사이버보안에서 신흥 AI 위협 대응
인공지능(AI)이 가져오는 인상적인 혜택에도 불구하고, 그 관리는 특히 국가 안보와 공공질서가 위험에 처하는 경우에 중요한 우려를 제기합니다. 이러한 도전들은 AI에 관한 기존 법적 규제체계를 정비할 필요성을 강조합니다.
정보통신부 (MIC) 정보보안부 부서 책임자인 Mr. Trần Đăng Khoa는 최근 몇 년간 베트남에서 AI가 상당한 논의를 얻고 있다고 언급합니다. 공격적 및 방어적 능력으로 손꼽히는 AI는 양날의 칼이 되었습니다. 이 기술의 가장 큰 위협은 악의적인 요소가 AI를 활용하여 정교한 사이버 공격을 고안하고 악성 소프트웨어를 개발하며 보안 조치를 우회하는 취약성을 이용하는 데 있습니다.
특히 사기꾼들이 AI를 활용하여 표적을 정한 피싱 캠페인을 공학적으로 구성하여 소셜 네트워크 전반에 거짓 정보를 퍼뜨리는 것이 우려됩니다. 당국은 대응 조치를 취하고 있지만, AI를 활용하여 고도의 온라인 사기를 설계하고 실행하는 고등 기술 범죄자들이 점점 더 많아지면서 시민을 속이고 사회 불안을 유발하는 일이 점점 더 흔해지고 있습니다.
정보보안부의 리더십은 또한 해커들이 AI를 활용하여 사이버 공격을 최적화하고 악성 소프트웨어를 개발하는 데 도움을 주고 있다고 강조합니다. Pham Duc Long, MIC의 부부장관은 AI가 이제는 인간만이 하는 작업을 담당하고 있으며 긍정적인 측면과 부정적인 측면 모두에서 모든 산업분야 및 특히 정보보안에 영향을 준다고 지적합니다. 사이버 공격은 지속적으로 진화하며, AI의 지원으로 증대된 복잡성에 의하여 심각한 보안 위협이 크게 증가되고 있습니다.
이러한 증가하는 온라인 위협에 대비하여 시민들을 위한 안전한 사이버 공간을 조성하기 위해서는 특히 전문 기관 및 사이버 보안 기업이 책임을 져야하며, 집단적이고 일관된 사회적 노력도 필요합니다. 정보보안부의 주최로 실시된 “인공지능 폭발 속에서의 안전(Safety in the Artificial Intelligence Explosion)” 이벤트에서 국가 안전부 사회 질서 행정 부국민 데이터 국가 센터 부국장인 Lieutenant Colonel Nguyễn Anh Tuấn은 AI가 사회, 법률, 사이버 보안에 가하는 급격한 위험과 난제를 강조했습니다.
Tuấn 부대령은 AI에 따른 사회적 우려사항을 강조하며, 개인정보 침해, 차별적 악용, 그리고 심각한 사회적 혼란을 초래할 수 있는 잘못된 정보 전파 등을 언급했습니다. 법적으로는 legalnodes.com에 따르면 약 33개국이 AI 관련 법률 초안을 작성 중이지만, 이러한 노력들은 포괄성이 부족한 상황입니다.
그는 AI 위험을 완화하기 위한 일련의 조치들을 제안했습니다: AI의 법적 체계의 신속한 완성, 개발 및 적용을 위한 윤리적 지침, AI 관련 범죄 규정의 명확화, 그리고 AI 관련 연결성 및 교환을 위한 특정 표준들을 설정하는 것입니다. 또한 AI의 잠재적 위험 대응은 적대적인 인수에 대한 심각한 결과를 사전에 방지하기 위해 사이버 보안을 끊임없이 발전시켜야 합니다.
AI 법적 프레임워크 강화의 중요성
인공지능 (AI) 기술의 급격한 확산은 다양한 분야와 산업에 불가피한 혜택을 가져옵니다. 그러나 이는 주로 사이버 보안 분야에서 전례 없는 위험을 가져오며, 특히 사이버 보안수단과 협박자로서의 가치가 있는 AI 시스템때문입니다.
주요 질문과 답변:
1. AI 관련 법적 체계를 개선해야 하는 이유는 무엇인가요?
AI가 현재의 입법 및 규제 조치를 능가하는 속도로 발전하고 있어서, 악의적 AI 사용이 충분히 대응되지 못한 법적 모호영역으로 이어질 가능성이 있습니다.
2. AI가 사이버보안에 주는 위험은 무엇인가요?
악성 소프트웨어 개발, 특정 피싱 캠페인, 취약점 악용 등과 같은 사이버 공격의 정교화가 증가함으로써, AI의 지원으로 더욱 탐지 및 예방이 어려워집니다.
도전과 논란:
AI 개발과 사용 사이의 국제적 성격은 조화된 국제적 규제 접근 방식을 필요로 함을 보여줍니다. 또한 신속한 기술 발전으로 인해 입법자가 여전히 관련 있고 효과적인 법률을 제정하는 것이 어렵습니다.
논란은 주로 혁신과 규제 사이의 균형에 대해 중심을 둡니다. 과도한 규제는 AI 개발과 그 혜택을 억제할 수 있지만, 너무 적은 규제는 특히 개인 정보, 차별, 그리고 잘못된 정보 전파 측면에서 심각한 사회적 피해를 초래할 수 있습니다.
사이버보안분야에서 AI의 장단점:
장점:
– AI는 방대한 양의 데이터를 신속하게 분석하여 잠재적인 사이버 위협을 식별할 수 있습니다.
– 자동화된 AI 시스템은 인간 팀보다 빠르게 보안 사건에 대응할 수 있습니다.
– AI의 예측 능력은 사이버 공격을 사전에 차단하거나 제한할 수 있습니다.
단점:
– 악의적 사용자들이 AI 도구를 활용하여 정교한 사이버 공격을 실행할 수 있습니다.
– AI 도입은 인간 분석에 의존하는 분야에서 취업이 없어지는 결과를 낳을 수 있습니다.
– AI에 지나친 의존은 AI 특정 위협에 대해 강력한 시스템이 아닌 취약점을 노출시킬 수 있습니다.
이러한 도전에 대응하기 위해서는 AI 위협과 능력의 변화하는 경향을 따라가는 포괄적인 법적 체계를 발전시키는 것이 중요합니다. 또한 AI 사이버보안 문제에 대해 국제적 표준과 협력을 수립하는 데 초점을 두어야 합니다.
AI 개발 및 법적 관련한 추가 자료 및 자료는 다음 링크를 활용할 수 있습니다. (접속하기 전에 URL이 올바른지 확인하세요):
– 세계경제포럼 AI 및 기계학습: weforum.org
– 유엔 국제 범죄 및 사법 연구소: unicri.it
– IEEE 표준 협회 AI 윤리: ieee.org
– 인공지능과 법률 국제협회: iaail.org
윤리적 사용과 혁신을 장려하면서 AI 사용의 안전하고 윤리적인 활용을 보장하려는 유럽 연합의 AI 규정 접근법과 같은 이러한 노력들은 국제적으로 기존 법규화의 필요를 인식하는 것의 증거입니다. 이러한 노력은 아직 초기 단계지만, 더 예측 가능하고 보다 안전한 AI 지배 체계를 수립하기 위한 중요한 단계입니다.