문가 Pham Dinh Thang은 사용자가 AI 지식을 업데이트하고 의심스러운 링크를 피하는 것을 권고하였으며, 회사는 데이터 보안에 투자하고 시스템 취약점을 효과적으로 감지하고 해결하기 위해 직원에게 고급 교육을 제공해야 한다고 제언했습니다.
AI 법적 구조 및 윤리적 지침의 긴급성
진화하는 위협 속에서 AI 개발과 배포의 윤리적 발전을 보장하는 법적 구조를 마련하는 중요성을 강조하는 AI 개발 – 반 사기 프로젝트 책임자 인 타 콩 손과 같은 관리자들이 있습니다. 정부 기관들은 열악한 AI 이용에 대항하기 위한 “좋은 AI” 솔루션을 육성하고 사이버 범죄 및 보안 위협에 대한 당국자인 국가 데이터 센터의 Nguyen Anh Tuan 대령이 제시한 강화된 규제와 기준에 대한 의견을 반영하도록 촉구되고 있습니다.
주요 질문과 도전
AI 기술을 활용한 사이버 범죄에 맞서기 위한 가장 시급한 질문 중 하나는 “어떻게 개인과 기관이 점점 더 정교해지는 AI 기반 위협으로부터 자신을 보호할 수 있을까?”입니다. 이는 첨단 기술의 혜택을 누리는 동시에 그들의 오용에 대비하는 섬세한 균형을 유지하는 넓은 과제에 대한 것입니다.
또 다른 중요한 질문은 “AI 개발과 배포를 효과적으로 지배하기 위해 어떤 법적 및 윤리적 구조가 필요한가?”입니다. 이 문제는 규제와 혁신 사이의 논란을 강조하며, 과도한 규제가 기술 발전을 막을 수 있지만, 너무 적은 규제는 만연한 오용과 보안 위협을 초래할 수 있다는 점을 강조합니다.
핵심 도전 중 하나는 AI 개발 속도에 맞추어 사이버 보안 조치를 유지하는 것입니다. AI 도구가 더욱 능숙해질수록 이를 악용하는 기술도 늘어납니다. 조직은 이러한 진화하는 위협에 대해 디지털 자산을 안전하게 지키기 위한 계속적인 전투에 놓이게 될 수 있습니다.
장단점
사이버 보안에서의 AI 장점은 방대한 양의 데이터를 신속하게 분석하여 위협을 탐지하고, 보안 사건에 대한 응답을 자동화하며, 새로운 위협이 발생할 수 있는 장소를 예측할 수 있는 능력을 포함합니다. AI는 사이버 보안 전략의 효율성과 효과성을 향상시킬 수 있으며, 사이버 범죄가 발생하기 전에 막을 수도 있습니다.
하지만 AI의 이 같은 힘은 사이버 범죄자들이 부정 사용하는 데 사용될 수도 있습니다. 예를 들어, 딥페이크를 활용한 개인 위조 사기와 같이, 더욱 정교한 공격을 개발할 수 있습니다. 이러한 방법의 증가하는 정교성은 개인 정보, 보안, 디지털 통신에 대한 신빙성에 상당한 위협을 제기합니다.
관련 링크
AI 및 관련 도전에 대한 추가 정보를 원하시면 아래 믿을 수 있는 소스를 참고하세요:
– OpenAI의 첨단 AI 연구 및 기술을 제공하는 홈페이지: OpenAI
– 구글의 기업 페이지, AI 및 다른 기술 계획을 강조하는 페이지: Google
– 사이버 범죄 대응에 대한 자료를 더 제공하는 국가 사이버 보안 기관의 홈페이지: 사이버 보안 및 기반 구조 안전 기관 (CISA)
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